Čo je AGI?

AGI (Artificial General Intelligence), v slovenčine známa ako všeobecná umelá inteligencia, je hypotetická forma umelej inteligencie schopná vykonávať akúkoľvek intelektuálnu úlohu na úrovni človeka alebo lepšie. Na rozdiel od súčasných systémov úzkej AI (narrow AI), špecializovaných na konkrétne úlohy, by AGI dokázala generalizovať znalosti, chápať kontext a adaptovať sa na nové situácie podobne ako ľudská myseľ.

Rozdiel medzi AGI a súčasnými AI systémami

Súčasné AI systémy, vrátane veľkých jazykových modelov (LLM) ako chatGPT alebo Claude, patria do kategórie úzkej umelej inteligencie (narrow AI alebo weak AI). Tieto systémy excelujú v špecifických úlohách, pre ktoré boli natrénované, ale nedokážu svoje schopnosti generalizovať na zásadne odlišné domény bez dodatočného trénovania.

AGI by oproti tomu disponovala kognitívnou flexibilitou porovnateľnou s ľudskou. Kľúčové rozdiely zahŕňajú schopnosť autonómneho stanovenia cieľov, pochopenie kauzality a schopnosť metakognície – teda uvažovania o vlastnom myslení.

Vieš, že…

…pojem AGI sa v odbornej literatúre objavuje od 90. rokov 20. storočia, ale systematický výskum v tejto oblasti získal momentum až po roku 2010 s pokrokmi v hlbokom učení?

Vzťah AGI a superinteligencie

Superinteligencia predstavuje ešte ambicióznejší koncept než AGI. Zatiaľ čo všeobecná umelá inteligencia by dosahovala ľudskú úroveň kognitívnych schopností, superinteligencia by tieto schopnosti výrazne prevyšovala vo všetkých relevantných oblastiach vrátane vedeckej kreativity, sociálnej inteligencie a strategického plánovania.

Niektorí výskumníci považujú AGI za nevyhnutný medzistupeň k superinteligencii, zatiaľ čo iní spochybňujú, či je takýto lineárny vývoj realistický. Diskusia o časovom horizonte dosiahnutia AGI sa výrazne líši – odhady sa pohybujú od niekoľkých rokov po desaťročia, pričom časť odborníkov považuje AGI za nedosiahnuteľný cieľ súčasnými prístupmi.

Výzvy a obmedzenia na ceste k AGI

Dosiahnutie všeobecnej umelej inteligencie naráža na viacero fundamentálnych výziev. Medzi hlavné technické prekážky patrí problém spoľahlivého uvažovania na základe zdravého rozumu, schopnosť efektívneho učenia z malého množstva príkladov a robustná generalizácia naprieč doménami.

Okrem technických limitácií existujú aj otázky bezpečnosti a etiky. AGI systém s autonómnym stanovovaním cieľov by vyžadoval mechanizmy zaručujúce, že jeho ciele zostanú v súlade s ľudskými hodnotami. Tento problém, známy ako alignment problem, predstavuje aktívnu oblasť výskumu v organizáciách ako Anthropic, OpenAI či DeepMind.

Zdroje a odkazy

Použité zdroje:

• IBM Think – What is artificial general intelligence (AGI): https://www.ibm.com/think/topics/artificial-general-intelligence
• DeepMind Research – Artificial General Intelligence: https://deepmind.google/research/

Odporúčané zdroje:

• Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence – AI Index Report: https://aiindex.stanford.edu