Čo je red teaming?

Red teaming je metóda testovania bezpečnosti a robustnosti systémov, pri ktorej skupina odborníkov simuluje útoky alebo nežiaduce scenáre s cieľom identifikovať zraniteľnosti. V kontexte umelej inteligencie (AI) sa red teaming zameriava na odhaľovanie nedostatkov v správaní AI modelov, vrátane generovania škodlivého obsahu, obchádzania bezpečnostných mechanizmov alebo neočakávaných reakcií na špecifické vstupy.

Ako red teaming funguje pri testovaní AI

Pri red teamingu AI systémov tím testerov systematicky skúša hranice modelu prostredníctvom rôznych techník. Testujú sa reakcie na manipulatívne prompty, pokusy o extrakciu citlivých informácií z tréningových dát alebo generovanie obsahu porušujúceho etické zásady. Cieľom je simulovať správanie potenciálnych útočníkov ešte pred nasadením systému do produkcie.

Tímy zvyčajne pozostávajú z expertov na bezpečnosť, etiku AI a doménovú problematiku. Ich úlohou je myslieť ako protivník a hľadať spôsoby, ako systém prinútiť k nežiaducemu správaniu. Výsledky testov následne slúžia na vylepšenie bezpečnostných opatrení a doladenie modelu.

Typy red teamingu v AI

Rozlišujeme niekoľko prístupov k red teamingu AI systémov. Manuálny red teaming zahŕňa ľudských testerov, ktorí interagujú s modelom a hľadajú zraniteľnosti. Automatizovaný red teaming využíva iné AI modely na generovanie veľkého množstva testovacích scenárov. Hybridný prístup kombinuje oba spôsoby pre maximálnu efektivitu.

Organizácie ako OpenAI, Anthropic alebo Google DeepMind využívajú red teaming ako štandardnú súčasť vývoja veľkých jazykových modelov. Pred vydaním nových verzií modely prechádzajú rozsiahlym testovaním, ktoré môže trvať niekoľko týždňov až mesiacov.

Praktický tip:

Pri implementácii red teamingu AI systémov je vhodné definovať jasné kategórie rizík – od generovania dezinformácií cez porušovanie súkromia až po diskriminačné výstupy. Tím by mal zahŕňať odborníkov s rôznymi perspektívami vrátane etikov a zástupcov potenciálne dotknutých skupín.

Príklady použitia red teamingu

Praktické využitie red teamingu zahŕňa testovanie chatbotov pred verejným spustením, overovanie bezpečnosti modelov generujúcich kód alebo evaluáciu systémov pre automatizované rozhodovanie. V zdravotníctve sa red teaming používa na testovanie diagnostických AI nástrojov, v oblasti financií na overovanie modelov hodnotiacich úverovú bonitu.

Napriek svojej pokročilosti, red teaming nedokáže pokryť všetky možné scenáre zneužitia a jeho efektivita závisí od skúseností a kreativity testerov. Preto sa používa ako súčasť širšej stratégie bezpečnosti AI, nie ako jediné opatrenie.

Zdroje a odkazy

Použité zdroje:

• Anthropic – Red Teaming Language Models: https://www.anthropic.com
• Microsoft Learn – Red teaming large language models: https://learn.microsoft.com

Odporúčané zdroje:

• OWASP – AI Security and Privacy Guide: https://owasp.org
• NIST – AI Risk Management Framework: https://www.nist.gov