8
AI Slovník
A
Accuracy
Metrika vyjadrujúca podiel správnych predikcií modelu k celkovému počtu predikcií pri klasifikačných úlohách.
Activation function
Matematická operácia v neurónových sieťach, ktorá rozhoduje o aktivácii neurónu a vnáša do modelu nelinearitu.
ADAM – Adaptive Moment Estimation
Optimalizačný algoritmus pre trénovanie neurónových sietí, ktorý kombinuje výhody momentum a RMSprop metód.
AGI – Artificial General Intelligence
Hypotetická forma AI so schopnosťou vykonávať akúkoľvek intelektuálnu úlohu porovnateľnú s ľudskou inteligenciou.
AI – Artificial Intelligence
Technológia umožňujúca počítačovým systémom vykonávať úlohy vyžadujúce ľudskú inteligenciu a učenie.
AI agent
Softvérový systém schopný autonómne vykonávať úlohy, rozhodovať sa a interagovať s prostredím na dosiahnutie cieľov.
AI asistent
Softvérový nástroj využívajúci umelú inteligenciu na interakciu s používateľmi a vykonávanie úloh.
AI automation
Technológia využívajúca umelú inteligenciu na automatizáciu opakujúcich sa úloh a procesov v podnikaní.
AI generátor
Nástroj využívajúci generatívnu AI na automatickú tvorbu textu, obrázkov, videa alebo iného obsahu.
AI image generator
Nástroj využívajúci neurónové siete na tvorbu vizuálneho obsahu z textových popisov alebo iných vstupov.
AI model
Softvérový systém natrénovaný na dátach, ktorý dokáže rozpoznávať vzory, robiť predikcie alebo generovať obsah.
AI music generator
Technológia využívajúca neurónové siete na automatické vytváranie hudobných skladieb, melódií a zvukov.
AI text generator
Nástroj využívajúci umelú inteligenciu na automatické vytváranie textového obsahu od článkov po marketingové texty.
AI video generator
Nástroj využívajúci umelú inteligenciu na automatické vytváranie videí z textových popisov alebo obrázkov.
AI voice generator
Technológia umožňujúca vytvárať realistickú ľudskú reč z textu pomocou neurónových sietí a hlbokého učenia.
ASI – Artificial Superintelligence
Hypotetická úroveň umelej inteligencie, ktorá by prevyšovala ľudské kognitívne schopnosti vo všetkých oblastiach.
B
C
Convolution
Matematická operácia v neurónových sieťach, ktorá aplikuje filter na vstupné dáta na detekciu vzorov a čŕt.
Convolutional neural network (CNN)
Typ neurónovej siete optimalizovaný na spracovanie obrazových dát, ktorý automaticky rozpoznáva vzory a objekty.
Cross validation
Metóda hodnotenia výkonu modelov strojového učenia rozdelením dát na trénovacie a testovacie časti.
D
Dataset
Štruktúrovaný súbor dát používaný na trénovanie, validáciu a testovanie modelov strojového učenia.
Dátový analytik
Špecialista na analýzu dát, ktorý využíva štatistické metódy a nástroje na vizualizáciu na získavanie poznatkov z dát.
Decision tree
Metóda strojového učenia, ktorá rozdeľuje dáta do vetiev podľa rozhodovacích pravidiel pre klasifikáciu a regresiu.
Decoder
Komponent transformerovej architektúry zodpovedný za generovanie výstupnej sekvencie na základe kontextu enkodéra.
Deep learning
Forma strojového učenia využívajúca viacvrstvové neurónové siete na rozpoznávanie vzorcov v dátach.
Dropout
Technika regularizácie v neurónových sieťach, ktorá náhodne deaktivuje neuróny počas trénovania na zabránenie preučeniu.
E
F
Face swap
Technológia počítačového videnia umožňujúca digitálne nahradiť tvár osoby na fotografii alebo vo videu tvárou inej osoby.
Feature engineering
Proces transformácie nespracovaných dát na štruktúrované príznaky, ktoré zlepšujú výkon ML modelov.
Few shot learning
Metóda strojového učenia, pri ktorej sa model dokáže adaptovať na nové úlohy len z niekoľkých príkladov.
Fine tuning
Proces úpravy predtrénovaného AI modelu na špecifickú úlohu pomocou menšieho množstva cielených dát.
G
Generative AI
Technológia umelej inteligencie schopná vytvárať nový obsah ako text, obrázky, audio či video z naučených vzorov.
Gradient boosting
Metóda strojového učenia kombinujúca slabšie modely do silnejšieho, pričom každý ďalší opravuje chyby predchádzajúceho.
Gradient descent
Optimalizačný algoritmus využívaný pri trénovaní neurónových sietí na iteratívne znižovanie chyby modelu.
Grounding
Technika prepojenia AI modelov s externými zdrojmi informácií, ktorá zvyšuje faktickú presnosť odpovedí.
H
Halucinácia
V kontexte AI označuje generovanie nepravdivých alebo vymyslených informácií jazykovým modelom.
Hlasový asistent
Technológia umožňujúca ovládať zariadenia a aplikácie pomocou hlasových príkazov s využitím AI.
Humanoid
Robot s ľudskou podobou navrhnutý na interakciu s ľuďmi a vykonávanie úloh v prostredí určenom pre človeka.
Hyperparameter
Parameter nastavený pred tréningom modelu, ktorý ovplyvňuje proces učenia a výslednú presnosť algoritmu.
I
K
Keras
Nástroj pre vytváranie neurónových sietí v Pythone, ktorý zjednodušuje vývoj deep learning modelov.
Knowledge base
Štruktúrovaný systém na ukladanie a organizáciu informácií, ktorý AI využíva na poskytovanie presných odpovedí.
Knowledge graph
Štruktúra reprezentujúca znalosti ako sieť prepojených entít a vzťahov, ktorú AI využíva na porozumenie kontextu.
L
Learning rate
Hyperparameter určujúci veľkosť krokov pri aktualizácii váh modelu počas trénovania neurónových sietí.
Linear regression
Štatistická metóda strojového učenia na predikciu číselných hodnôt na základe vzťahu medzi premennými.
LLM – Large Language Model
Veľké jazykové modely (LLM) sú AI systémy trénované na rozsiahlych textových dátach na generovanie a porozumenie textu.
Logistic regression
Štatistická metóda na predikciu pravdepodobnosti, že výsledok patrí do jednej z dvoch kategórií.
Loss function
Matematická funkcia merajúca rozdiel medzi predikciou modelu a skutočnými hodnotami počas trénovania.
M
Machine learning
Technológia umožňujúca počítačom učiť sa z dát a zlepšovať výkon bez explicitného programovania.
Machine translation (MT)
Technológia automatického prekladu textu medzi jazykmi využívajúca AI na dosiahnutie plynulých prekladov.
Markdown (MD)
Ľahko čitateľný značkovací jazyk na formátovanie textu, ktorý sa v AI využíva na dokumentáciu a štruktúrovanie obsahu.
N
O
OCR – Optical Character Recognition
Technológia umožňujúca automaticky extrahovať text z obrázkov, skenovaných dokumentov alebo fotografií.
Optimizer
Algoritmus na úpravu parametrov neurónovej siete počas trénovania, ktorý minimalizuje chybovú funkciu modelu.
Overfitting
Problém v strojovom učení, keď model príliš presne kopíruje tréningové dáta a stráca schopnosť generalizácie.
P
Perceptrón
Základný stavebný prvok neurónových sietí, matematický model inšpirovaný biologickým neurónom pre klasifikáciu dát.
Pre-training
Úvodná fáza trénovania AI modelov, pri ktorej sa model učí všeobecné vzory z veľkého objemu dát.
Precision
Metrika v strojovom učení vyjadrujúca podiel správnych pozitívnych predikcií zo všetkých pozitívnych predikcií modelu.
Predictive analytics
Technológia využívajúca historické dáta a štatistické algoritmy na predpovedanie budúcich trendov a udalostí.
Prompt
Textový vstup, ktorým používateľ zadáva inštrukcie AI modelu na získanie požadovanej odpovede.
Prompt engineering
Technika tvorby efektívnych textových vstupov pre AI modely s cieľom získať presnejšie a relevantnejšie odpovede.
Prompt injection
Bezpečnostná hrozba, pri ktorej útočník manipuluje vstup do LLM s cieľom obísť jeho inštrukcie alebo získať neoprávnený prístup.
PyTorch
Open-source framework na budovanie a trénovanie neurónových sietí, preferovaný vo výskume aj v praxi pre flexibilitu.
R
RAG – Retrieval Augmented Generation
Metóda kombinujúca vyhľadávanie relevantných informácií z externých zdrojov s generovaním textu pre presnejšie odpovede AI.
Random forest
Metóda strojového učenia kombinujúca viacero rozhodovacích stromov na presnejšie predikcie a klasifikácie.
Recall
Metrika v strojovom učení merajúca schopnosť modelu správne identifikovať všetky pozitívne prípady v dátach.
Recommendation system
Systém využívajúci algoritmy na predikciu preferencií používateľov a odporúčanie relevantného obsahu či produktov.
Red teaming
Metodika testovania bezpečnosti AI systémov, pri ktorej tím simuluje útoky a hľadá zraniteľnosti modelu.
ReLU
Aktivačná funkcia v neurónových sieťach, ktorá prepúšťa kladné hodnoty a nuluje záporné vstupy.
S
Scikit-learn
Knižnica pre strojové učenie v Pythone poskytujúca nástroje na klasifikáciu, regresiu a klastrovanie dát.
Sentiment analysis
Technológia umožňujúca automaticky identifikovať a klasifikovať emócie a postoje vyjadrené v textových dátach.
Sigmoid function
Matematická funkcia transformujúca ľubovoľnú hodnotu do rozsahu 0 až 1, využívaná ako aktivačná funkcia.
Speech to text (STT)
Technológia automatického prevodu hovoreného slova na písaný text využívaná v hlasových asistentoch a prepisoch.
T
Temperature
Parameter ovplyvňujúci mieru náhodnosti a kreativity generovaných výstupoch veľkých jazykových modelov (LLM).
TensorFlow
Open-source framework od Google na vytváranie a trénovanie modelov strojového učenia a neurónových sietí.
Tenzor
Viacrozmerná dátová štruktúra používaná v strojovom učení na reprezentáciu a spracovanie dát v knižniciach ako NumPy.
Text generation
Proces automatického vytvárania textu pomocou AI modelov, ktoré produkujú koherentný obsah na základe vstupov.
Text to image (TTI)
Technológia umožňujúca generovať obrázky a vizuálny obsah na základe textových popisov pomocou AI modelov.
Text to speech (TTS)
Technológia umožňujúca prevod písaného textu na hovorenú reč pomocou syntézy hlasu rôznej kvality.
Token
Základná jednotka textu, ktorú AI model spracováva – môže to byť slovo, časť slova alebo znak.
Tokenizácia
Proces rozdelenia textu na menšie jednotky (tokeny), ktoré AI modely dokážu spracovať a analyzovať.
Tokenizér
Nástroj na rozdelenie textu na menšie jednotky (tokeny), ktoré jazykové modely spracúvajú a analyzujú.
V
Vector database
Špecializovaný typ databázy optimalizovaný na ukladanie a vyhľadávanie vektorových reprezentácií dát v AI aplikáciách.
Virtual assistant
Softvérový nástroj využívajúci AI na komunikáciu s používateľom pomocou hlasu alebo textu a vykonávanie úloh.
Vision transformer (ViT)
Architektúra prenášajúca princípy transformerov do oblasti počítačového videnia na klasifikáciu a analýzu obrazu.
Voice cloning
Technológia využívajúca AI na vytvorenie syntetickej repliky ľudského hlasu z audio vzoriek.
X
XAI – Explainable Artificial Intelligence
Umožňuje pochopiť a interpretovať rozhodnutia AI systémov, čím zvyšuje transparentnosť a dôveru v ich výstupy.
XGBoost – Extreme Gradient Boosting
Algoritmus strojového učenia založený na gradient boostingu, ktorý iteratívne kombinuje slabé modely do silného.
O AI slovníku
AI slovník vysvetľuje kľúčové pojmy z oblasti umelej inteligencie, neurónových sietí a strojového učenia. Nájdeš v ňom zrozumiteľné definície, ktoré ti pomôžu pochopiť princípy AI a zorientovať sa vo svete moderných AI technológií.