Čo je SaaS? Ako funguje softvér ako služba a kedy sa oplatí

SaaS (Software as a Service) nie je len buzzword. Stal sa hlavným modelom využívania softvéru – od e-mailu cez kancelárske balíky až po komplexné podnikové riešenia. Zisti, čo je to SaaS, v čom spočívajú jeho výhody či riziká a ako sme v msg life Slovakia vybudovali vlastný model SaaS Operations pre poisťovníctvo. Dozvieš sa tiež, ako zo Slovenska meníme spôsob, ktorým poisťovne využívajú softvér, aj prečo si poisťovací sektor vyžaduje digitálnu transformáciu.

Čo je to SaaS (Software as a Service)?

SaaS (skratka z anglického Software as a Service) je cloudový model dodávania softvéru, v ktorom aplikáciu prevádzkuje dodávateľ a zákazník k nej pristupuje online z akéhokoľvek zariadenia – najčastejšie prostredníctvom webového prehliadača.

Hlavné charakteristiky SaaS modelu:

  • Cloudová služba end-to-end – odávateľ spravuje infraštruktúru, platformu aj aplikáciu.
  • Prístup cez internet – stačí prehliadač a prihlasovacie údaje.
  • Bez lokálnej údržby – zákazník nerieši servery ani aktualizácie.
  • Multitenantná (viacnájomná) architektúra – jedna aplikácia obsluhuje viacero zákazníkov, bezpečne a efektívne.

SaaS it. Run it. Love it.

Ilustrácia cloudovej služby SaaS prepojenej s mobilmi, počítačmi, sieťami a aplikačnými servermi.
SaaS a jeho prepojenie so zariadeniami a infraštruktúrou

SaaS v kontexte cloudových modelov

Na čom beží softvér oproti predošlým verziám? Rozdiel je v tom, kto spravuje jednotlivé vrstvy – od hardvéru až po samotnú aplikáciu. Všetky tieto modely sú súčasťou cloud computingu, ktorý zmenil spôsob, akým firmy pristupujú k IT infraštruktúre.

Grafické porovnanie cloudových modelov On-site, IaaS, PaaS a SaaS podľa toho, kto spravuje jednotlivé vrstvy.
Porovnanie modelov On-site, IaaS, PaaS a SaaS

IaaS (Infrastructure as a Service)

Klient si prenajme infraštruktúru (servery, úložisko, siete), ale aplikácie a dáta si spravuje sám. Má plnú kontrolu nad operačným systémom a aplikáciami, no musí sa starať o ich údržbu.

PaaS (Platform as a Service)

Klient využíva pripravenú platformu na vývoj a beh aplikácií, stará sa už len o samotný kód a dáta. Poskytovateľ spravuje infraštruktúru aj runtime prostredie.

SaaS (Software as a Service)

Klient používa hotovú aplikáciu, ktorá beží v cloude a o všetko (od infraštruktúry po aktualizácie) sa stará dodávateľ. Používateľ sa sústreďuje výlučne na využívanie aplikácie.

História a vývoj SaaS

Korene SaaS modelu siahajú až k ére time-sharingu na mainframoch, keď viacerí používatelia zdieľali výkon jedného výpočtového systému prostredníctvom terminálov. Neskôr, v 90. rokoch, sa objavil model ASP (Application Service Provider), ktorý ponúkal aplikácie cez internet, no s obmedzenou škálovateľnosťou a personalizáciou.

Prielom nastal s nástupom viacnájomnej (multi-tenant) architektúry. Vďaka nej mohla jedna inštancia aplikácie bezpečne obsluhovať stovky či tisíce zákazníkov, pričom každý mal oddelené dáta. Od pôvodných „jednoúčelových“ webových aplikácií sa SaaS postupne vyvinul do komplexných podnikových balíkov pre oblasti ako ERP, CRM či HR.

Dnešné SaaS riešenia už bežne využívajú umelú inteligenciu a machine learning, automatizáciu a pokročilé API integrácie, ktoré prepájajú rôzne softvérové systémy. SaaS sa tak stal plnohodnotným modelom pre moderné podnikové IT prostredie.

Modely cien a výnosov

Medzi výhody SaaS je flexibilita cenových modelov, ktoré sa prispôsobujú potrebám rôznych typov zákazníkov.

  • Predplatné – mesačné alebo ročné, často s množstvovými zľavami. Je najčastejšie využívané a poskytuje predvídateľné náklady.
  • Freemium – ponúka základné funkcie zadarmo a pokročilé za poplatok. Tento model znižuje bariéru vstupu a umožňuje používateľom vyskúšať službu pred platbou.
  • Pay-per-use – platba podľa skutočného využitia služby. Ideálne pre firmy s kolísavým využitím alebo sezónnym biznisom.
  • Podľa počtu používateľov/funkcií – seat-based licencie či balíčky funkcionalít. Firmy platia len za to, čo skutočne potrebujú.

Takto si firmy môžu nastaviť optimálny pomer medzi cenou a využitím.

Výhody SaaS pre zákazníka

SaaS model prináša firmám množstvo benefitov, ktoré výrazne menia spôsob, akým organizácie pracujú s IT technológiami. Sú to najmä:

  • Nižšie vstupné náklady: Firmy nemusia nakupovať servery ani licencie vopred – namiesto kapitálových výdavkov (CapEx) prechádzajú na prevádzkové (OpEx). To znamená lepšiu predvídateľnosť nákladov a jednoduchšie plánovanie rozpočtu.
  • Rýchle nasadenie a škálovanie: Nové riešenie možno spustiť v priebehu hodín či dní a výkon sa dá jednoducho prispôsobiť potrebám.
  • Aktualizácie a údržba v réžii dodávateľa: Klient má vždy najnovšiu verziu bez výpadkov a projektov migrácie.
  • Mobilita a dostupnosť: používateľ sa prihlási odkiaľkoľvek, s pridelenými oprávneniami.
  • Bezpečnosť a compliance: Poskytovateľ zabezpečuje centrálnu správu dát, audity a certifikácie.
  • Sústredenie na core biznis: Klientske IT kapacity sa môžu sústrediť na hodnotu a nie na infraštruktúru.

V praxi: Podobne ako na platforme Netflix – používateľ nemusí riešiť, na akom serveri sú uložené filmy alebo ako a kedy sa aplikácia aktualizuje, skrátka si len vyberá produkty. SaaS funguje rovnako, len pre podnikový softvér.

Výzvy a riziká SaaS

Aj keď SaaS poskytuje množstvo výhod, má svoje riziká, ktoré si treba uvedomiť už pri jeho zavádzaní.

Jednou z najväčších je závislosť od poskytovateľa – od jeho dostupnosti, bezpečnosti a správy identity závisí aj stabilita služby. Pre procesy v reálnom čase môže byť rozhodujúca latencia (rýchlosť prenosu dát). Integrácie si zasa vyžadujú kvalitné API a často aj iPaaS platformy, ktoré prepájajú systémy v cloude.

Rizikom sú tiež tzv. shared-nothing incidenty, keď výpadok ovplyvní viac zákazníkov naraz. Preto je nevyhnutné mať zmluvne dohodnuté SLA, ako aj plány pre high availability (HA) a disaster recovery (DR).

Ďalším problémom môže byť vendor lock-in, teda závislosť od jedného dodávateľa. S tým súvisí aj kompatibilita formátov dát či náklady na prípadnú migráciu. Pri výbere SaaS poskytovateľa je preto dôležité zvážiť jeho stabilitu, referencie a možnosti exportu dát.

Príklady a nástroje SaaS

SaaS využívame denne, často bez toho, aby sme si to uvedomovali.

Medzi najznámejšie služby patria Gmail, Microsoft 365, Dropbox či Slack, ktoré predstavujú flexibilné a škálovateľné prostredia pre bežných používateľov. Tieto nástroje zmenili spôsob, akým komunikujeme a spolupracujeme.

V podnikovej sfére dominujú riešenia ako Salesforce (CRM), SAP či Oracle Cloud, ktoré firmám prinášajú komplexnú správu procesov. Populárne sú aj vertikálne SaaS riešenia, zamerané na špecifické odvetvia – od zákazníckych centier až po HR dochádzku.

V oblasti IT a technológií sa SaaS stal štandardom pre rôzne nástroje – od verzionovacích systémov cez CI/CD platformy až po monitorovacie riešenia.

Prehľad príkladov SaaS nástrojov s logami známych služieb.
Príklady najznámejších SaaS služieb

Kedy zvoliť SaaS?

Je vhodnou voľbou pre tých, ktorí hľadajú efektivitu, flexibilitu a technologický náskok bez zbytočných komplikácií.

  • Malé a stredné firmy – rýchle spustenie riešenia bez veľkých investícií do IT infraštruktúry. Malým firmám umožňje využívať podnikové nástroje, ktoré boli predtým dostupné len veľkým korporáciám.
  • Veľké organizácie – agilita, globálna dostupnosť, hybridné IT (kombinácia s internými systémami). Veľkým plusom je možnosť štandardizácie nástrojov naprieč pobočkami.
  • Startupy, rastúce firmy alebo spoločnosti prechádzajúce digitálnou transformáciou. Firmy, ktoré potrebujú rýchlo nasadiť nové riešenie, očakávajú kolísavú záťaž alebo nechcú budovať vlastnú infraštruktúru.

SaaS Operations pre poisťovníctvo

Veľký skok pre msg life Slovakia: v najkomplexnejšej možnej miere začíname prevádzkovať softvér priamo u klientov v rámci SaaS Operations. Softvér poisťovne beží v cloude a jeho kompletnú správu preberáme my v msg.group: servery, inštalácie, aktualizácie, monitoring aj podporu. „Poisťovne už nebudú musieť riešiť správu serverov, inštalácie, upgrade verzií ani zálohovanie – o toto všetko sa postaráme my,“ vysvetľuje Lukáš Píš, projektový manažér spoluzodpovedný za msg SaaS Operations.

[/quote]

„Poisťovne už nebudú musieť riešiť správu serverov, inštalácie, upgrade verzií ani zálohovanie – o toto všetko sa postaráme my.“

Lukáš Píš, projektový manažér SaaS Operations
Lukáš Píš, projektový manažér SaaS Operations

V praxi: SaaS Operations sa v poisťovniach stane tým, čím Gmail pre bežných používateľov aj zamestnancov firiem – žiadne starosti s infraštruktúrou, iba používanie. Poisťovne musia napríklad aj cez noc spracúvať tisíce zmlúv. „Kedysi museli IT špecialisti klienta strážiť priebeh. Dnes túto zodpovednosť preberáme my – ak nastane problém, vyriešime ho a zákazník sa bude môcť naplno sústrediť na vlastné interné procesy a obsluhu klientov,“ približuje Píš.

Regulácia, transparentnosť a výzvy

Transformácia prináša aj nové nároky, zodpovedné riadenie rizík však zaručuje ešte silnejšie partnerstvá do budúcnosti.

Poisťovnícky trh je silne regulovaný, softvér sám o sebe veľmi komplexný a jeho správu prirovnávame k riadeniu vesmírnej družice na „cloudovej obežnej dráhe“, pričom najväčšou výzvou našej transformácie bude „SaaS až na Mesiac“, teda správa softvéru na diaľku priamo na „planéte“ klienta. Ak zlyhá čo i len malá súčiastka, riadiace centrum okamžite zasiahne.

Celý proces si vyžaduje premyslené riadenie rizík – od dostupnosti cez bezpečnosť až po prenositeľnosť dát. S dobrou stratégiou, SLA (dohodou o úrovni poskytovaných služieb) a architektúrou integrácií však dokáže priniesť výraznú hodnotu pre všetky veľkosti a formy spoločností.

Úloha slovenského tímu

Projekt SaaS Operations je spoločným dielom skupiny msg.group, pričom slovenské pobočky zohrávajú v globálnej sieti kľúčovú rolu. Kým naši zahraniční kolegovia sa zameriavajú na infraštruktúru či service desk (L1 support), slovenský tím zabezpečuje aplikačnú podporu druhej a tretej úrovne (L2 a L3 support).

To všetko prepájame systémom ServiceNow, ktorý umožňuje sledovať riešenie od otvorenia tiketu až po jeho uzavretie v zmysle nášho projektového motta – „SaaS Operations: Click It, Fix It, Close It.”

SaaS Operations: Click It, Fix It, Close It.

Ide najmä o:

  • monitoring batchov (priebežné sledovanie dávkových úloh),
  • riešenie incidentov (okamžité odstránenie problémov a výpadkov),
  • návrh workaroundov (dočasné alternatívne postupy)
  • a priamu komunikáciu s klientom.

„Našou úlohou je postarať sa o to, aby aplikácie bežali plynulo a spoľahlivo aj pri spracovávaní tisícok poistných zmlúv a okamžité a priebežné riešenie prípadných incidentov. Je to mix technických a biznisových znalostí,“ hovorí IT projektový manažér.

V praxi: Je to podobné ako v banke, ktorá prechádza z desktopového systému na mobilnú aplikáciu. Používatelia očakávajú rovnakú spoľahlivosť – aj keď na pozadí beží na novom modeli.

Ľudia a kariérne príležitosti

So SaaS transformáciou budujeme aj nový tím – od aplikačných špecialistov, cez cloud inžinierov až po manažérov. Kariérne príležitosti v IT v oblasti SaaS sú dnes jedny z najperspektívnejších na trhu.

„Top odborníkov z IT segmentu je na trhu limitované množstvo, my od nich navyše vyžadujeme aj znalosť nemčiny. Ale darí sa nám tých správnych prilákať,“ približuje Píš.

Pre celý jeho tím vlajkový projekt znamená výrazný posun:

„Sme nútení vystupovať z komfortných zón, robiť komplexné rozhodnutia, zhromažďovať rozsiahle a v čase sa meniace info a rýchlo reagovať na zmeny. Je to príležitosť na rast pre nás všetkých ako individuálne a v tímoch, tak aj v medzinárodnom rámci,“ priznáva.

Práca v medzinárodnom prostredí na projektoch, ktoré menia celé odvetvie, je vzrušujúca výzva pre každého IT profesionála.

„Top odborníkov z IT segmentu je na trhu limitované množstvo, my od nich navyše vyžadujeme aj znalosť nemčiny. Ale darí sa nám tých správnych prilákať.“

Lukáš Píš, projektový manažér SaaS Operations
Lukáš Píš, projektový manažér SaaS Operations

Čo ponúkame ako SaaS už dnes

Aktuálne poskytujeme celý balík Insurance:Suite – od správy poistných zmlúv cez riešenie poistných udalostí až po fakturáciu a platby v SaaS forme.

V balíku poskytujeme komponenty a riešenia:

  • Life Factory (správa poistného kmeňa – životné poistenie),
  • Health Factory (zdravotné),
  • P&C Factory (neživotné),
  • Life Group (kolektívne zmluvy),
  • Pension (portál BAV/časové kontá),
  • ZVK Factory (doplnkové dôchodky),
  • Billing / Billing Engine (platby a účtovníctvo),
  • Business Partner (centrálna správa partnerov/CRM),
  • Commission (provízie a sieť predaja),
  • Office (DMS a workflow),
  • PMQ/PM Quattro (správa a kalkulácie produktov),
  • Migration Archive (archív migrovaných dát),
  • Migration System (nástroj na migrácie dát).

Ďalšie produkty testujeme v medzinárodnom msg ekosystéme a aktuálne ich už procesujeme u švajčiarskych klientov.

 

msg life Slovakia oslavuje 25 rokov: Rast, inovácie a firemná kultúra, ktorá spája

Z troch ľudí v malej kancelárii až po viac než 350 odborníkov v troch mestách. Spoločnosť msg life Slovakia oslavuje štvrťstoročie plné rastu, výziev, úspechov a ľudskosti. Pozri sa spolu s nami do minulosti a spoznaj míľniky, ktoré formovali našu cestu.

Od troch nadšencov k silnej komunite

Píše sa rok 2000. Svet IT je ešte len v začiatkoch a na Slovensku vzniká malý tím troch ľudí, ktorí veria, že dokážu zmeniť svet vývoja v poisťovníctve. Dnes, o 25 rokov neskôr, má msg life Slovakia pobočky v Bratislave, Košiciach a Žiline a zamestnáva viac než 350 odborníkov z rôznych oblastí.

Keď sme začínali, sústredili sme sa výhradne na vývoj softvéru. Dnes pokrývame celý životný cyklus produktov – od analýzy a vývoja až po testovanie, migráciu či projektové riadenie.

Milan Patassy, konateľ msg life Slovakia
Milan Patassy, konateľ msg life Slovakia
Slovenský tím je dnes dôležitou súčasťou medzinárodnej skupiny msg life s viac ako 10 000 zamestnancami po celom svete. Vďaka stabilite, kvalite práce a ľudskému prístupu si vybudoval pevné miesto medzi najuznávanejšími IT firmami na Slovensku aj v Európe.

Nové vedenie, nové výzvy

Po 25 rokoch prichádza spoločnosť do novej etapy – s novou energiou, víziou a ľuďmi, ktorí ju posúvajú vpred. Jednou z najvýraznejších zmien je nástup Michala Zachara do pozície konateľa, ktorý nahradil dlhoročného konateľa Roberta Hessa.
Štyria muži elegantne oblečení stoja spolu a držia šampanské poháre pri firemnom podujatí.
Vedenie msg life Slovakia
Michal nastúpil do firmy ešte v roku 2009 ako IT tester a vďaka svojmu nasadeniu, zodpovednosti a chuti učiť sa postupne prešiel viacerými pozíciami až na vrchol vedenia. „Keby mi niekto pred pätnástimi rokmi povedal, že raz budem konateľom spoločnosti, považoval by som to za sci-fi. msg life Slovakia mi umožnila rásť a dôverovala mi v každom kroku,“ hovorí Michal.
12 min.Zo Software Testera na konateľa v msg life Slovakia

Z pozície IT testera až na konateľa: Pred 15 rokmi by som to považoval za sci-fi, tvrdí Michal

Prečítaj si rozhovor, ako sa Michal z IT testera prepracoval na konateľa v msg life Slovakia.
Dnes spolu s Milanom Patassym tvoria dvojicu lídrov, ktorá spája skúsenosti s inováciami. Pod ich vedením dosiahol slovenský tím významný úspech – ako prvý v rámci skupiny msg life úspešne implementoval cloudové riešenie pre švajčiarskeho klienta. Aj vďaka takémuto vedeniu sa msg life Slovakia posúva dopredu – s dôrazom na ľudí, rovnováhu a technologický rozvoj.

365 dní pohody, pohybu a inšpirácie

Za 25 rokov sa menili technológie, ale to, čo zostáva rovnaké, je filozofia firmy – človek v centre pozornosti. msg life Slovakia sa stala miestom, kde sa spája profesionalita s ľudskosťou a kde má každý priestor rásť, učiť sa a cítiť sa dobre.
Mladá žena a muž s ryšavou bradou sedia pri jednom počítači a usmievajú sa počas práce.
Spolupráca v tímoch msg life Slovakia
Otvorená komunikácia, férový prístup, flexibilita a tykanie naprieč všetkými úrovňami sú základom firemnej kultúry. Spoločnosť sa pravidelne umiestňuje medzi TOP 10 zdravých firiem roka a je nominovaná v ankete Najzamestnávateľ v kategórii IT a telekomunikácie aj za rok 2025.
Vieš, že…

…spoločnosť msg life Slovakia sa v prvej desiatke rebríčka Najzamestnávateľ úspešne umiestnila už v rokoch 2023 a 2024? V roku 2025 môžeš hlasovať o najzamestnávateľa na tomto mieste:

Starostlivosť o kolegov nie je jednorazová kampaň, ale celoročná téma. Len v poslednom roku sa uskutočnili desiatky akcií – Týždeň zdravia, Deň srdca, joga v office, masáže, fyziocvičenia, zdravé raňajky či smoothie dni. K tomu športové výzvy ako Do práce na bicykli, msgFit a pravidelné bežecké podujatia.
Veľká skupina bežcov v športovom oblečení pózuje pred modrým nafukovacím štartovacím oblúkom na preteku.
Bežecké podujatie msg life Slovakia
Zábavu a komunitu tvoria obľúbené teambuildingy, letný Sommerfest s rodinami či zimný Weihnachtsfeier. Kolegovia sa zapájajú aj do dobrovoľníckych aktivít – pomáhajú útulkom, deťom aj seniorom, darujú krv a zúčastňujú sa na charitatívnych zbierkach.
2 min.Hlasuj za msg life Slovakia v ankete Najzamestnávateľ 2025

Hlasuj za msg life Slovakia v ankete Najzamestnávateľ 2025

Zahlasuj za msg life Slovakia v ankete Najzamestnávateľ 2025 v kategórii IT a telekomunikácie.

Vzdelávanie, ktoré inšpiruje

msg life Slovakia ponúka bohaté možnosti rozvoja – od odborných školení až po interné msgWebináre, ktoré prinášajú témy ako finančný wellness, time manažment, psychická pohoda, výživa, pohyb či prevencia vyhorenia. „Chceme, aby sa u nás ľudia cítili dobre – profesijne aj ľudsky. msg life Slovakia má byť miestom, kde sa pracuje, ale aj žije,“ dopĺňa HR manažérka Dominika.

Podcasty, IT komunita a spolupráca s univerzitami

V roku 2024 vznikol firemný podcast Na vlne kódu, ktorý tento rok oslávil prvé výročie. HR manažérka Ivana Hricová spolu s marketingovým tímom v ňom prinášajú príbehy z prostredia IT, wellbeing a work-life balance. Hostí tvoria kolegovia aj partneri z Ksebe.sk, wHealth a FITCLINIC. Podcast ukazuje, že technológie a ľudskosť idú ruka v ruke – a že aj vo svete IT je priestor pre emóciu, empatiu a rovnováhu.
Žena a muž sedia oproti sebe v štúdiu s mikrofónmi, za nimi svieti obrazovka s názvom podcastu Na vlne kódu.
Podcast Na vlne kódu – msg life Slovakia
Súčasťou firemnej filozofie je aj msg IT komunita, ktorá prepája ľudí z IT sveta. Členovia dostávajú prehľad o trendoch, eventoch, podcastoch a pracovných príležitostiach v rámci skupiny msg life. Komunita prináša aj súťaže, inšpiráciu a možnosť rásť spolu s odborníkmi z praxe. V roku 2025 spoločnosť uzavrela partnerstvo s Fakultou riadenia a informatiky UNIZA, čím rozšírila spoluprácu so študentmi a univerzitami. Cieľom je prepojiť teóriu s praxou, motivovať mladých IT nadšencov a ponúknuť im priestor na reálne skúsenosti v profesionálnom prostredí.
Dvaja muži v kancelárii si podávajú ruky pri podpise dokumentov, za nimi sú vitríny s trofejami.
Partnerstvo msg life Slovakia s univerzitou

25 rokov stability, ľudskosti a vízií

Za štvrťstoročie prešla spoločnosť obrovskou cestou – od malej kancelárie s tromi kolegami po stabilného hráča v medzinárodnom IT svete. Zároveň však zostala verná hodnotám, ktoré ju definujú od začiatku: angažovanosť, dôveryhodnosť, rešpekt, tvorivosť a kolegialitu. msg life Slovakia aj po 25 rokoch potvrdzuje, že úspech nerastie len z kódu, ale najmä z ľudí, ktorí za ním stoja. 💙
Stovky ľudí s rodinami sedia a stoja pred drevenou chatou počas letného teambuildingu, mnohí mávajú do kamery.
Letný teambuilding msg life Slovakia
Na tomto mieste patrí veľké ďakujem všetkým kolegom, zamestnancom, partnerom a zahraničným tímom, ktorí svojou prácou a spoluprácou tvoria hodnoty spoločnosti. Osobitné poďakovanie patrí vedeniu – Milanovi Patassymu a Michalovi Zacharovi – za dôveru, víziu a otvorenosť, vďaka ktorým môžeme byť miestom, kde sa ľudia cítia dobre, rozvíjajú a majú priestor pre svoje nápady. msg life Slovakia nie je len firma – je to komunita, ktorá spája ľudí, hodnoty a vízie.

Čo o nás hovoria naši kolegovia

Za úspechom msg life Slovakia stoja ľudia – a najlepšie o tom hovoria oni sami. Kolegovia oceňujú najmä priateľskú atmosféru, stabilitu a férový prístup, vďaka ktorým sa tu cítia dobre aj po mnohých rokoch. Mnohí spomínajú na prvé dni s úsmevom – na tím, ktorý ich prijal bez zbytočných formalít a na kultúru, v ktorej sa tyká naprieč celou firmou. „Najviac si vážim to, že tu môžem byť sám sebou. msg life Slovakia je miesto, kde sa nebojím pýtať, rásť a kde sa moja práca naozaj počíta,“ hovoria kolegovia naprieč pobočkami. Či už ide o vývojárov, testerov, analytikov, HR alebo office tím, všetci sa zhodujú v jednom – msg life Slovakia je viac než len pracovisko. Je to komunita, ktorá drží spolu, oslavuje úspechy a vzájomne sa podporuje v práci aj mimo nej. „msg vnímam ako jednu veľkú rodinu šikovných ľudí. S mnohými kolegami prerástli bežné pracovné vzťahy do priateľských a často spolu trávime aj voľný čas.“ – Richard, Test-Technik, Bratislava „msg life mi dala šancu dostať sa do sveta testovania aj bez predchádzajúcich skúseností. Otvorila mi dvere do IT a každý rok v nej naberám nové skúsenosti.“ – Andrea, SW testerka, Bratislava „Vo firme som už takmer osemnásť rokov a ani raz som nepomyslel na zmenu. msg life je pre mňa stabilita a miesto, kde mi dáva práca stále zmysel.“ – Laco, Team lead BA, Bratislava „msg je môj tretí zamestnávateľ a po jedenástich rokoch môžem povedať, že stále zostáva mojím najzamestnávateľom. Je to komunita milých a ochotných ľudí, vedená manažérmi, ktorí dokážu vyjsť v ústrety, keď to človek potrebuje.“ – Jozef, vývojár, full remote „msg pre mňa znamená rodinu. Pracujem tu už dlho a som nadmieru spokojná – s vedením, kolegami aj samotnou prácou.“ – Nikola, senior office manager, Bratislava „Práca v msg je pre mňa výnimočná najmä tým, že si viem svoj pracovný čas prispôsobiť podľa vlastných možností a potrieb. Pre rodiča je to obrovská výhoda.“ – Erik, tester, Košice „msg pre mňa predstavuje priestor pre sebarealizáciu a ponúka mi možnosť neustáleho zlepšovania sa.“ – Jana, testerka, Košice „Firma okrem výbornej organizácie práce na projektoch poskytuje zamestnancom veľa možností na vzdelávanie, profesionálny rast a vytvára skvelé zázemie podporené firemnými akciami na vysokej úrovni.“ – Juraj, konzultant/vývojár, Košice

Ako funguje umelá inteligencia: Využitie a kľúčové oblasti AI

Umelá inteligencia sa v posledných rokoch stala trendom a stretávame sa s ňou čoraz častejšie (spomeňme napríklad rôznych virtuálnych asistentov či autonómne autá). AI mení spôsob, akým komunikujeme, pracujeme, žijeme a používame technológie. Spolu s tým však narastajú aj obavy, aký veľký vplyv to bude mať na nás a na svet, v ktorom žijeme. Mnohé média k týmto obavám prispievajú a po vzore rôznych sci-fi diel vykresľujú umelú inteligenciu ako mysliacu bytosť, ktorá je schopná za nás riešiť zložité problémy a rozhodovať sa. Niektoré zájdu ešte ďalej a začnú ľudí strašiť, že môžu prísť o prácu. Nemusí to však platiť pre tých, ktorí v AI uvidia príležitosť a namiesto hrozieb sa zamerajú na to, čo im môže ponúknuť. Ak s ňou začnú pracovať a využívať ju vo svoj prospech, môžu sa stať efektívnejšími. Podobne to bolo aj s vynálezom kalkulačky či počítača. Navyše tí, ktorí sa už s AI stretli a začali ju využívať, bývajú často prekvapení, že AI nie vždy rozumie tomu, čo od nej chcú. Niekedy zistia, že prácu, ktorú chceli delegovať na AI, si nakoniec urobia sami rýchlejšie a kvalitnejšie. To sa bude pravdepodobne časom zlepšovať, stále však ide len o nástroj s obmedzenými možnosťami. Na druhej strane sa objavujú rôzne tendencie smerujúce k regulácii umelej inteligencie. Väčšinou prichádzajú od spoločností, ktoré zanedbali jej vývoj a teraz sa snažia zabrzdiť ostatných. Vymýšľajú si preto často nezmyselné argumenty o tom, že AI je nebezpečná a treba ju zakázať alebo prísne regulovať. Ich skutočným cieľom je však zviesť sa na vlne trendu. V histórii sa podobný scenár opakoval viackrát, naposledy pri Bitcoine (BTC). V dnešnom svete je veľmi dôležité vedieť kriticky myslieť, sledovať odborníkov a dôsledne informácie vyhodnocovať. Aj pri témach o AI sa čoraz častejšie stretávame s výmyslami, uprednostňovaním senzácií a odsúvaním do úzadia menej populárnych, no pravdivých faktov. Poďme sa preto spolu pozrieť na to, čo AI vlastne je, čo nám môže ponúknuť a či je v skutočnosti taká inteligentná, ako sa o nej tvrdí.
Vieš, že…

história umelej inteligencie sa začala písať v roku 1956 na konferencii Dartmouth College, kde sa pojem „umelá inteligencia“ objavil po prvý raz a položil základ modernej éry výskumu strojového myslenia? Jej korene však siahajú hlboko do minulosti – k filozofom, ktorí sa už v staroveku pokúšali pochopiť a formalizovať ľudské uvažovanie.

Čo je umelá inteligencia? Od definície k realite

To, čo charakterizuje inteligenciu – najmä v kontexte práce – nie je jednoduché určiť. Vo všeobecnosti je inteligencia schopnosť získavať vedomosti a použiť ich na dosiahnutie výsledku. Podniknuté kroky sú závislé od konkrétnej situácie a nevykonávajú sa iba z pamäti. Ak sa stroj správa týmto spôsobom, považuje sa to vo všeobecnosti za umelú inteligenciu. Na základnej úrovni sa programovanie AI zameriava na tri kognitívne zručnosti:
  • Učenie – zahŕňa získavanie množstva údajov a vytváranie pravidiel (algoritmov), ktoré premieňajú údaje na použiteľné informácie v aplikáciách AI.
  • Zvažovanie – proces vyvodzovania logických záverov z dostupných informácií. Dáva AI možnosť vybrať si v konkrétnom kontexte najvhodnejší algoritmus zo súboru dostupných algoritmov.
  • Samoopravovanie – umožňuje AI postupne sa učiť z chýb a adaptovať, kým nedosiahne požadovaný cieľ.

Hlavné podkategórie a typy umelej inteligencie

Umelú inteligenciu môžeme zaradiť do viacerých kategórií. V základnom delení ide o tieto typy:

Strojové učenie (Machine Learning)

Oblasť, ktorá využíva big data obsahujúce texty, fotografie, dokumenty a mnohé ďalšie zdroje. AI z nich získava dôležité údaje, na základe ktorých je schopný predpovedať budúce výsledky.

Hlboké učenie (Deep Learning)

Deep learning je oblasť AI, ktorá vďaka neurónovým sieťam zvláda aj náročnejšie úlohy, ako je rozpoznávanie tvárí, generovanie obrázkov či riadenie autonómnych vozidiel.

Neuro-lingvistické programovanie (NLP)

Neuro-lingvistické programovanie (NLP) alebo spracovanie prirodzeného jazyka je oblasť AI zameraná na to, aby počítače vedeli rozumieť ľudskému jazyku: čítať ho, analyzovať a generovať. Jej súčasťou je aj analýza sentimentu v texte, teda zisťovanie, aké emócie vyjadruje. To je mimoriadne dôležité napríklad pri prekladoch alebo v chatbotovom prostredí.

Využitie umelej inteligencie

AI sa dnes dá využiť v biznise aj v domácnosti. Pre lepší prehľad sme pre teba pripravili niekoľko praktických príkladov využitia systémov umelej inteligencie.

Umelá inteligencia pre firmy: Od predikcie správania zákazníkov po automatizáciu

Dôležitosť a strategická hodnota AI pre podnikanie v 21. storočí sa prirovnáva k zavedeniu elektriny na začiatku 20. storočia. Bez AI nebudú môcť spoločnosti využiť obrovský potenciál svojich dátových úložísk a zarábať na hlavnej komodite 21. storočia – elektronických dátach. Využitie AI nástrojov je v mnohých formách: strojové učenie (machine learning), hlboké učenie (deep learning), prediktívna analytika, spracovanie prirodzeného jazyka, počítačové videnie, automatizácia či robotika. Všetky tieto oblasti môžu spoločnostiam priniesť výraznú konkurenčnú výhodu. Schopnosť umelej inteligencie robiť zmysluplné predpovede si vyžaduje nielen obrovské množstvo údajov, ale aj ich vysokú kvalitu. Rozvoj cloudového prostredia ako škálovateľnej a flexibilnej architektúry výrazne podporil rozmach AI tým, že jej poskytol potrebný výpočtový výkon na spracovanie veľkého množstva dát. Azda najväčší a najzásadnejší vplyv AI na biznis spočíva v jej schopnosti nielen automatizovať a prebrať úlohy vykonávané ľuďmi, ale aj násobne zvyšovať produktivitu tým, že vďaka výpočtovým zdrojom skracuje celkový čas spracovania. Navyše AI už nebude iba jednoducho automatizovať úlohy, ale bude vyhľadávať najefektívnejšie spôsoby, ako ich pomocou dostupných dát dokončiť, čím optimalizuje pracovné procesy.

Umelá inteligencia v domácnosti a bežnom živote

S rýchlym pokrokom v oblasti technológií sa AI stáva súčasťou nášho každodenného života. Jednou z oblastí, kde prináša veľké zmeny a vylepšenia, je domácnosť. Od inteligentných zariadení, ako sú Amazon Echo, Google Home či Apple HomePod, ktoré využívajú AI na rozpoznávanie hlasu a riadenie rôznych funkcií v domácnosti, až po smart svetlá, termostaty, bežné smart home systémy, vrátane zabezpečovacích systémov. AI sa uplatňuje aj pri predpovedaní počasia, riadení robotických vysávačov či automatizovanom nakupovaní.

Automatizované nakupovanie

Automatizované nakupovanie využíva počítačové programy a technológie na vykonávanie nákupov bez potreby priameho zásahu človeka. Tieto programy dokážu monitorovať trh, porovnávať ceny, vyhodnocovať dodávateľov a vytvárať objednávky. Cieľom je zjednodušiť a zefektívniť nákupný proces, čo môže viesť k nižším nákladom, vyššej produktivite a lepšiemu riadeniu zásob. Automatizované nakupovanie takisto pomáha pri sledovaní dodávok a skladovaní tovaru.

Hlasoví asistenti

Hlasoví asistenti ako Amazon Alexa, Google Assistant alebo Apple Siri sa stávajú bežnou súčasťou domácností. Umožňujú ovládať rôzne zariadenia – od svetiel a televízorov až po termostaty a inteligentné zámky – prostredníctvom jednoduchých hlasových príkazov. Poskytujú nám tiež informácie, prehrávajú hudbu a pomáhajú pri organizovaní úloh a plánovaní dňa.

Inteligentné spotrebiče

AI je čoraz viac prítomná aj v spotrebičoch, ako sú chladničky, práčky, umývačky riadu či kávovary. Tieto zariadenia sa učia na základe našich preferencií a správania. Napríklad chladničky môžu sledovať obsah a vytvárať zoznam potravín, práčky analyzujú tkaniny a zvolia najvhodnejší program a kávovary prispôsobia nápoj individuálnym chutiam používateľa.

Bezpečnosť a monitorovanie

AI zohráva dôležitú úlohu v oblasti domácej bezpečnosti. Inteligentné kamery a bezpečnostné systémy využívajú umelú inteligenciu na rozpoznávanie tvárí, detekciu pohybu a identifikáciu potenciálnych hrozieb. Týmto spôsobom poskytujú vyšší stupeň ochrany a monitorovania nášho domova.

Energetická efektívnosť

Vďaka AI sa zlepšuje energetická efektívnosť domácností. Inteligentné termostaty a osvetlenie využívajú AI na sledovanie a optimalizáciu spotreby energie. Tieto systémy umelej inteligencie sa učia na základe našich preferencií a správania a dokážu automaticky prispôsobiť teplotu a osvetlenie v miestnostiach podľa prítomnosti a potrieb. Tým minimalizujú plytvanie energiou a prispievajú k ekologickejšiemu spôsobu života.

Personalizované odporúčania

AI nám v domácnostiach prináša aj personalizované odporúčania. Inteligentné televízory či hudobné streamovacie služby analyzujú naše preferencie a správanie, aby nám odporučili filmy, seriály alebo hudbu, ktoré by nás mohli zaujímať. Podobne inteligentné zariadenia na domáce cvičenie dokážu navrhovať tréningové plány a programy prispôsobené našim individuálnym potrebám a cieľom.

Správa domácnosti

AI nám pomáha aj pri riadení a správe domácnosti. Existujú aplikácie a systémy, ktoré umožňujú vytvárať harmonogramy úloh, spravovať nákupy, sledovať spotrebu energie a vody či ovládať závlahové systémy v záhrade. Tieto inteligentné nástroje uľahčujú organizáciu a riadenie rôznych aspektov každodenného života. Umelá inteligencia v domácnosti prináša nové možnosti a väčšie pohodlie. Vďaka nej môžeme mať inteligentné prostredie, ktoré sa prispôsobuje našim potrebám a zvykom. S rastúcim rozvojom technológií a čoraz širším využívaním AI sa môžeme tešiť na ďalšie inovácie a zlepšenia, ktoré nám zjednodušia život a zvýšia jeho kvalitu.

Umelá inteligencia na domáce úlohy

Čoraz častejšie sa využíva aj pri domácich úlohách, kde môže pomôcť študentom s rôznymi vzdelávacími potrebami a podporiť ich vo vzdelávaní. Má veľký význam, pretože dokáže poskytnúť personalizovanú podporu – od pomoci s úlohami až po individuálnu adaptáciu učebného obsahu. Jedným z prínosov AI v matematike je schopnosť analyzovať údaje o výkone študentov a poskytovať individuálnu spätnú väzbu alebo personalizované cvičenia podľa ich potrieb a vývoja. Ďalším benefitom je schopnosť umelej inteligencie vytvárať interaktívne matematické úlohy a simulácie, ktoré umožňujú učiteľom zaujať a aktívne zapojiť študentov prostredníctvom rôznych foriem učenia. Dôležitosť a strategická hodnota AI pre podnikanie

AI v praxi – medicína, doprava a veda

V súčasnosti sa väčšina spoločností snaží využívať AI na optimalizáciu existujúcich firemných procesov, no pri úplnej premene svojich obchodných modelov zatiaľ postupujú opatrne. Medzitým si umelá inteligencia nachádza uplatnenie v marketingu, finančných službách, doprave, poľnohospodárstve, priemysle, zdravotníctve, školstve, HR a v mnohých ďalších odvetviach. AI už dnes spoľahlivo vykonáva prácu v oblastiach, ktorú boli donedávna vyhradené ľuďom. Či už ide o asistenciu lekárom pri stanovovaní diagnóz a zdravotnej starostlivosti, prácu v call centrách alebo zákazníckej podpore, AI dokáže často riešiť otázky a požiadavky rýchlejšie a efektívnejšie. V oblasti bezpečnosti sa využíva na identifikáciu hrozieb kybernetickej bezpečnosti a dokáže prioritizovať tie, ktoré si vyžadujú ľudskú pozornosť. Banky zas používajú AI na monitorovanie transakcií v reálnom čase, čím urýchľujú spracovanie úverov a zároveň zabezpečujú dodržiavanie predpisov (compliance). V priemysle pomáha AI urýchliť vývoj nových produktov – skracuje čas medzi návrhom, výrobou a uvedením na trh. Znižuje počet chýb, zvyšuje kvalitu dodržiavaním noriem a zefektívňuje náborový proces vrátane preverovania kandidátov, čím prispieva k odstraňovaniu zaujatosti. Celkovo tak pomáha organizáciám rozširovať obchodné modely a hľadať nové spôsoby, ako zlepšiť svoje procesy.

Výhody a nevýhody AI

S umelou inteligenciou sa v súčasnosti spája viacero výhod aj nevýhod, o ktorých by si mal vedieť ešte predtým, než sa ju rozhodneš využívať v práci alebo v osobnom živote. Všetky sme ti spísali nižšie.

Najväčšie benefity umelej inteligencie

K najsilnejším stránkam AI patria:
  • Automatizuje mnohé procesy – je ako stvorená na vykonávanie opakujúcich sa úloh, ako je napríklad vyhľadávanie a triedenie dokumentov či odpovedanie na otázky podobného typu. Vie tak ušetriť veľa času aj energie a zamestnancom umožňuje sústrediť sa na sofistikovanejšie a zložitejšie činnosti.
  • Zvyšuje efektivitu a presnosť – AI dokáže pracovať rýchlo bez toho, aby znižovala svoju presnosť. Na rozdiel od človeka jej neklesá úroveň sústredenia ani motivácie, čím sa minimalizuje riziko menších či väčších chýb.
  • Je dostupná 24/7 – AI môžeš využívať kedykoľvek, či už cez deň, v noci alebo počas sviatkov. To je veľká výhoda nielen pri domácom použití, ale napríklad aj pre e-shopy, kde AI dokáže komunikovať so zákazníkmi aj v čase, keď nie je dostupný zákaznícky servis.
  • Má prediktívne schopnosti – na základe dát dokáže predpovedať, čo sa môže stať v budúcnosti, napríklad ako sa budú správať zákazníci počas sviatkov či výpredajov alebo ako sa bude dariť konkrétnym produktom. Vďaka tomu môžeš ty alebo tvoj tím robiť presnejšie a lepšie rozhodnutia.
  • Umožňuje vytvárať nové produkty a služby – AI umožňuje vznik inovácií, ktoré tu doteraz neboli, ako sú autonómne autá, aplikácie na diagnostiku chorôb či robotické zariadenia. Je kľúčová aj pre streamovacie služby, ktoré ju využívajú na odporúčanie filmov a seriálov.
  • Šetrí náklady – keďže AI je v mnohých smeroch samostatná a nevyžaduje stálu kontrolu zo strany ľudí, šetrí nielen čas, ale aj financie.
  • Je ľahko dostupná pre každého – dnes má prístup k umelej inteligencii prakticky každý, od veľkých firiem až po jednotlivcov. Jej výhody môžeš využiť pri práci, ale aj vo voľnom čase doma.

Etické otázky, riziká a ďalšie mínusy AI

Medzi nevýhody umelej inteligencie patria najmä:
  • Strata pracovných miest – automatizácia pomocou umelej inteligencie môže spôsobiť zánik niektorých profesií. Na druhej strane však s technologickým pokrokom vznikajú aj nové pracovné pozície, ktoré prinášajú zaujímavé príležitosti.
  • Nedostatok ľudského faktora – AI nemá emócie ani schopnosť chápať svet v ľudskom kontexte. V oblastiach, ako je medicína či psychológia, to môže spôsobovať vážne problémy.
  • Etika AI – ide o jeden z najväčších problémov spojených s umelou inteligenciou. Kto nesie zodpovednosť za rozhodnutia, ktoré AI urobí? Je správne, aby rozhodovala v oblastiach, kde ide o ľudský život? Toto sú len niektoré z otázok, na ktoré nemajú odpoveď ani odborníci.
  • Ochrana súkromia – umelá inteligencia pravidelne spracúva obrovské množstvo dát, medzi ktorými sa často nachádzajú aj citlivé osobné informácie. To vyvoláva diskusie o ochrane súkromia a dodržiavaní GDPR.
  • Závislosť od technológií – prílišné spoliehanie sa na technológie môže viesť k strate určitých schopností alebo k menšej ochote učiť sa nové veci. Pri výpadku alebo poruche AI by to mohlo spôsobiť chaos.
  • Riziko chýb – hoci AI nerobí typické ľudské chyby, môže poskytovať nepresné výsledky, ak nedostane správne údaje alebo kvalitný vstupný prompt.
Vieš, že…

… jednou z nevýhod AI sú aj vysoké náklady na jej vývoj? Ten totiž nie je vôbec lacný, a preto je napredovanie umelej inteligencie často ťažko udržateľné.

AI – budúcnosť a práca

To, že mnohé pracovné profesie už začala nahrádzať umelá inteligencia a v budúcnosti sa tento trend len zrýchli, je zrejmé už dnes. Pokrok sa totiž nedá zastaviť a firmy sa v snahe dosiahnuť lepšie hospodárske výsledky budú snažiť výrazne zvyšovať produktivitu – presne to im AI ponúka. Najviac sú ohrozené pracovné miesta, ktoré spracúvajú dáta, pretože AI je v tomto neporovnateľne rýchlejšia a efektívnejšia. V budúcnosti budú firmy investovať skôr do cloudových riešení než do dátových analytikov. V ohrození sú aj desaťtisíce pracovných miest v štátnej správe, keďže väčšina zamestnancov v kanceláriách komunikuje cez e-maily a pracuje vo Worde či Exceli. Otvorenou otázkou však zostáva, kedy tento trend naplno dorazí aj na Slovensko a či bude existovať politická vôľa niečo v tomto smere zmeniť. Na druhej strane existujú profesie, ktoré AI ešte dlho nedokáže nahradiť. Ide najmä o tie, kde je potrebná intenzívna komunikácia a práca s neúplnými zadaniami alebo dátami nižšej kvality. Sem patria napríklad mnohé pracovné miesta v oblasti IT. Hoci AI už dokáže naprogramovať jednoduché riešenia (napríklad Github Copilot), výsledok často nie je podľa očakávaní a generovaný kód sa neraz ani nedá skompilovať. Programátori a IT testeri zo softvérových spoločností sa preto ešte dlho nemusia obávať straty zamestnania. Navyše, podľa analytickej spoločnosti Gartner v najbližších rokoch (do roku 2026) vznikne veľa nových pracovných miest súvisiacich s rozvojom AI a celkový počet vytvorených a zaniknutých pozícií bude približne vyrovnaný.

Podcast #17: Zo SuperStar do sveta IT

Peter Kotuľa prešiel z pódia SuperStar až do sveta IT, kde dnes pôsobí ako manažér v msg life Slovakia. V ďalšej epizóde podcastu Na vlne kódu opisuje svoju nečakanú kariérnu cestu, prechod zo showbiznisu do technológií a to, čo ho na jeho práci najviac baví. Vypočujte si rozhovor o jeho prvých mesiacoch vo firme, o výzvach, ktoré ho posúvajú vpred, a tiež rady pre tých, ktorí sa neboja urobiť zásadnú zmenu v profesijnom živote. Od svetiel reflektorov, kamier a šoubiznisu až po svet IT. Na jednej strane emócie, hudba a publikum, na druhej analytika, projekty a technológie. Ten kontrast robí jeho príbeh výnimočným – ako keď spojíte standing ovation s úspešným vývojom. Obe si vyžadujú disciplínu, dobré načasovanie a nervy z ocele. Peťo Kotuľa je umelecky založený, no premýšľa pragmaticky. V hudbe našiel vášeň, v IT kariére naplnenie a v prírode pokoj. Má zbierku herných konzol, ktorá poteší nejedného gamera.
Vieš, že…

…Na vlne kódu je podcast IT spoločnosti msg life Slovakia, ktorý ti pravidelne prináša témy z oblasti psychológie, HR a novinky zo sveta IT? Vypočuj si aj ďalšie epizódy podcastu Na vlne kódu.

Peťo, poďme si posvietiť na to, ako sa z finálového speváka stane úspešný IT špecialista. Začnime tam, kde ťa mnohí spoznali – v SuperStar. Ako si tú kapitolu pamätáš a čo ti dala do života? Je to zaujímavá historka. Hudbe som sa venoval od malička. Chodil som na klavír, absolvoval som sedem rokov základnej umeleckej školy, spieval som v Bratislavskom chlapčenskom zbore a mali sme aj školskú kapelu. Keď prišla SuperStar, najprv som to len zachytil, u nás to organizovala STV. Nevenoval som tomu veľa pozornosti. Vyprovokoval ma otec. Podpichoval ma, že sa nedostanem ani do semifinále. Robil to naschvál, aby ma vyhecoval. Som skôr introvert, mal som trému, ale prihlásil som sa. Začali sa výberové kolá – najprv kamerové skúšky, potom spievanie pred porotou. Postupne som prešiel cez prvé aj druhé kolo a dostal som sa do semifinále. Ako si vnímal televízny svet, kamery, porotu, divákov a stres? Bolo to nové a veľké. Tréma bola silná, najmä v semifinále, ktoré bolo naživo. Chyby sa neodpúšťali. Moje prvé živé vystúpenie vyšlo na Silvestra. Vybral som si With or Without You od U2. Na skúškach som spieval falzetom a Paľo Habera mi povedal, nech to vytiahnem. Na pódiu som sa hecol a dal som to. Porota bola prekvapená a diváci posielali hlasy. Ako reagovalo tvoje okolie a rodina, keď ťa videli v televízii? Keď som sa nedostal do finále, povedal som si, že ok, sú tam lepší, držím im palce a nechal som to tak. Na druhý deň som na to už ani nemyslel. Pamätám si, že v noci z piatka na sobotu som bol ešte vonku s kamarátmi. Keď som prišiel domov a okolo druhej ráno zaspával, mama ma zrazu zobudila, že niekto klope na dvere. Otvorili sme a pred dverami stála Adela s Pycom a kameramanom. Vbehli dnu a vtedy som už tušil, čo sa deje. Podali mi obálku, v ktorej bolo napísané, že ma vybrali. Bol som úplne hotový, vôbec som to nečakal. Bolo to milé prekvapenie. Nahrávalo sa to vopred. O týždeň sme mali s kamarátmi takú menšiu narodeninovú oslavu. Bolo tam veľa ľudí. Práve vtedy sa vysielala epizóda, kde sa malo ukázať, kto dostal divokú kartu. Všetci pozerali a pýtali sa, kto to asi bude. Tváril som sa, že mňa nevybrali. Držal som to v sebe až do momentu, keď to začali vysielať a kameraman s Adelou sa blížili k nášmu domu. Niektorí kamoši vedeli, kde bývam, takže keď na obrazovke spoznali ulicu, jeden z nich si všimol, že to je môj dom. Začali sa ma vypytovať a ja som sa len usmieval. Keď Adela vošla dnu a všetko sa ukázalo, prepukla obrovská radosť. Bol to skvelý moment prekvapenia. Rodina aj priatelia to vnímali pozitívne. Rodičia mali trochu obavy, či je to správna cesta do budúcna, ale ja som ich upokojil. V tom čase som študoval, školu som na chvíľu prerušil, no potom som pokračoval. Takže sa nemuseli báť, lebo šoubiznis je predsa len nevyspytateľný. Dostal si sa do TOP desať. Aká bola celkovo atmosféra medzi súťažiacimi? Bola super. Samozrejme, s niekým som si rozumel viac, s niekým menej, ako v každej životnej situácii, to je bežné. Celkovo tam ale nevládla žiadna nevraživosť ani závisť. Nebolo to o tom, že by sme si závideli, kto je lepší, kto postúpil ďalej, alebo kto vypadol. Práve naopak, veľmi sme držali spolu. To bolo vidieť aj v samotných prenosoch, kde sme sa vždy držali za ruky a podporovali sa navzájom. Boli sme ako rodina. Čas, ktorý sme spolu strávili, nás veľmi zblížil. Finálové kolá trvali niekoľko mesiacov a počas toho sme spolu prežili množstvo chvíľ. A to nás stmelilo. Boli ste na sebe závislí? Na priateľstve, na tom, že ste boli spolu? Áno. Ale časom a s pribúdajúcimi povinnosťami sa naše cesty trošku rozišli. Každý sa začal venovať svojim veciam, no stále som s niektorými v kontakte. Nie s každým úplne intenzívne, ale napríklad so Samom Tomečkom, Tomášom Bezdedom či Martinom Kelecsényim. Toho si už veľa ľudí nepamätá, lebo vypadol ako prvý. Podľa mňa bol však jeden z najlepších spevákov. Bol v porote niekto, na koho názore ti záležalo najviac? Každému záležalo na názore Paľa Haberu. Logicky, pretože on vedel každého rýchlo usadiť. Aj mne, keď som vypadol, povedal, že som spieval falošne ako divoká sviňa. Bol naozaj extrémne prísny. Ale bola to jeho úloha, pretože celý koncept SuperStar je nastavený tak, že tam musí byť niekto, kto je ten „zlý“. Ako keď sa hrá dobrý a zlý policajt. Bez toho by to nemalo šťavu. Ostatní porotcovia boli viac pragmatickí, hovorili k veci, zatiaľ čo Paľo svoje hodnotenia často podával aj s nadsádzkou alebo humorom. Veľmi rád som mal Laca Lučeniča. Je to známy muzikant a veľmi dobrý človek. Dal mi veľa rád a za to mu musím aj takto spätne poďakovať. Paľo Habera nám tiež často radil. A potom tam bol Julo Viršík, ktorý bol tiež super. S Julom mám taký príbeh. V prvom kole, keď som prvýkrát prišiel pred porotu, som spieval pieseň od Backstreet Boys. Mal som k tomu aj kostým a celé som to poňal ako vystúpenie boybandu. Všetkým sa to páčilo a Juro mi vtedy povedal, že keby mi ešte pustili ventilátor, vyzeralo by to ako na koncerte Backstreet Boys. Ale dodal, že je to už príliš sladké. Neskôr, keď sme boli vo finálových kolách, prišiel za mnou a povedal, že mi vtedy krivdil a ospravedlnil sa. Ja som to prijal s tým, že koľko ľudí, toľko chutí. V tom období som sa už viac pretransformoval na mainstreamový pop. Na začiatku som spieval piesne, ktoré som mal natrénované. To je prirodzené, človek na prvé kolá spieva to, čo pozná a čo má v hlave z minulosti. Ešte som zabudol na Lenku Slanú. V tom čase bola šéfkou Sony BMG na Slovensku. Po skončení SuperStar sme s ňou podpisovali zmluvy a celé vydavateľstvo nám zaplatilo produkciu albumu. To sa už sa neskôr nezopakovalo. Lenka bola skvelá, rozumela hudbe a venovala nám veľa času. Brala nás na výlety, radila nám a bola takou našou mentorkou v hudobnom svete. Pomáhala nám zorientovať sa, pretože sme boli mladí a často sme nevedeli, ako sa v tom prostredí pohybovať. Ja som mal vtedy 24 rokov, ale mali sme aj oveľa mladších účastníkov. Napríklad Samo Tomeček mal 19, Tomáš 18 a Martina Šindlerová len 16. Boli sme ako deti, preto nám v produkcii hovorili „naše deti“ vždy, keď nás volali. Muselo to byť stresujúce. Pamätáš si moment, keď si mal takú trému, že ti úplne vypadol hlas alebo si zabudol text? Mal som trému vždy, pred každým finálovým kolom. Bola neuveriteľná. Predstavte si, že v NTC, kde sa to natáčalo, bolo v hľadisku okolo 2 000 ľudí. A vedel som, že pri televízii nás sleduje ešte asi 1,2 milióna divákov. To na človeka veľmi doľahne. V hlave ti beží, že čo ak sa pomýliš alebo zabudneš text. A keďže som introvert, bol to pre mňa obrovský stres. Už celý týždeň pred vystúpením som zaspával s myšlienkou, aby som to zvládol a prežil v zdraví. Zakaždým, keď som išiel na pódium, keď nás Adela s Pycom uvádzali, som mal pocit, že si na text piesne nespomeniem. Keď som vyšiel na pódium a zazneli prvé tóny, všetko sa mi zrazu vrátilo. Človek sa musí naučiť pracovať so stresom. Keď sa s tým naučí fungovať, spadne to z neho a prepne sa do úplného sústredenia. Potom si to začne aj užívať. To je najdôležitejšie. Človek robí niečo dobre len vtedy, keď to robí s radosťou a užíva si to. To platí vo všetkých oblastiach. Keď som si začal užívať spev, ľudí, spätnú väzbu a celú atmosféru, bolo to o inom. Na začiatku to bol veľký stres, no postupne to bolo stále lepšie a lepšie. Keď sme mali Supertour, tam to už bola čistá radosť a automatika.

Človek robí niečo dobre len vtedy, keď to robí s radosťou a užíva si to. To platí vo všetkých oblastiach.”

Peter Kotuľa, IT Issue Manager, msg life Slovakia
Peter Kotuľa, IT Issue Manager, msg life Slovakia
Najlepším príkladom toho, že nie vždy rozhoduje len spev, bol Robo Mikla. Stávalo sa mu, že počas súťaže stratil hlas. Vtedy často ani nespieval, no keď vyšiel na pódium, vedel to tam rozprúdiť. Hecoval ľudí, hádzal im fľašky vody, niekedy ich aj sám polial a oni boli nadšení. Stačilo jeho vystúpenie a energia, ktorú dokázal vytvoriť. Kapela hrala, on behal po pódiu a spravil takú atmosféru, že to publikum úplne strhlo. Samozrejme, súťaž by mala byť hlavne o speve, ale v SuperStar išlo aj o výber tých najzaujímavejších osobností. Boli medzi nami aj skvelí speváci, ktorí sa spevu venovali roky a technicky boli veľmi dobrí. Ja som bol taký stred. V castingu sa objavili aj úplní profesionáli, čo mali roky skúseností s kapelami a spievali technicky lepšie. Ale o to v tejto súťaži nešlo. Porota chcela vybrať ľudí, ktorí dokážu uspieť v šoubiznise, nielen tých, čo perfektne spievajú. Bolo jasné, že sa pozerali na viacero faktorov, nie len na techniku spevu. Niektorí to potom ťažko niesli a vyčítali, že vypadli, hoci podľa seba vedeli spievať lepšie ako tí, čo postúpili. Uznávam, že mali pravdu, ale SuperStar nebola čisto spevácka súťaž. V iných krajinách sú aj formáty, kde ide len o hlas, napríklad Voice, kde porotcovia sedia chrbtom k spevákom. Tam sa hodnotí výhradne spev, lebo porotcovia človeka nevidia. U nás sa zohľadňovalo viac vecí naraz. Na ktoré vystúpenie si bol najviac hrdý, keď sa na to spätne pozrieš? Určite na moje prvé finálové kolo. Spieval som pieseň od Seala, ktorá je mojou srdcovkou. Myslím si, že ju viem zaspievať dobre a vtedy mi to naozaj vyšlo. Po kole za mnou pribehol Honza Musil, to bol český moderátor a zároveň šéf agentúry, ktorá nás zastrešovala. Práve táto agentúra nám organizovala vystúpenia a starala sa o nás. Povedal mi, že vôbec nečakal, že tak prekvapím a že sa tak vypracujem. To bol skvelý pocit. Ešte pred finále sme podpisovali zmluvy, aby bolo všetko jasné a nikto si to na poslednú chvíľu nerozmyslel. Po vystúpení bola afterparty a tam ma pochválil aj Paľo Habera. Potom však prišlo tretie kolo. Ja som chcel spievať She’s Like the Wind od Patricka Swayzeho, pretože téma boli osemdesiate roky. Produkcia však chcela, aby to bolo niečo dynamickejšie a veselšie, aby sa ľudia zabavili. Tak mi nakoniec pieseň zmenili. Čiže nie vždy ste mali úplne voľný výber piesní? Áno, presne tak. Niekedy sme si mohli vybrať sami, napríklad keď som spieval Seala alebo Mandy od Barryho Manilowa. Ale niekedy nám do toho zasiahla produkcia. V tom kole sa navyše stala chyba so zvukom. Odposluch bol zlý a my sme sa nepočuli. V tom hluku ľudí a hudby to bolo náročné. Spätne, keď si pozriem záznam, nie je to príjemné, lebo to neznie dobre a navyše som mal aj zlý kostým. Ľudia si z toho robili srandu, vznikli aj meme obrázky. Porota nám potom povedala, že celé to kolo bolo slabé a že nikto nespieval dobre. Ja som mal aj negatívne komentáre, hlavne od Paľa Haberu, ktorý bol vtedy veľmi prísny. Ale bral som to realisticky. Vedel som, že nebudem vo finále, mal som svojich troch až štyroch favoritov, ktorí tam podľa mňa patrili. Bol som zmierený s tým, že vypadnem, a vôbec mi to neprekážalo. Tešil som sa, že príde Supertour, že budem mať vystúpenia a zostanem pri hudbe. Hudba je teda stále súčasťou tvojho života? Áno, určite. Už to nerobím profesionálne, ale venujem sa jej aj ďalej. Pamätáš si na nejakú bizarnú reakciu od fanúšikov alebo fanúšičiek? Tých bolo veľmi veľa. Je to ťažké predstaviť si, kým to človek nezažije na vlastnej koži. Vtedy som pochopil, prečo sú niektoré známe osobnosti tvrdšie voči ľuďom. Ľudia si to často vysvetlia ako aroganciu, ale ide len o to, že všetko má svoje hranice. Keď sme mali cez deň štyri vystúpenia a na každom sa ľudia chceli fotiť, rozdávať podpisy, jednoducho sa to nedá robiť do nekonečna. Presne tak, sme tiež len ľudia. Raz sme vystupovali v Prešove pred veľkým koncertom. Už keď autobus prichádzal, videli sme tri dievčatá, ktoré sa tešili, ale báli sa prísť. Peťo Konček im ukázal, nech prídu. Jedna z nich sa na mňa pozrela a spýtala sa, či by sa ma mohla dotknúť. Povedal som, že jasné. Jemne sa dotkla môjho pleca, potom zajasala, chytila si ruku a utekala preč, úplne šťastná. Bolo to obdobie obrovskej popularity, až hystérie. Vtedy to bolo prvýkrát na Slovensku a ľudia to prežívali naplno. Stávalo sa, že sme museli utekať do autobusu pred davom fanúšikov, ako to človek pozná len z filmov o boybandoch. Bolo to šialené, ale krásne obdobie. Rád na to spomínam a mám viac pozitívnych spomienok než negatívnych, a to je podstatné. S kým si si najviac rozumel medzi finalistami? Najviac so Samom Tomečkom a Martinom Kelecsényim. Boli sme si vekovo blízko a mali sme spoločné záujmy. Zistili sme, že sme sa ešte pred SuperStar stretávali na karaoke súťažiach v Bratislave. Martin vždy spieval Bon Joviho. Pamätám si, že raz spieval tak dobre, že som si povedal, že ani nejdem súťažiť. Bola to vtipná zhoda náhod, že sme sa takto už predtým stretli. Vo finále som bol na izbe aj s Tomášom Bezdedom, takže aj s ním som trávil veľa času a mali sme blízky vzťah. Rozprávali sme sa veľa, keďže na izbách sme bývali po dvoch. Najviac som sa bavil s chalanmi, ale aj so Zdenkou Prednou. Bola vtedy veľmi pohodová. Skôr taká chalanská, vtedy sa s dievčatami veľmi neriešila. Keď sme mali po koncertoch voľno, vždy sa prišla zabaviť medzi nás, chalanov. Bola super. Aj s Mirom sme sa veľa nasmiali, on je veľmi vtipný človek. Katka bola tiež veľmi fajn, Maťa Šindlerová je perfektná speváčka a už vtedy bolo jasné, že z nej raz bude veľká diva. Robo Mikla bol zas kráľ párty. Keď sa išlo von, na diskotéku alebo len tak niekam piť, vždy bol pri tom. Dokonca ho niekam volali len tak, aby sa tam ukázal. Nemusel ani spievať, stačilo, že tam prišiel s partiou a ľudia sa bavili. Diskotéky praskali vo švíkoch a často už ani nemohli púšťať ďalších ľudí dnu. Peťa Humeňanská je fantastická speváčka. Viem, že sa teraz venuje joge, muzikálu a stále spieva. Peťo Konček bol tiež super, mali sme blízky vzťah. Vtedy chodil s Martou Dvorskou, ktorá bola kamarátka mojej terajšej manželky. Pamätám si, že raz nás dokonca zavolal pán Dvorský na jednu akciu, kde sme boli všetci spolu. Bola to pre mňa veľká pocta, lebo som sa s ním mohol osobne porozprávať. Najintenzívnejšie som však bol v kontakte so Samom Tomečkom. Aj s Peťom Končekom som bol často, kým sa nestala tá tragédia, keď nás navždy opustil. Čo sa dialo po SuperStar? Po skončení súťaže som mal vystúpenia a možnosť venovať sa tomu profesionálne. Najskôr sme boli v agentúre, no po roku alebo dvoch sme mohli odísť a fungovať samostatne. Každý z nás mal svojho manažéra, ktorý organizoval vystúpenia. Môj manažér bol Dušan, skvelý človek, ktorý mi vybavoval všetko okolo hudby. Vydal som aj album, na ktorom sa podieľalo viacero ľudí. Produkoval ho Berco Balog, výborný spevák. Na jednej pesničke so mnou spievala aj Tina, vtedy ešte nebola takou hviezdou ako dnes, ale už vtedy som vedel, že pôjde hore. Pesničky z albumu sa hrali, mali sme z čoho žiť a tvoriť ďalej. Keď sa tomu však človek nevenuje naplno a neprichádza s novými skladbami, nedáva ich do rádia a nerobí marketing, celé to začne upadať. Hudobný biznis nie je len o dobrej piesni, ale aj o osobnom marketingu. Ja som sa popri tom začal viac venovať škole a kariére mimo hudby, takže vystúpení bolo stále menej. Najskôr som mal tri až štyri vystúpenia týždenne, potom dve mesačne, neskôr len jedno a napokon už žiadne. Keď to začalo takto klesať, povedal som Dušanovi, že ak sa niečo objaví, nech mi dá vedieť, ale ja sa chcem sústrediť na iné veci. Venoval som sa štúdiu a hľadal som si uplatnenie v inej oblasti. Ešte stále si občas zaspievam, ale len pre rodinu alebo kamarátov, napríklad na svadbe. Manažér, vystúpenia, pravidelná scéna – to už je minulosť. Postupne som sa s Dušanom dohodol, že to celé ukončíme. On sa tiež začal venovať iným veciam a ja som pokračoval v štúdiu. Po škole som nastúpil do mojej prvej práce v Accenture. Vnímal si vtedy sám seba ako známu osobnosť alebo ako si to bral? Vôbec som to tak nepociťoval. Nikdy som si to neužíval tak, ako niektorí ľudia, ktorí by bez popularity nevedeli žiť. Pre mňa to bol len príjemný vedľajší efekt toho, že som sa mohol venovať hudbe. Zostal som rovnaký, to by ti potvrdili aj moji kamaráti a rodina. Možno jediná zmena bola, že som sa z introverta stal viac extrovertný, lebo som jednoducho nemal na výber. Stal som sa sebavedomejším, priamym a získal som väčší nadhľad, rešpekt a pokoru. Naučil som sa aj jednu dôležitú vec, ktorú hovorím aj svojmu synovi: „Nikdy nesúď človeka, pokiaľ ho osobne nepoznáš a nemal si s ním možnosť hovoriť.” Dnes na sociálnych sieťach ľudia veľmi rýchlo posudzujú a útočia, ale v skutočnosti tí, ktorých odsudzujú, môžu byť úplne iní. Kedy prišiel ten zlom, keď si si povedal, že končíš so showbiznisom a ideš do IT? IT ma fascinovalo už od detstva. Môj otec ešte pred revolúciou kúpil Atari Sinclair, starý počítač na kazety. Neskôr sme mali Commodore 64 s disketovou jednotkou. Vždy som si doma skladal počítače, kupoval komponenty a sám ich vylepšoval. Bavilo ma to rovnako ako hudba. Takže ja by som ani nepovedal, že som spevák, ktorý prešiel do IT. Skôr som IT-čkár, ktorý si popri tom spieval. Hudba bola pre mňa hobby, ale IT bolo mojou vášňou.

„Nie som spevák, ktorý prešiel do IT. Skôr som IT-čkár, ktorý si popri tom spieval. Hudba je moje hobby, ale IT je moja vášeň.” 

Peter Kotuľa, IT Issue Manager, msg life Slovakia
Peter Kotuľa, IT Issue Manager, msg life Slovakia
Vyštudoval som ekonómiu a moja prvá práca bola v Accenture, kde som pracoval približne rok. Potom som sa uchádzal o pozíciu vo veľkej stavebnej firme Eurovia SK. Najskôr ma nezobrali, ale po roku mi zavolali a napokon som tam pracoval takmer štyri roky. Venoval som sa finančnému manažmentu, no zistil som, že ma to veľmi nebaví. Len kontrolovať účtovníctvo a rozpočty mi nestačilo. Keď som neskôr šiel na pohovor do msg life slovakia, hovoril som, že nie je na škodu vedieť aj veci navyše. To je super. Čím viac vecí človek vie, tým lepšie sa vie uplatniť – platí to aj pri jazykoch aj vo všeobecnosti. Začal som v Eurovii, no po čase som chcel vyskúšať niečo akčnejšie a dostal som sa do maloobchodu cez jedného pána z Nemecka, ktorý na Slovensku založil maloobchodnú sieť Moja samoška. Dnes už to tak nefunguje, lebo firmu kúpila iná spoločnosť a premenovala na Kraj. V tejto práci som bol dva až tri roky a naučil som sa veľa o tom, ako fungujú obchody, zásobovanie, logistika a optimalizácia. Venoval som sa aj kontrolingu, lebo z predošlej pozície som mal základy, ktoré som tam vedel využiť. Potom majiteľ firmu predal a ja som urobil prvý krok do IT sféry. Nastúpil som do Amazonu a tam sa to celé začalo. Bolo to ako návrat k tomu, čo som vždy chcel robiť. Nebol som programátor, ani som to neštudoval, ale vtedy bolo programátorov na Slovensku aj vo svete málo. IT sektor sa ešte len rozbiehal a vznikali aj personálne agentúry, ktoré hľadali ľudí do Nemecka. Cez jednu takú agentúru som sa tam nakoniec dostal. V Amazone som sa začal venovať rôznym projektom, optimalizácii a práci s ich systémami. Mal som na starosti veľkých vendorov ako Sony Europe. Pomáhal som im s tým, aby ich produkty dobre fungovali na Amazon stránkach. Robil som všetko od zásobovania cez product placement až po vytváranie promo akcií. Potom ma oslovila firma Trans.eu. Majú na starosti logistickú IT platformu a ja som pre nich začal pracovať v Nemecku, kde práve rozbiehali pobočku. Tam som dostal skvelú príležitosť. Prišla za mnou aj manželka, ktorá už bola tehotná a v Nemecku sa nám narodil syn. V tejto spoločnosti som pracoval takmer štyri roky, ale neskôr sme sa vrátili na Slovensko. Naďalej som mal na starosti nemecký a rakúsky trh, neskôr už len rakúskych klientov. Riešil som predaj, inštaláciu a optimalizáciu platformy u klientov. Keďže ma IT bavilo, chcel som v ňom pokračovať, no moja skúsenosť s logistikou sa mi stále hodila. Na chvíľu som sa k nej vrátil. Potom ma oslovili zo spoločnosti Sharp, kde hľadali človeka na implementáciu logistickej IT platformy pre celú Európu. Využili moje skúsenosti z Trans EU a ja som tam dva roky pracoval na rozbehnutí a dokončení projektu. Čo ťa pri prechode do IT sveta najviac prekvapilo? Nebolo to vyslovene šokujúce, ale pozitívne ma prekvapili podmienky, ktoré IT firmy ponúkajú. Už v Amazone to bol veľký rozdiel oproti predchádzajúcim zamestnaniam. Keď som tam nastúpil, na Slovensku mali približne tristo zamestnancov, keď som odchádzal, bolo ich tisíc. Dnes je to už okolo dvetisíc. Prvýkrát som tam zažil prácu na home office. Stačil mi len počítač a internetové pripojenie.
16 min.Práca z domu a jej dopad na wellbeing – podcast Na vlne kódu

Podcast #5: Práca z domu a jej dopad na wellbeing

Zistite, ako práca z domu a home office ovplyvňujú váš wellbeing a ako zvládnuť digitálnu únavu pre vyššiu produktivitu.
Mali sme quiet room, kde sme si mohli na pol hodiny oddýchnuť počas dňa. Kuchynky boli plne vybavené, mali sme xbox, futbal a rôzne vychytávky. Predtým v iných firmách bola kuchynka s kávovarom a to bolo všetko. Zistil som, že IT firmy sledujú trendy veľkých korporátov ako Google a snažia sa, aby sa zamestnanci cítili dobre. V IT ti na prácu naozaj stačí počítač a internet. Nemusíš sa stále stretávať osobne, hoci socializácia je tiež dôležitá. Nedávno sme mali projektové stretnutie v Hamburgu. Najskôr som váhal, či má zmysel ísť kvôli tomu na dva dni, ale nakoniec to bolo skvelé. Po osobnom stretnutí sa zmenila aj komunikácia s kolegami, s ktorými som dovtedy komunikoval len online. Čo si si preniesol do IT zo sveta hudby? Najmä otvorenosť a priamu komunikáciu. V šoubiznise som sa naučil vystupovať pred ľuďmi a vedieť sa predať. To mi pomáhalo aj v sales oblasti. Keď som išiel na stretnutie s klientom, musel som nielen prezentovať produkt, ale aj zaujať a pôsobiť presvedčivo. Na to treba byť trošku extrovert a mať priebojnosť a vyjednávacie schopnosti. Hudba ma, navyše, stále upokojuje. Keď mám náročný deň, pustím si pesničky a hneď sa cítim lepšie. Počúvam hudbu skoro každý deň. Čo ťa na práci v msg life Slovakia najviac baví? Moja pozícia je sama o sebe adrenalínová. Ako manager musím každý deň riešiť defekty, ktoré sa objavia po implementácii a vývoji projektov. Je to hektické a dynamické. A tým, že som prišiel ako nový, som tu len rok a tomu som sa nikdy veľmi nevenoval. Možno troška v predošlej pozícii. Mal som väčšie skúsenosti s Jira, s ktorou pracujem každodenne. Ale s tým ostatným menej, takže človek sa do toho musí dostať, a to je veľká výzva. Najprv som mal skvelý pocit. Už počas pohovorov a keď som bol prijatý, prvý deň vo firme, všetko bolo super, veľmi sa mi páčilo. Ale po nejakých troch – štyroch mesiacoch, keď som sa už rozbehol, kvázi zaučil, hodili ma do hlbokej vody. A prišla taká facka, že som sa trošku cítil stratený. Ale tým, že tu máme super kolegov, aj v rámci projektu, všetci sú naozaj skvelí. Nemôžem si spomenúť na nikoho, kto by mi hádzal polená pod nohy, práve naopak. Tak som sa do toho dostal a začalo ma to baviť. Baví ma to, je to veľmi zaujímavé, veľa sa môžem priučiť. Každý deň sa učím. Teraz som dokonca začal testovať. Som síce ako tester na začiatku, ale baví ma to. A aj to kódovanie. Tým, že máme umelú inteligenciu, začal som sa učiť kódovať v Kotline. To je celkom zaujímavý jazyk. Uvidíme, kam to speje. Tá AI je dobrá, pomôže nám vo veľa veciach. Je to dobrý sluha, ale či bude aj dobrý pán do budúcna, to uvidíme. Ja to práve vidím dosť tmavo pre vývojárov, pretože napreduje neskutočne rýchlo. Skúšal som ju párkrát a je neuveriteľné, čo dokáže. Možno je to taký varovný signál pre nás, čo nám to prinesie. Otázka je, s kým sa budeme stretávať v rámci projektov do budúcna, či ľudí nezačne ubúdať. Ale je to prirodzený vývoj a treba sa tomu prispôsobiť.
30 min.Umelá inteligencia v praxi – tipy, nástroje a bezpečné využívanie

Podcast #6: Umelá inteligencia v praxi – tipy, nástroje a bezpečné využívanie

Získaj cenné tipy, ako sa dá AI efektívne využiť v praxi a zisti, ako si z nej môžeš spraviť pomocníka.
Na druhej strane si myslím, že ľudský aspekt bude vždy potrebný. Je dôležitý. Začal som sa o AI lepšie zaujímať, fascinuje ma. Podľa predikcií možno až v roku 2040 dosiahneme stupeň, kedy bude vedieť na niektorých pozíciách plnohodnotne nahradiť ľudí. Myslím si, že to tak bude. Ale uvidíme. Baví ma IT sektor, baví ma práca v tejto firme aj na projektoch. Niekedy je to veľká výzva. A ja mám výzvy rád. Každý deň riešime rôzne veci. Včera sme napríklad riešili defekty, komunikujem veľa s kolegami a oni mi vysvetlia, že to je preto, lebo v komponente sa stalo to a to, zle sme spravili integráciu, prostredie nebolo pripravené a podobne. Páči sa mi to. Dáva ti to aj logické nadväznosti, že? Áno, presne. Je za tým aj veľa analytiky, musím analyzovať, a to rád robím. Dedukovať a hľadať riešenia, to ma baví. Niekto si myslí, že moja pozícia je stereotypná. Áno, sú tam určité každodenné procesy, ktoré mám nastavené, že ráno si pozriem to, potom to. Ale musí v tom byť systém. Každý deň sa stane niečo neočakávané a musíme to riešiť. Takže je v tom aj veľa situácií, ktoré by som nenazval úplne umením, možno abstraktným. Na prvý pohľad to tak niekedy vyzerá. Pre mňa je to niekedy nepochopiteľné, čo sa stalo a pre niektorých kolegov tiež. Ale vždy sa dostaneme k riešeniu. Peťo, rada by som zakončila náš rozhovor trojicou otázok, ktoré dávam na záver každému hosťovi. Aký odkaz by si dal niekomu, kto dnes rozmýšľa zmeniť kariéru, ale bojí sa urobiť ten krok? Určite sa netreba báť. Ale za tým je veľa faktorov. Záleží od toho, či sa človek cíti zle v svojej terajšej pozícii a diskomfortne, a nevie sa s tým stotožniť. Lebo to je najhoršie. Ja som to zažil tiež. Predtým, ako som nastúpil sem, som menil dve pozície v krátkom čase. Na pohovore je to vždy taký výkričník, keď personalista vidí, že niekto bol na jednej pozícii len štyri mesiace a na druhej rok. U mňa to bolo preto, že na tej prvej som sa nevedel nájsť. Bola to manažérska pozícia v logistike, kde som riadil vyše osemdesiat ľudí. Zistil som, že to nie je pre mňa. Podmienky tam boli dobré, aj plat, aj benefity. Headhunter ma tam nalákal. Ale keď človek zistí, že do práce chodí s nechuťou a nervózny, treba si povedať dosť a odísť. To je podľa mňa dôvod číslo jeden. Samozrejme, treba myslieť aj na finančnú situáciu a zvážiť, či si vie nájsť niečo adekvátne, kde bude spokojný. Lebo ísť z kaluže pod odkvap tiež nie je príjemné. Mne sa to takmer stalo v ďalšej firme. Bola veľmi malá, všetko sa riešilo zo dňa na deň, bez jasnej stratégie a vízie. Nebola tam stabilita. Preto som sa cítil opäť diskomfortne. Keď som videl, že msg life Slovakia hľadá ľudí hovoriacich po nemecky, povedal som si, že to skúsim. Nemčina mi je blízka. Slovo dalo slovo a dnes môžem povedať, že som tu spokojný. Začiatky boli ťažké, ale to je podľa mňa normálne v každej firme. Netreba sa nechať odradiť, lebo tie prvé mesiace sú takým filtrom. Aj ja som prijímal ľudí na rôzne pozície a vždy som si všimol, že na pohovore sa dá narozprávať všeličo. Človek vie pôsobiť perfektne, vie sa predať. Preto je dôležité zisťovať aj referencie. Aj keď sa dajú občas skresliť, stále sú veľmi dôležité. Keby si mal dnes 18 rokov a zvažoval účasť v SuperStar, išiel by si rovnakou cestou alebo by si niečo zmenil? Určite by som išiel rovnakou cestou. Išiel by som do SuperStar a všetko by som si chcel zažiť znova. Len niektoré rozhodnutia by som dnes urobil inak. Bol som mladý, neskúsený a nie všetko, čo som vtedy spravil, bolo ideálne. Ale neľutujem to. To, čím som si prešiel – dobrým aj zlým – ma posunulo dopredu. Vždy som odchádzal z práce ja sám, keď som cítil, že to nie je pre mňa. Samozrejme, niekedy rozhodla aj situácia alebo firma. Inak by som možno, ako niektorí moji kolegovia, pracoval na jednom mieste aj pätnásť rokov. To je podľa mňa znak toho, že spoločnosť sa dobre stará o svojich ľudí a že sú tam spokojní. Keby si mal podcast zakončiť refrénom, čo by si zaspieval? Asi našu superstarovskú pieseň Kým vieš snívať. Ten refrén znie: „Kým vieš snívať, tak máš nádej. Hádam príde, čo má prísť, šťastie si ťa nájde, raz ho uvidíš.” Ide o myšlienku, nie o spev. Lebo práve v dnešnej dobe je dôležité držať sa tejto myšlienky. Kým máme sny a nádej, dokážeme žiť pozitívne, aj keď je doba ťažká. Veľa ľudí odchádza do zahraničia. Ja som to tiež skúšal. Ale verím, že po zlých časoch vždy prídu tie dobré. História to ukazuje – niekde bolo zle, ale vždy prišlo aj lepšie obdobie. Treba dúfať, snívať a veriť, že sa veci zlepšia.

Čo je DevOps? Základné princípy, výhody a nástroje

DevOps je jedným z pojmov, s ktorými sa budeš v IT sfére stretávať pomerne často. Ak teda premýšľaš nad tým, že odštartuješ kariéru programátora, testera či vývojára, je dôležité, aby si vedel, čo znamená. V tomto článku ti prezradíme všetko, čo o DevOps potrebuješ vedieť na začiatok. Vysvetlíme ti, čo to je, ako funguje a akým spôsobom ovplyvňuje úspešnosť celého tímu.

DevOps: Viac než len metodika – je to kultúra

Zaujíma ťa, čo je DevOps? V jednoduchosti povedané, DevOps je princíp, ktorý spája dve kľúčové oblasti – vývoj (development) a prevádzku aplikácií (operations). Práve z týchto anglických slov pochádza aj jeho názov. DevOps zahŕňa spôsob práce a kultúry, vďaka ktorému dokáže tím IT špecialistov dosahovať lepšie výsledky za výrazne kratší čas. V porovnaní s firmami, ktoré využívajú tradičné postupy, sú tímy pracujúce s DevOps efektívnejšie, robia menej chýb a vďaka úspore času dokážu znížiť svoje náklady. Okrem toho DevOps predstavuje spôsob, akým IT špecialisti premýšľajú nad výsledným produktom. Nazerajú naň viac z pohľadu koncového zákazníka. Takto vznikajú aplikácie a softvéry, ktoré po testovaní potrebujú len minimálne úpravy a sú pripravené na okamžité používanie.

Od tradície k inováciám: Ako sa zrodil DevOps?

V minulosti fungovala práca v IT firmách veľmi oddelene, čo často komplikovalo a predlžovalo pracovné procesy. V praxi to vyzeralo tak, že vývojári vyvinuli aplikáciu, software alebo iný produkt, ktorý následne odovzdali ďalším IT špecialistom, napríklad testerom. Tí ho otestovali, odhalili chyby a vrátili ho späť vývojárom na opravu. Tento postup práce bol však pre mnohé firmy neefektívny. Práve preto vznikol koncept DevOps, ktorý umožňuje, aby sa do procesu kontinuálne zapájali všetci odborníci z oblasti vývoja aj prevádzky.
Vieš, že…

…koncept DevOps oficiálne vznikol v roku 2007? V tom čase mnohí IT odborníci a tímy zápasili s neefektívnym spôsobom práce a hľadali prístup, ktorý by priniesol zásadnú zmenu.

Kultúra spolupráce a automatizácie

Pre DevOps je kľúčové, aby jednotlivé oblasti a odborníci medzi sebou spolupracovali. V opačnom prípade nebude práca efektívna ani úspešná. Otvorená komunikácia a zdieľaná zodpovednosť za výsledný produkt vedú k:
  • rýchlejšiemu reagovaniu na nečakané problémy,
  • menšiemu riziku zlyhania,
  • bezpečnejšej práci.

Základné princípy a fázy DevOps

Je dôležité poznať základné princípy DevOps a vedieť, ako vyzerá jeho cyklus.

Cyklus DevOps (DevOps lifecycle)

Cyklus DevOps sa skladá zo štyroch fáz:

1. Plánovanie

Ide o kľúčovú fázu, od ktorej sa tímy odrážajú a posúvajú ďalej. Počas nej sa navrhuje aplikácia alebo systém, na ktorom sa bude pracovať. Definuje sa, ako bude vyzerať, aké bude funkcie mať a aký cieľ má spĺňať – teda na čo sa bude používať. Vo všetkých fázach (vrátane plánovania) sú prítomní všetci odborníci, aby sa zabezpečilo, že každý člen tímu bude s aplikáciou oboznámený. Na plánovanie sa používajú rôzne nástroje na tvorbu to-do listov a vizualizáciu procesov, ktoré výrazne zjednodušujú prácu. Medzi obľúbene patria napríklad Trello, Jira, Asana či Azure DevOps.

2. Vývoj

Ďalšia dôležitá fáza cyklu DevOps je vývoj (development), ktorý zahŕňa samotné písanie kódu. Túto úlohu majú na starosti vývojári využívajúci verziovacie tooly, ako je napríklad Git. Aby bola spolupráca na projekte kontinuálna a mohli sa do nej zapojiť všetci členovia tímu, vývojári nový kód integrujú priebežne – nie iba raz za určitý čas, napríklad týždeň alebo mesiac. Ostatní odborníci tak môžu nájsť a odstrániť prípadnú chybu oveľa rýchlejšie, čím šetria čas aj financie. DevOps tímy sú známe tým, že sa snažia pracovať rýchlo a efektívne, no nie na úkor kvality. Práve preto využívajú mnohé pokročilé nástroje, ktoré automatizujú opakujúce sa kroky.

3. Testovanie

Po tom, ako programátor napíše kód, je potrebné, aby ho tester otestoval a zistil, či sa v ňom nenachádza chyba. Testy sa pritom vykonávajú priebežne – vždy, keď príde nejaká zmena alebo pribudne ďalšia časť nového kódu. Okrem funkčných testov sa často využíva aj security testing, ktorého cieľom je preveriť, či nový kód neobsahuje bezpečnostné medzery. Včasné odhalenie zraniteľností pomáha predísť problémom, ktoré by mohli ohroziť celú aplikáciu. Cieľom priebežného testovania je teda čo najrýchlejšie odhaliť chyby – technické aj bezpečnostné – ktoré by mohli spôsobiť komplikácie na strane koncového používateľa a viesť k jeho nespokojnosti.

4. Nasadenie

Keď je kód úspešne otestovaný a vyzerá, že nemá žiadne chyby, môže dôjsť k jeho nasadeniu do praxe. To znamená, že výsledná aplikácia alebo softvér sa posunie používateľom, ktorí ho môžu naplno využívať. V tomto kroku je dôležité, aby sa produkt neustále monitoroval a overovalo sa, či funguje tak, ako má. V prípade menšej či väčšej chyby je potrebné okamžite zasiahnuť.

Kontinuálna integrácia (CI) a kontinuálne nasadzovanie (CD)

V rámci DevOps sú kľúčové aj dva základné postupy, ktoré úzko súvisia so spomínanými fázami a ktoré sme už mierne načrtli.

Kontinuálna integrácia (CI)

Kontinuálna integrácia, v angličtine známa ako continuous integration (CI), je základným pilierom DevOps. V bežných tímoch jednotliví špecialisti pracujú na svojich úlohách a častiach kódu. Všetky zmeny sa následne zlučujú až na konci, kde často vznikajú viaceré problémy. Niektoré komponenty nespolupracujú tak, ako majú, objavujú sa nečakané chyby, vzniká chybný kód a podobne. DevOps špecialista tomuto chaosu predchádza tým, že každý odborník síce pracuje na svojich úlohách, no zmeny integruje do hlavného kódu (main code) postupne, po menších častiach. Ak sa objaví problém, zvyčajne nie je taký závažný a dá sa okamžite opraviť.

Kontinuálne nasadzovanie (CD)

S kontinuálnou integráciou úzko súvisí aj kontinuálne nasadzovanie, v angličtine continuous delivery (CD). Po tom, ako sa nová časť kódu integruje do „hlavnej vetvy”, sa otestuje a overí, že je všetko v poriadku a dochádza k jej nasadeniu priamo do aplikácie alebo softvéru. Kontinuálne nasadzovanie je v súčasnej rýchlej dobe dôležité najmä preto, aby sa nové funkcie a vylepšenia aplikácie dostali ku koncovým zákazníkom v čo najkratšom čase a aby výsledný produkt fungoval plynulo, spoľahlivo a bez chýb. Prečítaj si aj článok o CI CD v testingu.
Recommend
Odporúčame ti:

Mnohí si pojem continuous delivery často mýlia s pojmom continuous deployment. Hoci vyzerajú podobne, v jednej veci sa výrazne odlišujú. Pri continuous deployment sa nevyžaduje žiadny ľudský zásah – keď sa kód vyvinie a otestuje, koncovým zákazníkom je sprístupnený automaticky.

Kľúčové výhody DevOps pre firmy

Výhod DevOps je veľké množstvo, pričom niektoré sme už spomenuli. Ak však stále premýšľaš, či je tento prístup vhodný pre teba a tvoj tím, tu je zhrnutie jeho najväčších benefitov:

Rýchlejšie dodanie softvéru

Vďaka DevOps dokážu tímy pracovať efektívnejšie, čo automaticky vedie k rýchlejšiemu dodaniu softvéru alebo aplikácie koncovému zákazníkovi. Spolu s časom sa šetria aj financie a energia, ktorú IT špecialisti môžu investovať do vývoja nových funkcií alebo do celkového vylepšovania softvéru. Veľkým plusom DevOps tímov je aj to, že dokážu oveľa pružnejšie a lepšie reagovať na spätnú väzbu od zákazníkov či potreby trhu. Navyše vedia rýchlejšie odstraňovať nečakané chyby, ktoré by mohli komplikovať používanie aplikácie.

Zlepšená kvalita a spoľahlivosť

DevOps špecialisti vo veľkej miere využívajú automatizáciu, napríklad na monitoring hotovej aplikácie alebo na vykonávanie testov. Takýmto spôsobom sa vyhýbajú vzniku menších ľudských chýb, čo vedie k stabilnejšiemu a spoľahlivejšiemu softvéru. Automatizovaný monitoring aplikácie navyše zachytáva chyby, ktoré by si človek nemusel všimnúť, a umožňuje opraviť ich ešte skôr, než by sa s nimi stretli koncoví používatelia.
Vieš, že…

…v DevOps sa čoraz viac využíva aj umelá inteligencia (AI)? Dokáže analyzovať obrovské množstvo dát, odhaľovať vzorce správania aplikácií a predpovedať možné chyby ešte skôr, než nastanú. Tím tak ušetrí čas aj náklady a aplikácia beží spoľahlivejšie.

Efektívnejšia spolupráca tímov

V tradične nastavených firmách tímy spravidla fungujú ako samostatné jednotky, medzi ktorými je komunikácia minimálna. To často vedie k zbytočným chybám, ktorým by sa dalo veľmi jednoducho predísť. DevOps prepája tímy a znižuje riziko vzniku komunikačného šumu. Komunikácia medzi špecialistami je otvorenejšia, čo podporuje riešenie problémov aj rýchlejšie rozhodovanie.

Zníženie nákladov a rizík

Napokon netreba zabúdať ani na to, že DevOps výrazne šetrí náklady a znižuje riziká. Je to najmä vďaka kombinácii týchto faktorov:
  • automatizácia mnohých krokov,
  • častejšie nasadzovanie menších zmien,
  • rýchlejšie odhalenie chýb.

DevOps nástroje

DevOps nástrojov (DevOps tools) je viacero. Ich výber závisí od toho, na čo ich chceš použiť:

Nástroje pre správu kódu

Verziovacie nástroje, vďaka ktorým môže tím špecialistov spolupracovať a sledovať, aké zmeny urobili vývojári či programátori. Najčastejšie sa na tieto účely používa GitHub, GitLab alebo Bitbucket.

Nástroje pre CI/CD

Ich hlavnou úlohou je automatizovať proces integrácie a nasadzovania kódu. Populárne sú napríklad Jenkins, GitLab CI/CD alebo CircleCI.

Kontajnerizácia a orchestrácia

Na kontajnerizáciu sa zvyčajne používa Docker a na orchestráciu Kubernetes.

Monitorovanie a logovanie

Slúžia na sledovanie výkonu, bezpečnosti a chýb softvéru. Z aplikácií sa najčastejšie využívajú Prometheus alebo Grafana.

DevOps v praxi: Typické scenáre použitia

Systém či kultúra DevOps sa dá využiť v rôznych oblastiach. Skvelo pomáha napríklad v startupoch, ktorým umožňuje rýchlo a efektívne nasadzovať nové funkcie. Takto dokážu držať krok s neustále sa meniacim trhom. Podobne je to aj vo veľkých korporáciách, kde DevOps spája viaceré sektory a znižuje riziko vzniku problémov aj pri zložitejších projektoch. Nástroje DevOps nájdu uplatnenie aj v cloud computingu, kde podporujú automatizáciu procesov a ich škálovanie. Aplikácie sa tak dajú nasadzovať kedykoľvek a kdekoľvek veľmi rýchlo.
Recommend
Odporúčame ti:

Ak chceš DevOps zakomponovať do svojej firmy, začni najprv v malom. Zaveď vhodné tooly (napríklad GitHub, GitLab a podobne) a vytváraj situácie, v ktorých budú môcť jednotliví odborníci spolupracovať. V prvej fáze ich zapoj do vývoja a testovania, neskôr aj do monitoringu a ďalších oblastí.

Data science: Disciplína, ktorá formuje budúcnosť práce s informáciami

Data science (alebo dátová veda) je pojem, ktorý sa v súčasnosti spomína čoraz častejšie. Ide o disciplínu, ktorá spája matematiku, štatistiku, programovanie a umelú inteligenciu do jedného celku. Dokáže meniť surové dáta na prehľadné informácie, ktoré umožňujú odhaliť vzory, optimalizovať procesy a prinášať riešenia využiteľné v praxi. Aké ďalšie výhody prináša v praxi?

Data science ako nová veda o dátach

Data science, teda veda o dátach, patrí medzi najdynamickejšie sa rozvíjajúce disciplíny súčasnosti. Dáta sa dnes stali jednou z najcennejších komodít – umožňujú lepšie spoznať zákazníkov, prispôsobiť im ponuku a v konečnom dôsledku zvyšovať zisk. Aby však mali skutočnú hodnotu, je potrebné sa v nich vedieť orientovať, odfiltrovať nepodstatné informácie a pracovať len s tým, čo je relevantné. Nevyhnutné sú preto správne nástroje a premyslený prístup k ich správe – teda efektívny data management v spojení s dátovou vedou. A práve tá zohráva v posledných rokoch kľúčovú úlohu v čoraz širšom spektre oblastí, než by sa mohlo na prvý pohľad zdať. Dátová veda prináša firmám aj jednotlivcom množstvo výhod. Pomáha napríklad:
  • odhaliť skryté vzory v správaní zákazníkov,
  • optimalizovať procesy,
  • znižovať náklady,
  • predvídať trendy.
Jej využitie je skutočne široké. Stretneš sa s ňou nielen v IT, ale aj v iných sférach, ako sú marketing, zdravotníctvo, doprava, financie a mnohé ďalšie odvetvia. A prečo sa o data science hovorí viac práve v posledných rokoch? Dôvod je pomerne jednoduchý – technologický pokrok. Vďaka umelej inteligencii a moderným technológiám je dnes možné spracúvať oveľa viac dát v kratšom čase a s lepšími výsledkami než kedykoľvek predtým. Firmy si to uvedomujú, a preto sa čoraz častejšie obracajú na skúsených dátových špecialistov, ktorí im dokážu v tomto smere pomôcť. To, prirodzene, zvyšuje dopyt na trhu práce – a práve to môžeš využiť vo svoj vlastný prospech aj ty.
Vieš, že…

… data science ovplyvňuje aj tvoj každodenný život? Využívajú ju napríklad streamovacie spoločnosti, ktoré ti na jej základe odporúčajú filmy a seriály presne podľa tvojich preferencií.

Čo je data science? Definícia a podstata dátovej vedy

Čo je teda data science a aký má význam? Data science v sebe kombinuje hneď niekoľko odborov – matematiku, štatistiku, pokročilú analytiku, umelú inteligenciu, strojové učenie a programovanie. Ide o oblasť, v rámci ktorej sa pracuje s údajmi. Odborníci, tzv. data scientisti (alebo dátoví špecialisti či analytici) sa z nich snažia získať relevantné informácie, ktoré môžu pomôcť spoločnosti, organizácii alebo klientovi, pre ktorého pracujú. Keďže dáta môžu mať akýkoľvek charakter, dátové modelovanie je mimoriadne všestranné a dá sa použiť takmer v každej oblasti. Napríklad v zdravotníctve sa dátová veda využíva na získavanie poznatkov o demografii, veku alebo pohlaví pacientov. V online predaji zas umožňuje zistiť, aké majú zákazníci návyky, koľko sú ochotní minúť a podobne. Možno si povieš, že na získavanie týchto údajov nepotrebuješ odborníka ani špeciálnu disciplínu. Pravda je však iná. Denne vzniká nespočetné množstvo nových dát, ktoré dokážeme využiť vo svoj prospech. Tieto dáta sú však často chaotické a obsahujú množstvo nepodstatných informácií. A práve tu prichádza na rad data science, ktorá z tejto zmesi čísel a textov dokáže vytvoriť prehľadný zdroj údajov pripravených na okamžité použitie.
Recommend
Odporúčame ti:

Mnohí si zamieňajú data science s data analytics, teda s dátovou analýzou. Tieto dve oblasti sú si naozaj veľmi podobné. Data science je zastrešujúca disciplína, ktorej súčasťou sú desiatky rôznych činností – od získavania údajov cez ich triedenie až po samotnú analýzu dát. To znamená, že data analytics je menší „pododbor”, ktorý patrí do dátovej vedy a tvorí jej kľúčovú súčasť.

História a vývoj data science

Data science nie je vo všeobecnosti ničím novým. Ide o kombináciu starých a dobre známych disciplín – matematiky a štatistiky. S myšlienkou, že analýza dát (data analysis) je viac než len výpočty, prišiel ako prvý John W. Tukey v roku 1962. Po ňom nasledovali ďalší odborníci, napríklad Peter Naur v roku 1974 alebo Jeff Wu, ktorý navrhol, aby sa špecialisti na štatistiku premenovali na dátových vedcov a samotná štatistika získala názov dátová veda. Najväčší prelom a svoj oficiálny názov získala disciplína na konci 90. rokov, keď sa s technologickým pokrokom začala výrazne a rýchlo rozširovať do rôznych oblastí. Tento trend podporil aj vznik tzv. big data a neskôr strojového učenia a umelej inteligencie.

Proces data science krok za krokom

Data science je charakteristická tým, že pozostáva z niekoľkých základných krokov – od zberu údajov cez ich spracovanie až po získanie potrebných výsledkov. V moderných firmách sa na tento účel často využívajú data pipelines, ktoré automatizujú presun dát medzi jednotlivými fázami a zabezpečujú ich pripravenosť na analýzu. O všetkých si povieme viac.
Životný cyklus data science od definície problému cez zber dát až po nasadenie modelu.
Sedem krokov procesu data science – od problému k nasadeniu modelu.

Zber dát

Kľúčová fáza, ktorou sa začína celý proces práce s dátami. Dátoví vedci (data scientists) získavajú údaje z rôznych zdrojov. Dôležité je, aby tieto zdroje boli relevantné, čo urýchli ďalšie kroky a zabráni tomu, aby si bol zaplavený nepotrebnými informáciami, ktoré by ti mohli neskôr skomplikovať prácu.

Čistenie dát

Získané dáta sa následne čistia od chybných, duplicitných alebo nerelevantných údajov.

Dátové modelovanie

Vyčistené dáta sa pomocou vytvorených algoritmov analyzujú a získavajú sa z nich potrebné výsledky. V tejto fáze sa zároveň tvorí dokumentácia, ktorá slúži ďalším odborníkom pracujúcim s dátami.

Advanced analytics

Pokročilá analytika, pri ktorej sa ide nad rámec bežných reportov a vizualizácií. Umožňuje získať podrobnejšie výsledky, predpovedať budúcnosť a prichádzať s riešeniami problémov. Využíva najmä machine learning, big data technológie, umelú inteligenciu a pokročilé štatistické modely.

Vizualizácia a interpretácia výsledkov

Po analýze dát a získaní výsledkov je potrebné dať im vhodnú formu, aby sa dali využiť v praxi. Najčastejšie sa používajú grafy alebo tabuľky, ktoré sú ľahko čitateľné.

Dátové modely a dátové modelovanie

Dátový model opisuje usporiadanie dát a ich vzťahy medzi sebou. Vytvára poriadok a štruktúru v spleti informácií, čím uľahčuje ich používanie v praxi. Zároveň minimalizuje duplicity, znižuje riziko vzniku chýb v dátach, zlepšuje komunikáciu medzi špecialistami a zaisťuje, že údaje budú konzistentné. Dátové modely sa delia do troch skupín:

Konceptuálny model

Najvšeobecnejší model, ktorého úlohou je ponúknuť celkový pohľad na určitý systém a vzťahy medzi subjektmi (napr. produkt, zákazník a pod.).

Logický model

Poskytuje podrobnejšie informácie o subjektoch a ich prepojení. Nie je taký abstraktný ako konceptuálny model, no zároveň neobsahuje technické požiadavky na systém.

Fyzický model

Najpodrobnejší model, ktorý obsahuje všetky detailné informácie. Jeho súčasťou sú tabuľky, indexy, stĺpce a ďalšie technické prvky.
Infografika so štyrmi piliermi data science – odborné znalosti, matematické zručnosti, počítačová veda a vizualizácia.
Štyri piliere data science

Kľúčové zručnosti v data science

Každý, kto chce pracovať v oblasti data science, by mal mať niekoľko kľúčových zručností, medzi ktoré patria:
  • Programovanie – je dôležité pre každého, koho zaujíma data science. V začiatkoch ti postačia základy, no neskôr je užitočné ovládať programovanie do hĺbky, aby sa ti s nástrojmi a údajmi pracovalo čo najlepšie. Z programovacích jazykov je ideálne ovládať Python, R a SQL.
  • Dátová analytika a dátová štatistika – tieto disciplíny sú kľúčové na to, aby si zo všetkých dát dokázal vybrať tie najrelevantnejšie a správne ich analyzovať.
  • Kritické myslenie – pri analýze dát je potrebné neustále sa pýtať rôzne otázky, aby si získal hodnotné informácie, ktoré môže klient využiť vo svoj prospech. Neboj sa spochybňovať závery a hľadať nové riešenia.
  • Výpočtová veda – poznatky z nej ti umožnia rýchlejšie a efektívnejšie spracúvať aj veľké množstvo dát v krátkom čase. To je výhodné najmä v oblastiach a firmách, ktoré disponujú obrovským objemom informácií.
Okrem toho by ti nemali chýbať ani vlastnosti, ako kreativita, zvedavosť, ochota učiť sa nové veci, schopnosť pracovať pod tlakom, tímová spolupráca, komunikačné schopnosti a empatia.

Oblasti využitia dátovej vedy

Data science je univerzálna a dá sa využiť v takmer každej oblasti. Najčastejšie sa s ňou stretneš tu:
  • Biznis a e-commerce – prediktívne modely, analýza správania zákazníkov, personalizované odporúčania služieb a produktov či optimalizácia cien.
  • Zdravotníctvo – analýza obrazových dát (napr. MRI, röntgen), prediktívna diagnostika, vývoj nových liekov a podobne.
  • Bankovníctvo a poisťovníctvo – hodnotenie rizík, automatizácia rozhodovacích procesov alebo odhaľovanie podvodov.
  • Ekonomika a výskum – analýza veľkého množstva číselných aj textových dát, predikcia ekonomických trendov, overovanie hypotéz, predpoveď vývoja na trhu a iné.

Kariéra v data science

Premýšľaš, že by si zmenil svoje zameranie a vyskúšal prácu v IT? Dátová veda je dynamická oblasť, v ktorej môžeš napredovať míľovými krokmi a neustále pracovať na niečom novom. Ak už máš väčšinu kľúčových teoretických zručností, zváž data science stáž. Poskytne ti základnú prax a ukáže, ako to v tejto oblasti funguje v praxi. Ak zistíš, že data science je pre teba to pravé a baví ťa, môžeš sa z pozície stážistu posunúť na jednu z týchto pozícií:
  • data scientist,
  • data analyst,
  • machine learning engineer,
  • data engineer,
  • data architect.

Kto sú data scientisti a prečo sú dôležití?

Data scientist je odborník, ktorý stojí v centre celého procesu práce s dátami. Prepája technické znalosti programovania, štatistiky a strojového učenia s biznis porozumením a schopnosťou pretaviť dáta do praktických odporúčaní. V praxi to znamená, že data scientist nielen čistí a analyzuje surové údaje, ale dokáže v nich odhaliť skryté súvislosti a premeniť ich na konkrétne riešenia – či už ide o predpoveď správania zákazníkov, optimalizáciu výrobných procesov alebo návrh personalizovaných produktov. Táto pozícia patrí medzi najvyhľadávanejšie v IT a jej význam neustále rastie spolu s množstvom dát, ktoré firmy denne spracúvajú. Data scientist: Čo robí a ako sa ním môžeš stať?

Výzvy a riziká vedy o údajoch

S vedou o údajoch sa spája niekoľko výziev a rizík, o ktorých by si mal vedieť:

Kvalita dát a správne dátové modelovanie

Nekvalitné alebo neucelené dáta vedú k nepresným výsledkom, ktoré môžu viesť k chybným záverom. To isté platí aj pri nesprávnom modelovaní. Ak zvolíš chybný či nevhodný algoritmus alebo štatistické metódy, výsledky nemusia byť presné.

Problémy s ochranou osobných údajov a GDPR

Údaje, s ktorými pracuješ, bývajú často citlivé, keďže obsahujú informácie o zákazníkoch, klientoch alebo pacientoch. Musíš si preto dávať veľký pozor na to, ako ich spracúvaš a používaš. V opačnom prípade ti hrozia problémy s porušením GDPR.

Skreslené modely = nesprávne rozhodnutia

Práca s dátami musí byť objektívna, aby sa predišlo skresleným výsledkom. Tie by totiž mohli viesť k nesprávnym alebo nespravodlivým rozhodnutiam.
Schéma cloudových výpočtov s prepojeniami na databázu, úložisko, aplikácie, mobil a server.
Cloudové výpočty a ich využitie