Podcast #16: Diverzita je fakt, inklúzia je voľba, tvrdí psychologička

V novej epizóde podcastu Na vlne kódu sa HR manažérka Ivana Hricová rozprávala s psychologičkou Veronikou Pastrnákovou o tom, čo znamená diverzita, ako sa prejavuje v slovenských firmách a prečo je inklúzia viac než len firemná smernica.

Diverzita nie je len o veku, pohlaví či národnosti. Zahŕňa aj naše myslenie, pôvod, hodnoty a spôsob, akým vnímame svet. Inklúzia zas nie je len o pozvaní na meeting, ale o tom, či sa na ňom človek cíti bezpečne, vypočutý a prijatý taký, aký je. Je aj o priestore, v ktorom sa nestratia ani tí najtichší.

Vieš, že…

…Na vlne kódu je podcast IT spoločnosti msg life Slovakia, ktorý ti pravidelne prináša témy z oblasti psychológie, HR a novinky zo sveta IT? Vypočuj si aj ďalšie epizódy podcastu Na vlne kódu.

Veronika, ako si sa dostala v rámci práce s ľuďmi k témam diverzity a inklúzie?

Pracujem s ľuďmi v „korporátoch“, kde sa s týmito témami často stretávam, a to najmä v nadnárodných firmách, kde sa ľudia naživo vídajú len minimálne.

Často v nich počuť americké heslá typu „musíme každého zapojiť“, „všetci sme si rovní“ a podobne. Ale v skutočnosti majú hlbší kontext – napríklad niekto v tíme sa cíti ako mimozemšťan, nerozumie si s ostatnými, nevie, čo od neho chcú.

Keď sa povie diverzita a inklúzia, čo si podľa teba väčšina ľudí predstaví a čo tieto pojmy znamenajú vo firemnom kontexte?

Väčšina si predstaví základné rozlišovacie znaky – pohlavie, rasa, národnosť, vek a s tým súvisiace predsudky. Napríklad, že keď je niekto starší, čaká sa, že už niektoré veci „nezvládne“. V skutočnosti sú rozdiely medzi ľuďmi hlbšie aj širšie, napríklad pôvod – či niekto vyrastal na dedine či v meste, čo môže ovplyvniť jeho zvyklosti či spôsob správania.

Naopak, inklúzia znamená schopnosť vytvárať prostredie, kde sa tieto rozdielnosti môžu bezpečne prejavovať a kde sa všetci podobným dielom môžu zapojiť do spolupráce. Keď sa cítime prijatí, podávame lepší výkon a sme spokojnejší, a to v práci aj v živote.

„Keď sa cítime prijatí, podávame lepší výkon a sme spokojnejší, a to v práci aj v živote.”

Veronika Pastrnáková, psychologička
Veronika Pastrnáková, psychologička

Spomenula si diverzitu a mne napadla kniha Invisible Women. Dotýka sa nielen pohlavia, ale aj rôznych pohľadov, pracovných štýlov či hodnôt.

Nechcem, aby to vyznelo príliš feministicky, ale žijeme v spoločnosti, ktorá bola dlho budovaná na patriarchálnych hodnotách. A myslím si, že o tom treba hovoriť. Tá kniha napríklad opisuje, ako sa väčšina výskumov, najmä v oblasti zdravia, robí na mužoch. Ženy sa potom v diagnostike prepadávajú, lebo ich špecifiká nie sú zohľadňované.

Napríklad vo výskumoch ADHD a autizmu. Klinický obraz býva postavený na chlapcoch, ale dievčatá zvyknú svoje prejavy maskovať a častejšie ich diagnostikujú oveľa neskôr, niekedy až v tridsiatke.

Ďalší úplne banálny príklad zo života – prídem na verejné WC a nevidím sa v zrkadle, lebo je príliš vysoko. Alebo sedadlá na bicykloch štandardizované pre mužské telo.

Inklúzia je krásne slovo, ale čo znamená v praxi? Kde sa podľa teba začína a aké sú jej základné prvky?

Inklúzia vzniká v každodennej spolupráci. Nestačí len mať niekde napísanú smernicu a odškrtávať si, že máme človeka inej farby pleti, dvoch z Popradu, jedného z Bratislavy a vybavené. Základom inklúzie sú každodenné reakcie, napríklad kto dostane slovo v tímoch – v tých sa ťažšie presadzujú introverti.

Výskum Deloitte z roku 2023 ukázal, že tímy s vysokou mierou inklúzie sú až 8-krát angažovanejšie. Nie je to len „feel good“ koncept, má vplyv aj na výkon, inovácie či fluktuáciu, je to teda všestranne výhodné.

Amy Edmondson  z Harvard Business School zaviedla pojem psychologická bezpečnosť – schopnosť vyjadriť svoj názor bez strachu z negatívnych dôsledkov. Google prospešnosť inklúzie potvrdil vo výskume Project Aristotle, EÚ v roku 2024 taktiež dátami o 27 % nižšej miere stresu a absencií v inkluzívnych tímoch.

Niekedy máme prirodzenú tendenciu obklopovať sa ľuďmi, ktorí sú nám podobní. Prečo je podľa teba ťažké prijať odlišnosť? Ako ju nevnímať ako hrozbu, ale ako pridanú hodnotu a ako vypočuť aj tichšie hlasy?

Mám čerstvú skúsenosť z výcviku, kde nás bolo 25. Jedna moja spolužiačka má veľmi tichý hlas. Vždy, keď prehovorí, ľudia sa nakláňajú, ona sa potom cíti zle a radšej mlčí. Základom je uvedomenie si, že existuje diverzita pracovných štýlov a škálovanie brainstormingov, kde sa v jednotlivých fázach môžu zapojiť rôzne typy ľudí rôznymi spôsobmi. Napríklad písomná forma kombinovaná s otvorenou diskusiou.

Nejde len o introvertov a extrovertov, ale aj o neurodivergenciu ľudí – s inak fungujúcim mozgom a odlišným spracovaním informácií. Niektorí ľudia majú divergentné myslenie – myslia nelineárne, prepájajú množstvo súvislostí. Iní zasa konvergentné myslenie – analyzujú, triedia, spájajú. Obe formy sú cenné.

Dnes aj sociálne siete sú plné videí typu: „Takto vyzerá môj deň s ADHD“ alebo „Som skrytý autista“. Nie je to tak, že by zrazu prudko narástol počet takýchto ľudí, len sa zlepšuje diagnostika – a viac do nej spadajú aj ženy. Zároveň si však (aj tými sociálnymi sieťami) poruchu pozornosti vieme dočasne spôsobiť aj sami. Náš mozog nestíha spracovať toľko podnetov.

Ako môže firma vedome vytvárať prostredie, v ktorom sa ľudia s odlišným nastavením mysle cítia ako rovnocenná súčasť tímu?

Predstavme si škôlku – je tam 20 detí a každé je iné. A my to tolerujeme. Môže to však fungovať aj v práci. Ak niekto zle znáša hluk, používa slúchadlá. Ak prebieha hlučná aktivita, ide na chvíľu inam. V korporátoch by mali byť samozrejmosťou tiché miestnosti. Už dávnejšie sa vie, že open space kancelárie nie sú optimálne.

Veľkou výhodou je pravdepodobne napríklad benefit našej firmy – kombinovaný model práce z domu aj z kancelárie.

To je skvelé, lebo aj človek, ktorý je neurodivergentný alebo iným spôsobom odlišný, si vie takto pracovné prostredie prispôsobiť. Naša predstava normality je tiež veľmi fluidná a vychádza zo štatistiky. Keby sme všetci mali problém udržať pozornosť dlhšie nad 10 sekúnd, tak by sa to považovalo za normálne.

Treba si dať pozor, aby sme nevylučovali menšiny len preto, že nepatria do štatistického stredu. Neznamená to, že medzi nás nepatria.

Čo pomáha ľuďom zmeniť nastavenie z pohľadu „si zvláštny“ na „si obohatením pre tím“?

Keď si trénujeme schopnosť prispôsobovať sa, náš vnútorný priestor pre zmenu sa rozširuje. A ak tomu niekto neverí, stačí si pozrieť výskumy. V roku 2020 sa opäť ukázalo, že firmy s vysokou etnickou a rodovou diverzitou sú až o 36 % ziskovejšie než tie, ktoré sú homogénne.

11 min.Typológia osobnosti: Všetky testy temperamentu v jednom článku

Typológia osobnosti: Všetky testy temperamentu v jednom článku

Typológia osobnosti je praktický a silný nástroj, pomocou ktorého spoznáš svoje silné a slabé stránky. Zisti, aké testy si môžeš urobiť.

Určite si sa s tým stretla aj počas svojej praxe vo firmách.

Áno. Napríklad v krízovej situácii, keď človek, ktorý je vo firme roky, nevie reagovať, lebo je zvyknutý na zaužívané postupy a zrazu niekto nový, možno aj s ADHD, prinesie nápad, ktorý situáciu vyrieši. Pretože nie je obmedzovaný daným stereotypom.

Ako sa podľa teba vytvára prostredie, v ktorom môžu byť ľudia úprimní, sami sebou a inklúzia nie je len klišé?

Už samotný pojem firemná kultúra mi trochu prekáža. Predstavím si pod tým nástenku s heslami. Mali sme ju na jednej americkej škole, no pojmy ako „week of kindness“ boli len na tabuli, v reáli nefungovali.

Ide hlavne o to, aby sme vytvárali priestor pre autentickosť a otvorenosť v reakciách. Predstav si, že si tím každý pondelok ráno dáva spolu kávu. Každý môže (no nemusí) povedať, ako sa má a podeliť sa, čo robil cez víkend. Nemá ísť o stand-up meeting, kde všetci narýchlo zreferujú, ako sa mali a hneď sa prejde na naplánované úlohy. Má to byť v pohodovom tempe a bez tlaku.

Čo podľa teba odlišuje lídra, ktorý si len buduje rešpekt od toho, pri ktorom tím skutočne rastie?

Manažérsky štýl môže ovplyvniť až 70 % angažovanosti zamestnancov. Dobrý líder preberá zodpovednosť a zároveň ukazuje zraniteľnosť. Keď prizná, že niečo nevyšlo a aj svoje prípadné pochybenie, má to veľkú hodnotu, lebo tým vysiela signál bezpečia.

Do týchto pozícií však často idú tí, ktorí sú veľmi zameraní na seba a radi rozprávajú. Spôsobuje to napríklad 2-hodinové meetingy, na ktorých sa nič nevyrieši. Títo ľudia vedia byť výkonní, ale musia nájsť správnu mieru medzi vlastnou sebaprezentáciou a záujmom o ľudí. Základom je, aby HR robilo určitý screening a dotazníky s feedbackmi. Pomáha aj anonymita.

9 min.Prečo sa oplatí zlepšovať emočnú inteligenciu

Emocionálna inteligencia: Prečo je TOP zručnosťou pre IT?

Prečo je emocionálna inteligencia top zručnosťou v oblasti IT? Zisti, ako ju rozvíjať, prečítaj si praktické tipy a 5 pilierov podľa Golemana.

Pomáha lídrom aj určitý koučing?

Určite – ak majú niekoho, kto ich sprevádza. Nemusí to byť manažér, ale napríklad seniorný kolega, ktorý je vo firme dlhšie a pozná mechanizmy aj medziľudské vzťahy.

Je príjemné, keď máme ovocie v kuchynke, ale možno by viac pomohlo, keby sme presunuli termín o dva týždne, lebo ho nikto nestíha. Potom si kolegovia o polnoci píšu cez súkromné chaty a sú z toho v strese.

Kde sa začína a kde končí zodpovednosť za inklúziu? Kto ju má na starosti? Lídri, HR alebo všetci?

Podľa mňa všetci. V prvom rade má každý svoju osobnú zodpovednosť. Napríklad vidím niekoho spať v podchode, mám štyri banány a dva mu nechám. Stačí, keď to urobí desať ľudí zo stovky. Ja mám najlepšie skúsenosti so školníkmi a upratovačkami. Často sú z minorít a sú skvelí. Vedia veľa vecí vybaviť, nič nepredstierajú.

Keď viem, že kolegyňa je vyhorená, nebudem ju ťahať do každého projektu, hoci by sa nám zišla. Alebo keď sa vráti po materskej a všetci si myslia, že nestíha, skúsim sa s ňou porozprávať a zistiť o nej viac.

Keby sme mali v kancelárii jednu dúhovú vlajku, niekto možno prevráti oči, no tí traja gejovia, ktorí nechodia na firemné akcie, sa budú cítiť oveľa lepšie a možno sa pohnú ľady.

„Diverzita je fakt, inklúzia je voľba.“

Veronika Pastrnáková, psychologička
Veronika Pastrnáková, psychologička

Poďme sa pozrieť na konkrétne situácie. Kde začať? Zažila si situáciu, ktorá vyzerala nevinne, ale spätne si si uvedomila, že mohla niekomu ublížiť?

Najviac zraňujú drobné poznámky. Napríklad keď kolegyňa niečo poznamená a kolega jej zakontruje: „To je také typické ženské riešenie.“ Ak niekto zareaguje: „Fero, čo tým myslíš?“, musel by to zopakovať a možno si uvedomí, že to bolo nevhodné alebo sa zamyslíme, v čom je vlastne problém, ak by bolo riešenie možno citlivejšie.

Rovnako je to s poznámkami „na telo“ pred všetkými. Je úplne iné, keď si povieme kompliment v súkromí, napríklad starší kolega mladšej kolegyni. Keď ja ako služobne či fyzicky staršia na to zareagujem, on sa stiahne. Ale tá mladšia mu zrejme nič nepovie, len sa cíti trápne a odhalene.

Alebo na veľkom meetingu stále hovoria tí istí štyria, nikto iný sa nedostane k slovu. Tak vyzvem plachejšiu kolegyňu/kolegu, ak má podľa mňa k tomu čo povedať. Možno ma zahriakne, ale možno sa rozhovorí.

Keď chce firma podporiť diverzitu, čo by mal byť prvý krok, ak sa rozprávame o firme a jednotlivcoch?

Napríklad urobiť si audit reprezentácie – nasvietiť, kto má hlas pri rozhodnutiach. Za kým ísť, keď sa niečo deje, čo sa s tým robí. Niekedy je dobré mať úplne jednoduchý návod – kedy niečo nahlásiť supervízorovi, kedy manažérovi a keď to nestačí, kedy na HR.

My máme vo firme tzv. msg black box na anonymné podnety a otázky. Funguje takýto dôverný priestor?

To je podľa mňa super – vidím ho, idem okolo, hodím tam niečo. Ja by som ho odporúčala doplniť aj občasnými dotazníkmi, čo ľuďom chýba, čo navrhujú, s čím sú spokojní – nemusia byť anonymné.

Musí to byť aj transparentné z hľadiska riešenia – kolega musí vedieť, kto rozhoduje, na koho sa obrátiť, koho sa rozhodnutia týkajú.

Keby si mala vystihnúť diverzitu a inklúziu jedným slovom, ktoré by to bolo a prečo?

Napadá mi viac slov, ale keď to spojím, tak asi ľudskosť.

Nie je to teda len HR téma, ale aj téma leadershipu, tímovej spolupráce, inovácií a nás všetkých. Mohla by si pripojiť zopár výziev na záver?

Dôležité je nebáť sa. Zastať sa samého seba, kolegu či kolegyne. Pýtať sa otázky. Možno vtedy zistíme, že inklúziu už mnohí v tíme v sebe majú.

Treba otvoriť túto tému sebe aj svetu. Priniesť do nej niečo vlastné. Menej pokazíme, keď niečo povieme, ako keď budeme ticho. A ak sa neozveme, ostaneme nevypočutí.

Deep learning: 10 mýtov a faktov o hlbokom učení

Deep learning je dnes pojem, ktorý sa používa čoraz častejšie. S touto technológiou, ktorá dokáže ušetriť čas a zefektívniť mnohé pracovné procesy, sa však spája viacero mýtov. Zaujíma ťa, ktoré to sú a či niektorým z nich veríš aj ty? Spísali sme 10 najčastejších a pridali k nim aj základné informácie o hlbokom učení, ktoré sa určite zídu všetkým začiatočníkom.

Čo je deep learning?

Deep learning, v slovenčine známy ako hlboké učenie, je technológia, ktorá patrí do kategórie strojového učenia, nazývanej aj machine learning. Je známa tým, že sa dokáže učiť z veľkého množstva dát, ktoré spracúva cez viacvrstvové umelé neurónové siete. Spôsob fungovania deep learningu možno opísať v troch základných krokoch:
  • Zhromaždenie dát – deep learning potrebuje na fungovanie veľké množstvo rôznych dát, ako sú obrázky, videá, texty a podobne.
  • Spracovanie dát – viaceré vrstvy neurónov začnú postupne spracúvať získané dáta.
  • Výsledok – po spracovaní dát technológia poskytne nejaký výsledok, rozhodnutie alebo predikciu.

Výhody deep learningu

Deep learning má viacero výhod, medzi ktoré patria:
  • vysoká presnosť,
  • široká použiteľnosť,
  • schopnosť spracovať obrovské množstvo dát,
  • úspora času, energie aj financií.

Nevýhody deep learningu

Netreba však zabúdať ani na nevýhody deep learningu, medzi ktoré patria:
  • nie je ideálny pri menšom objeme dát,
  • má nižšiu interpretovateľnosť,
  • tréning je náročnejší a vyžaduje si viac času,
  • pri zložitejších úlohách je potrebný špecializovaný a drahší hardvér.

10 mýtov a faktov o deep learningu

Deep learning je napriek svojej popularite stále oblasťou, o ktorej mnohí veľa nevedia. Aj preto je opradený viacerými presvedčeniami, ktoré však nie sú pravdivé. Toto je 10 najväčších mýtov.

Mýtus č. 1: Deep learning je to isté ako umelá inteligencia (AI)

Toto je jeden z najrozšírenejších mýtov spojených s hlbokým učením, ktorý často vedie k rôznym nedorozumeniam. Vznikol najmä nesprávnym používaním pojmu umelá inteligencia, ktorým mnohí bežní používatelia označujú všetko, čo súvisí s chatbotmi či neurónovými sieťami. Deep learning je síce súčasťou AI (ide o jeden z jej nástrojov), no nepredstavuje celú túto oblasť. Ak ho teda niekto nazve AI, nie je to správne.
Vieš, že…

…zamieňanie deep learningu za umelú inteligenciu spôsobuje aj skutočnosť, že hlboké učenie je dnes jednou z najviditeľnejších častí AI?

Mýtus č. 2: Deep learning nahradí všetkých expertov

Deep learning dokáže veľa – zefektívniť pracovné procesy, ušetriť čas aj financie a pomôcť v rôznych oblastiach. Napriek všetkým výhodám sa však v blízkej budúcnosti neočakáva, že by mal nahradiť všetkých odborníkov. AI nástroje v praxi stále potrebujú človeka, ktorý ich bude usmerňovať, kontrolovať a interpretovať ich výstupy. Namiesto nahradenia skôr uvidíme, ako bude AI čoraz viac spolupracovať s expertmi a špecialistami, čím sa budú dosahovať najlepšie a najpresnejšie výsledky.
30 min.Umelá inteligencia v praxi – tipy, nástroje a bezpečné využívanie

Podcast #6: Umelá inteligencia v praxi – tipy, nástroje a bezpečné využívanie

Získaj cenné tipy, ako sa dá AI efektívne využiť v praxi a zisti, ako si z nej môžeš spraviť pomocníka.

Mýtus č. 3: Hlboké učenie je zázračná technológia

Deep learning je skvelý a efektívny, no rozhodne nie je žiadnym zázrakom, ktorý by dokázal urobiť úplne všetko. Stále má svoje slabé miesta a limity. Patrí k nim napríklad to, že bez dát je nepoužiteľný a svetu či životu nerozumie tak, ako človek. Problémom je aj dlhý a náročný tréning, riziko chýb či skutočnosť, že nejde o univerzálny nástroj. Na niektoré úlohy je stále vhodnejšie klasické strojové učenie.

Mýtus č. 4: Deep learning je oveľa zložitejší ako machine learning

Ďalšia mylná predstava, ktorej veria nielen bežní používatelia, ale aj odborníci. Pravdou však je, že mnohé algoritmy strojového učenia sú komplikovanejšie a zložitejšie než deep learning. Patrí k nim napríklad podporný vektorový stroj (SVM – Support Vector Machine). V rámci machine learning tak môžeš naraziť na prístupy, ktoré sú z hľadiska návrhu aj výpočtovej zložitosti náročnejšie než niektoré modely deep learningu.

Mýtus č. 5: Deep learning si vyžaduje špeciálne zručnosti predovšetkým z matematiky

Na to, aby si pochopil deep learning a vedel ho využívať vo svoj prospech, určité špeciálne zručnosti potrebuješ, no v porovnaní s tými, ktoré sú nutné pri algoritmoch strojového učenia (deep learning algorithms), nie sú až také odlišné. Práve naopak. V skutočnosti to znamená, že ak si niekedy v minulosti pracoval so strojovým učením alebo si s ním mal hlbšie skúsenosti, deep learning by si mal pochopiť a používať bez väčších problémov.

Mýtus č. 6: Deep learning dokáže vyriešiť každý problém

Aj keď je deep learning veľmi praktická a výkonná technológia, ktorá dokáže veľa, neporadí si s každým problémom. V niektorých oblastiach je dokonca vhodnejšie použiť klasické strojové učenie. A o aké oblasti ide? Spravidla sem patria:
  • Malé dáta – modely deep learningu sú ideálne pre tzv. big data, teda obrovské množstvá informácií. Ak máš len obmedzený počet dát, vhodnejšie budú klasické metódy, ktoré poskytnú presnejšie a stabilnejšie výsledky.
  • Jednoduché dáta – ak nie sú príliš komplikované, deep learning sa neoplatí využívať. Vyžaduje si špeciálny softvér, veľa energie aj času, čo sa môže predražiť.
  • Jednoducho interpretovateľné dáta – častým problémom deep learningu je, že je náročné vysvetliť, prečo deep learning model dospel k určitému rozhodnutiu. To môže byť problém v oblastiach, kde je potrebné mať všetko jasne zdôvodnené (napr. vo financiách).
Deep learning je mocný nástroj, no vždy si treba dobre zvážiť, kde ho použiť. V niektorých prípadoch môže priniesť viac komplikácií než úžitku a viesť k nepresným výsledkom.

Mýtus č. 7: Deep learning je drahý na používanie

Aj keď deep learning vyžaduje špeciálnu technológiu, už nie je taký drahý ako kedysi. V súčasnosti je dostupný pre oveľa širšie spektrum odborníkov. Ako je to možné? Hlavným dôvodom je klesajúca cena výkonných grafických procesorov. Na trhu dnes nájdeš kvalitné modely za prijateľnú cenu, ktoré ťa pri práci nijako nebudú obmedzovať. Samozrejme, pri hardvéri to nekončí. Potrebné sú aj určité zručnosti a znalosti, ktoré si môžeš bezplatne osvojiť z mnohých online zdrojov. A čo dodatočné služby, napríklad cloud computing ? Aj tu môžeš ušetriť – na začiatok je možné využiť obmedzené bezplatné verzie alebo lacnejšie balíčky, ktoré si neskôr, s pribúdajúcimi skúsenosťami, rozšíriš.
Recommend
Odporúčame ti:

Na deep learning budeš potrebovať veľké množstvo dát. Ak za ne nechceš platiť, môžeš využiť bezplatné datasety, ktoré poskytujú napríklad Google alebo Kaggle.

Mýtus č. 8: Deep learning nie je určený na komerčné použitie

Hlboké učenie pracuje s veľkým množstvom údajov, ktoré môžeš využiť aj v komerčnej sfére. Skvelo dokáže pomôcť napríklad v oblastiach, ako sú financie, poľnohospodárstvo či doprava. Rozhodne teda nie je určené len na osobné použitie. Výhodou deep learningu v komerčnej sfére je predovšetkým automatizácia. Mnohé úkony, ktoré sa vykonávajú pravidelne, môžeš prenechať najnovším technológiám, čím zvýšiš produktivitu aj efektivitu svojej práce. Okrem toho predídeš menším aj väčším ľudským chybám.
Vieš, že…

…medzi skvelé príklady komerčného využitia deep learningu patrí aj Netflix? Táto technológia mu pomáha odporúčať filmy a seriály na základe toho, čo si už pozeral a čo sa ti páčilo.

Mýtus č. 9: Hlboké učenie má veľmi obmedzené použitie

V minulosti bolo toto tvrdenie pravdivé, no dnes to ani zďaleka neplatí. Dôvod, prečo mu však mnohí stále veria, je ten, že majú o tejto oblasti len veľmi obmedzené informácie. V začiatkoch totiž deep learning slúžil najmä na rozpoznávanie obrázkov a nedal sa využiť v iných sférach. To sa však postupne zmenilo a dnes je táto technológia rozšírená od financií až po logistiku. Ľudia začínajú deep learning vyhľadávať čoraz častejšie, aby automatizovali rôzne procesy, šetrili čas a zároveň dokázali ušetriť aj väčšie množstvo financií.

Mýtus č. 10: Deep learning je náročné naučiť sa

Ako sme už spomenuli, na deep learning nepotrebuješ špeciálne zručnosti, ktoré by sa výrazne odlišovali od tých potrebných pri strojovom učení. Ak teda ovládaš túto oblasť, deep learning by ti nemal robiť problém. Ak si úplný začiatočník, platí to isté – celý proces učenia a pochopenia deep learningu je pomerne jednoduchý. Stačí mať kvalitné zdroje informácií, učiteľa alebo mentora. Zároveň nezabúdaj, že táto sféra sa, rovnako ako celé IT, neustále vyvíja a mení. To znamená, že ak chceš byť skutočne dobrý a dosahovať tie najlepšie výsledky, musíš držať krok s trendmi.

Deep learning v praxi: Kde sa využíva?

Jedno využitie deep learningu v reálnom živote sme ti už spomenuli. Okrem Netflixu sa však na túto technológiu spoliehajú aj mnohí ďalší giganti či menšie spoločnosti. Zo známych mien je to napríklad Amazon, ktorý na základe histórie nákupov a toho, čo si ľudia prezerali, odporúča ďalšie výrobky. Nakupovanie je tak oveľa rýchlejšie a praktickejšie. Ďalej je deep learning populárny napríklad pri:
  • Rozpoznávaní obrazu a tváre – využíva ho napríklad Google Photos alebo Apple (Face ID). Nájdeš ho aj v monitorovacích systémoch či na sociálnych sieťach.
  • Spracovaní prirodzeného jazyka – sem patrí napríklad Google Translate, DeepL alebo Používa sa aj na analýzu sentimentu, teda nálady prevládajúcej na sociálnych sieťach a podobne.
  • Autonómnom riadení a robotike – v tejto oblasti naň nedajú dopustiť napríklad Tesla alebo Waymo. Objavuje sa aj vo forme robotov na výrobných linkách či v skladoch.
  • Medicíne a diagnostike – deep learning sa osvedčil pri analýze röntgenových a MRI snímok, predikcii genetických ochorení či identifikácii nádorov. Z firiem ho využíva napríklad Moderna alebo Pfizer.

Čo je cloud a ako funguje? Cloud computing a jeho výhody v praxi

Pojem cloud sa v súčasnosti používa čoraz častejšie – nielen v IT sfére medzi odborníkmi, ale aj medzi bežnými používateľmi, ktorí ho využívajú najmä na ukladanie rôznych súborov a dát. Čo však vlastne znamená slovo cloud, aké typy existujú a je skutočne taký bezpečný, ako sa zdá?

Čo je cloud a cloud computing?

Cloud predstavuje online úložný priestor, ktorý môžeš využiť na ukladanie čohokoľvek, čo potrebuješ – od fotografií, hudby, filmov až po aplikácie, dokumenty či obsah pre svoj web. Najväčšou výhodou cloudu je, že na rozdiel od iných typov úložísk (napríklad USB kľúčov, externých diskov a podobne) k nemu máš prístup kedykoľvek a odkiaľkoľvek. Stačí ti len pripojenie na internet. Okrem toho netreba zabúdať, že súbory uložené v cloude môžeš jednoducho zdieľať s ostatnými. To výrazne uľahčuje tvoj osobný aj pracovný život. Cloudové služby dnes nevyužívajú len jednotlivci, ale aj veľké firmy či organizácie, ktoré profitujú z množstva úložiska, jednoduchej dostupnosti a pomerne jednoduchého spôsobu rozšírenia. Ak im veľkosť úložiska nestačí, bez problémov si ho môžu za určitý poplatok zväčšiť. S pojmom cloud úzko súvisí aj pojem cloud computing. Ten označuje proces poskytovania IT zdrojov – úložiska, serverov, databáz a podobne – prostredníctvom internetu. Množstvo služieb si pritom môžeš vždy prispôsobiť podľa svojich aktuálnych potrieb či finančných možností. Všetko je totiž online, a preto nemusíš nič fyzicky kupovať do svojej firmy ani do iných priestorov.

Typy cloudu

Už vieš, čo je cloud a čo je cloud computing. Užitočné je tiež vedieť, aké typy cloudu existujú. Vo všeobecnosti rozlišujeme tri základné typy:

Verejný cloud

Verejný cloud, známy aj ako public cloud, je charakteristický tým, že servery, úložiská a ďalšie časti cloudu vlastní a prevádzkuje spoločnosť, ktorá ich poskytuje používateľom. Tými môžu byť jednotlivci aj menšie či väčšie firmy. Funguje na princípe zdieľania hardvéru medzi viacerými používateľmi. Nevyužívaš ho teda výhradne ty sám. Nemusíš sa však obávať – zdieľanie neovplyvňuje bezpečnosť tvojich údajov. Vďaka nemu sa vieš jednoducho prihlásiť z akéhokoľvek zariadenia a pracovať s dokumentmi či aplikáciami bez ohľadu na to, kde sa nachádzaš. Medzi najväčšie výhody verejného cloudu patria:
  • jednoduchá údržba – o všetko v súvislosti s cloudom (hardvér, softvér a pod.) sa stará poskytovateľ, ktorý zároveň poskytuje aj profesionálnu podporu v prípade problémov,
  • nižšia cena – v porovnaní so súkromným cloudom je verejný cloud lacnejší, keďže priestor zdieľaš s ostatnými používateľmi,
  • vysoká spoľahlivosť – poskytovateľmi cloudových služieb sú zvyčajne veľké firmy s dlhoročnými skúsenosťami, na ktoré sa môžeš spoľahnúť (typickým príkladom je napríklad Google Cloud, ktorý patrí medzi najrozšírenejšie a najspoľahlivejšie cloudové riešenia na svete).
Vieš, že…

…verejný cloud sa najčastejšie používa pri e-mailoch, online kancelárskych aplikáciách alebo vo vývojových prostrediach?

Súkromný cloud

V angličtine známy ako private cloud. Je presným opakom verejného cloudu. Hardvér sa v tomto prípade nerozdeľuje medzi viacerých používateľov, ale využíva ho len jedna firma alebo organizácia. To je výhodou najmä pre tých, ktorí:
  • potrebujú veľa úložiska a verejný cloud im už nestačí,
  • hľadajú špecifické riešenia prispôsobené na mieru.
Treba však povedať, že je finančne náročným riešením, ktoré využívajú skôr väčšie firmy alebo vládne agentúry. Malé či stredne veľké spoločnosti si spravidla vystačia s verejným cloudom. K najsilnejším stránkam súkromného cloudu patria:
  • väčšia flexibilita – cloud sa dá prispôsobiť presne podľa potrieb danej firmy alebo organizácie,
  • väčšia kontrola – nad týmto typom cloudu majú organizácie väčšiu kontrolu a získavajú aj viac súkromia, keďže sa nezdieľa s nikým iným.

Hybridný cloud

Hybridný cloud je „zlatá stredná cesta” pre každého, kto sa nevie rozhodnúť medzi verejným a súkromným cloudom. V rámci tohto modelu môžeš presúvať údaje z jedného typu cloudu do druhého – napríklad z verejného do súkromného a naopak. Najväčším plusom hybridného cloudu je jeho nákladová efektívnosť. Menej dôležité dáta môžeš ukladať do verejného cloudu, zatiaľ čo tie najcitlivejšie do súkromného. Takýmto spôsobom vieš ušetriť, no zároveň nerobiť kompromisy. Medzi ďalšie výhody hybridného cloudu patria:
  • flexibilita – cloud si vieš prispôsobiť presne podľa svojich potrieb a predstáv,
  • vysoká bezpečnosť – citlivé dáta, ktoré musia zostať chránené, si vieš uložiť do súkromného cloudu, ktorý ponúka vysokú mieru bezpečnosti,
  • vhodnosť pre rôzne organizácie – keďže kombinuje verejný aj súkromný, je ideálny pre menšie aj väčšie spoločnosti, organizácie či firmy.

Cloudové služby a ich typy

Cloud computing delíme na niekoľko hlavných typov:

Infrastructure as a Service – IaaS

Infraštruktúra ako služba (IaaS) je typ cloudovej služby, pri ktorom ti poskytovateľ ponúka základnú infraštruktúru – úložiská, servery, sieť a virtualizáciu. O správu dát, aplikácií, operačného systému a ďalších častí sa však musíš postarať ty sám. IaaS je najlepšou voľbou pre tých, ktorí potrebujú vlastný server, no nemajú čas alebo sa nechcú oň starať. Príklady IaaS: Amazon EC2 (AWS), Microsoft Azure Virtual Machines, Google Compute Engine.

Platform as a Service – PaaS

Platforma ako služba (PaaS) je určená najmä pre vývojárov, ktorí sa chcú sústrediť len na programovanie. Poskytovateľ v tomto prípade prenajíma infraštruktúru, operačný systém aj vývojové nástroje, vďaka ktorým môžeš vytvárať a spúšťať aplikácie. Tvojou jedinou úlohou je samotný vývoj aplikácie. Príklady PaaS: Google App Engine, Microsoft Azure App Service, Heroku.

Software as a Service – SaaS

Softvér ako služba (SaaS) predstavuje kompletnú aplikáciu alebo službu fungujúcu v cloude. Nemusíš robiť vôbec nič – stačí ju používať. SaaS je preto ideálny aj pre bežných používateľov bez technických zručností. Príklady SaaS: CRM systémy, e-maily alebo rôzne nástroje na spoluprácu, ako sú Google Drive, Microsoft 365, Slack a pod.

Bezpečnosť dát a ochrana súkromia: Na čo myslieť

Cloud ti umožňuje ukladať rôzne súbory a poznámky tak, aby boli vždy dostupné. Zároveň je však dôležité myslieť aj na bezpečnosť, pretože dáta máš uložené online a je potrebné vybrať si spoľahlivého poskytovateľa. Na čo sa zamerať pri bezpečnosti cloudu?
  • Silné heslá a dvojfaktorová autentifikácia: Nikdy nepodceňuj základ. Používaj unikátne heslá a zapni si dvojstupňové overenie (napr. cez SMS alebo autentifikačnú appku). Nepoužívaj ako password svoje meno či dátum narodenia. Výrazne tým znížiš riziko neoprávneného prístupu.
  • Šifrovanie dát:  Over si, či tvoj poskytovateľ používa šifrovanie dát nielen počas prenosu, ale aj pri samotnom uložení v cloude.
  • Pravidelné zálohovanie:  Aj keď je cloud spoľahlivý, maj dôležité súbory uložené aj inde (napríklad na externom disku). Predídeš tak stratám v prípade výpadku alebo kyberútoku.
  • Správa prístupov:  Ak cloud používa viac ľudí (napr. vo firme), nastav konkrétne oprávnenia. Nie každý musí získať prístup ku všetkým súborom.
  • Overený poskytovateľ:  Vyberaj služby, ktoré majú dobré meno a jasne komunikujú svoje bezpečnostné opatrenia. Najznámejší hráči ako Google Drive, iCloud, Dropbox či OneDrive investujú do ochrany dát miliardy.
Recommend
Odporúčame ti:

Ak si v cloude ukladáš súkromné poznámky alebo pracovné dokumenty, urob si priečinky s rôznou úrovňou ochrany (napríklad jeden pre bežné fotky a druhý pre zmluvy či firemné dáta). Takto budeš mať lepší prehľad a vyššiu kontrolu nad tým, čo je pre teba citlivejšie.

Výhody a nevýhody cloudu

Cloud je skvelým riešením pre firmy aj jednotlivcov, pretože prináša množstvo výhod. Má však aj svoje nevýhody. Viac o oboch si povieme v bodoch nižšie.

Hlavné výhody cloudu

Medzi najväčšie výhody cloudu patria:
  • Flexibilita:  Dnes je k dispozícii množstvo rôznych cloudových riešení, z ktorých si môžeš vybrať podľa svojich potrieb a preferencií. Máš tak istotu, že si nájdeš to, čo ti vyhovuje.
  • Vyššia spoľahlivosť:  V porovnaní s USB kľúčmi alebo inými fyzickými úložiskami je cloud oveľa spoľahlivejší. Dáta sa spravidla ukladajú na viacerých miestach, takže k nim máš prístup aj vtedy, keď nejaký server vypadne.
  • Úspora nákladov:  Cena za cloud je spravidla prijateľná a často funguje na princípe pay-as-you-go, teda platíš len za to, čo reálne využívaš. Takto vieš efektívne šetriť.
  • Dostupnosť:  Dáta uložené na cloude máš vždy po ruke. Potrebuješ len pripojenie na internet.
  • Zdieľanie a spolupráca:  Cloud výrazne uľahčuje tímovú spoluprácu, pretože umožňuje jednotlivé zdieľanie súborov s ostatnými.

Nevýhody cloudu

Napriek množstvu benefitov má cloud aj svoje slabšie stránky:
  • Závislosť od internetového pripojenia: Aby si sa dostal k uloženým súborom a mohol ich používať, upravovať či sťahovať, potrebuješ internet. Bez neho sa ti nič nenačíta.
  • Potenciálne bezpečnostné riziká: Dáta ukladáš v online priestore, ktorý môže byť zraniteľný. Preto je dôležité vybrať si spoľahlivého poskytovateľa s vysokou úrovňou ochrany proti útokom.
  • Riziko vendor lock-in: Hrozí vtedy, keď využívaš služby len jedného poskytovateľa. Tvoje dáta sa môžu prispôsobiť jeho prostrediu, čo neskôr výrazne sťaží prechod k inému poskytovateľovi.
  • Obmedzená kontrola: Dáta nemáš fyzicky pri sebe, ale na serveroch, ktoré môžu byť stovky až tisícky kilometrov ďaleko. Kvôli tomu nad nimi nemáš úplnú kontrolu.
  • Pravidelné poplatky: Cloud je platená služba. Cena závisí od veľkosti úložiska a od rozsahu služieb, ktoré využívaš.
Vieš, že…

…riziko tzv. vendor lock-in znamená, že ak sa spoliehaš len na jedného poskytovateľa cloudu, tvoje dáta sa môžu prispôsobiť jeho prostrediu? V takom prípade je veľmi ťažké prejsť k službe iného poskytovateľa.

Cloud pre firmy: Ako ho implementovať a využívať?

Cloud už dávno nie je len nástrojom na ukladanie fotografií či videí. Ak sa využíva správne, stáva sa dôležitou súčasťou každej firmy. Dokáže znížiť náklady, zvýšiť efektivitu, posilniť bezpečnosť a zabezpečiť plynulú spoluprácu medzi pracovníkmi a oddeleniami. Cloud môže firme výrazne pomôcť, no aby sa z neho získal skutočný prínos, je potrebné ho správne implementovať a vedieť, ako funguje v praxi.

Využitie cloudu v praxi

Cloud nachádza uplatnenie v mnohých oblastiach. My v msg life Slovakia naň nedáme dopustiť najmä v IT, financiách a e-commerce. Potvrdzujú to aj naši spokojní klienti, ako Delivery Hero, Wake Word či Axa, pre ktorých sme pripravili riešenia na mieru. Firmy môžu cloud využívať na ukladanie dát, vývoj a testovanie aplikácií, zdieľanie súborov a informácií medzi oddeleniami či na množstvo ďalších činností.

Technické požiadavky a migrácia do cloudu

Ak sa rozhodneš prejsť na cloud, čaká ťa proces, ktorý sa skladá z viacerých krokov:
  • Analýza súčasného stavu – ako prvé je potrebné zistiť, ktoré aplikácie a dáta môžeš presunúť do cloudu.
  • Sieťová infraštruktúra – na využívanie cloudu potrebuješ stabilné internetové pripojenie.
  • Bezpečnostné opatrenia – rovnako dôležité je vedieť, ako cloud správne zabezpečiť.
  • Migrácia – po príprave infraštruktúry a zabezpečení môžeš začať s migráciou dát. Tento proces sa začína zálohou a pokračuje ich presunom do cloudu.
  • Testovanie a monitoring – po dokončení migrácie je potrebné cloud otestovať a priebežne monitorovať, či funguje správne.

Na čo myslieť pri výbere cloudového partnera?

Pri výbere zohľadni niekoľko kľúčových faktorov:
  • dostupnosť,
  • podpora a servis,
  • certifikácie a súlad s reguláciami,
  • bezpečnosť v cloude,
  • flexibilita a možnosti rozšírenia.

Budúcnosť cloudu

Cloud je technológia, ktorá dokáže zjednodušiť mnohé procesy a priniesť firmám množstvo benefitov. Poskytovatelia na ňom neustále pracujú, aby firmám aj jednotlivcom prinášali čo najlepšie funkcie. A čo môžeme očakávať v budúcnosti? V prvom rade sa očakáva, že do tejto oblasti ešte viac vstúpi umelá inteligencia (AI), ktorá môže uľahčiť analýzu dát, personalizovať služby a poskytovať prediktívne modely. Keďže cloudové riešenia pracujú s citlivými údajmi, ich bezpečnosť sa bude v budúcnosti ďalej zvyšovať – aj napriek tomu, že už dnes je na vysokej úrovni. Zároveň netreba zabúdať na tzv. zelený cloud, ktorý motivuje veľké spoločnosti pohánať svoje dátové centrá obnoviteľnými zdrojmi energie.

Hlasuj za msg life Slovakia v ankete Najzamestnávateľ 2025

Opäť máme príležitosť ukázať, prečo patríme medzi najlepších zamestnávateľov – tentokrát v ankete Najzamestnávateľ 2025. Budeme radi, ak nás podporíš hlasom aj ty. Prečo si vybrať práve nás?

Najzamestnávateľ 2025

Aj tento rok súťažíme o titul Najzamestnávateľ 2025 v kategórii IT a telekomunikácie. A máme hneď 71 dôvodov, prečo sa rozhodnúť práve pre nás.

Prečo sme NAJ?

  • 25 rokov stability na slovenskom trhu – istota pre ľudí aj projekty,
  • 71 benefitov – od flexibility a vzdelávania až po zdravie a wellbeing,
  • otvorená firemná kultúra – tykanie, horizontálna štruktúra a prostredie, kde sa darí technológiám aj ľuďom,
  • rozmanitosť a inkluzívnosť – v tímoch sa stretávajú rôzne generácie, ženy tvoria viac než tretinu kolektívu a podporujeme rodiny aj rodičov,
  • podpora rastu – jazykové kurzy, mentoring, odborné školenia, ale aj mikrolearning a
  • zdravie a pohoda – masáže, joga, Multisport, psychologické poradenstvo, ergonomické office prostredie.
Recommend
Odporúčame ti:

 Pozri si všetky benefity, ktoré poskytujeme v msg life Slovakia.

Naša filozofia

Veríme, že work-life balance nie je bonus, ale štandard. Preto ponúkame flexibilný pracovný čas, home office aj dovolenku navyše. Dbáme na férový prístup a dlhodobú podporu – v kariére aj osobnom živote.

NAJtím v IT

msg life Slovakia tvoria ľudia, ktorí sa starajú o moderné IT riešenia pre poisťovníctvo. Spája nás technológia aj ľudskosť – práve preto hovoríme, že spolu tvoríme NAJtím v IT. Tento rok sme opäť medzi najlepšími – a budeme radi, ak nás podporíš svojím hlasom v ankete Najzamestnávateľ 2025 v kategórii IT a telekomunikácie aj ty.

Ako sa zapojiť do hlasovania?

👉 Prejdi na stránku https://najzamestnavatel.sk/hlasovanie. 👉 Klikni na tlačidlo Chcem hlasovať. 👉 Uveď dôvod, prečo si si zvolil práve našu firmu. 👉 Hotovo. Tvoj dotazník bude posunutý do hodnotenia. Hlasovať môžeš od 1. októbra do 15. decembra 2025. Vyplnením dotazníka a zadaním svojej e-mailovej adresy sa zaradíš do žrebovania o hodnotné ceny.