Čo je prompt engineering?

Prompt engineering (v slovenskom preklade promptové inžinierstvo) je disciplína zameraná na návrh, tvorbu a optimalizáciu textových vstupov pre generatívne AI modely. Cieľom je formulovať inštrukcie tak, aby jazykový model poskytol čo najrelevantnejšiu a najpresnejšiu odpoveď. Táto oblasť kombinuje pochopenie fungovania AI modelov s praktickými technikami efektívnej komunikácie s nimi.

Princípy efektívneho prompt engineeringu

Základom úspešnej optimalizácie promptov je pochopenie, ako jazykové modely spracúvajú vstupný text. Model interpretuje prompt ako sekvenciu tokenov a na základe naučených vzorov generuje odpoveď. Kvalitný prompt obsahuje jasný kontext, konkrétne inštrukcie a prípadne príklady očakávaného výstupu.

Medzi kľúčové princípy patrí špecifickosť zadania, rozdelenie komplexných úloh na menšie kroky a iteratívne vylepšovanie na základe výsledkov. Prompting vyžaduje experimentovanie. Rovnaká úloha môže mať viacero funkčných formulácií s rôznou mierou úspešnosti.

Techniky a typy promptov

V praxi sa využíva niekoľko osvedčených techník. Zero-shot prompting znamená zadanie úlohy bez poskytnutia príkladov, pričom model sa spolieha výlučne na svoje tréningové dáta. Few-shot prompting zahŕňa niekoľko príkladov vstupu a očakávaného výstupu priamo v prompte.

Chain-of-thought prompting vedie model k postupnému uvažovaniu, čo zlepšuje výsledky pri logických a matematických úlohách. Role prompting definuje špecifickú rolu alebo persónu, ktorú má model pri odpovedi zastávať. Každá technika má svoje optimálne použitie v závislosti od typu úlohy a konkrétneho modelu.

Praktický tip:

Pri tvorbe promptov začnite jednoduchou verziou a iteratívne ju vylepšujte. Sledujte, ktoré časti promptu majú najväčší vplyv na kvalitu odpovede. Dokumentujte úspešné formulácie pre opakované použitie v podobných úlohách.

Prompt engineering v praxi

Prompt inžinierstvo nachádza uplatnenie v širokej škále aplikácií. Pri generovaní kódu pomáha presná špecifikácia programovacieho jazyka, požadovanej funkcionality a štýlu kódovania. V oblasti analýzy textov umožňuje definovať formát výstupu, kritériá hodnotenia alebo štruktúru súhrnu.

V kontexte chatbotov a virtuálnych asistentov slúžia systémové prompty na definovanie správania, tónu komunikácie a obmedzení modelu. Na druhej strane aj optimálne formulovaný prompt nemôže prekonať inherentné obmedzenia modelu, ako sú knowledge cutoff alebo tendencie k halucináciam.

Zdroje a odkazy

Použité zdroje:

• OpenAI Platform Documentation – Prompt engineering guide: https://platform.openai.com/docs
• Anthropic Documentation – Prompt engineering overview: https://docs.anthropic.com

Odporúčané zdroje:

• Google Cloud – Introduction to prompt design: https://cloud.google.com