Čo je ASI?

ASI (Artificial Superintelligence) označuje hypotetickú formu umelej inteligencie, ktorá by vo všetkých oblastiach prevyšovala kognitívne schopnosti človeka. Na rozdiel od súčasných AI systémov, ktoré excelujú v špecifických úlohách, by superinteligencia dokázala samostatne riešiť problémy, učiť sa a tvoriť na úrovni presahujúcej ľudské kapacity v každej mysliteľnej doméne.

Rozdiel medzi ASI, ANI a AGI

V kontexte umelej inteligencie rozlišujeme tri úrovne:

1. ANI (Artificial Narrow Intelligence) predstavuje súčasný stav – systémy špecializované na konkrétne úlohy ako rozpoznávanie obrazu alebo generovanie textu.
2. AGI (Artificial General Intelligence) by mala dosiahnuť ľudskú úroveň v širokom spektre kognitívnych činností.
3. ASI ide ešte ďalej a predpokladá inteligenciu, ktorá by človeka prekonala.

Zatiaľ čo ANI systémy sú bežnou súčasťou technologického prostredia, AGI aj ASI zostávajú v rovine výskumu a teoretických úvah. Odborníci sa rozchádzajú v odhadoch, či a kedy by mohli byť tieto formy AI realizované.

Teoretické vlastnosti superinteligencie

Koncept ASI predpokladá schopnosť rekurzívneho sebazdokonaľovania – systém by dokázal vylepšovať vlastnú architektúru a algoritmy. Takáto inteligencia by teoreticky mohla riešiť komplexné vedecké problémy, navrhovať nové technológie alebo optimalizovať globálne systémy spôsobmi, ktoré sú pre ľudské myslenie nedostupné.

Vieš, že…

…koncept superinteligencie prvýkrát systematicky rozpracoval filozof Nick Bostrom v knihe Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies z roku 2014?

Výzvy a riziká spojené s ASI

Diskusia o ASI je úzko prepojená s bezpečnosťou a kontrolou. Kľúčovou témou je tzv. problém zarovnania (alignment problem) – ako zabezpečiť, aby ciele superinteligentného systému boli v súlade s ľudskými hodnotami a záujmami. Ak by sa to nepodarilo, ASI by mohla veľmi efektívne sledovať ciele, ktoré by ľuďom skôr škodili než pomáhali.

Ďalšou diskutovanou témou je tzv. intelligence explosion – scenár, v ktorom by ASI dokázala svoje schopnosti zlepšovať exponenciálnym tempom. Takýto vývoj by podľa niektorých výskumníkov mohol byť ťažko kontrolovateľný.

Súčasný stav výskumu

ASI zostáva teoretickým konceptom bez jasného časového horizontu realizácie. Súčasné veľké jazykové modely a iné AI systémy napriek svojej sofistikovanosti spadajú do kategórie ANI. Výskumné organizácie ako OpenAI, DeepMind alebo Anthropic pracujú na bezpečnostnom výskume, ktorý by mal pripraviť pôdu pre prípadný vývoj pokročilejších foriem AI.

Zdroje a odkazy

Použité zdroje:

• Nick Bostrom (2014) – Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies: https://nickbostrom.com

Odporúčané zdroje:

• Future of Life Institute – výskum existenciálnych rizík AI: https://futureoflife.org
• Machine Intelligence Research Institute – technický výskum AI bezpečnosti: https://intelligence.org