Čo je AI agent?

AI agent je softvérový systém schopný autonómne vykonávať úlohy v mene používateľa alebo iného systému. Na rozdiel od tradičných programov, ktoré vykonávajú presne definované inštrukcie, AI agent dokáže vnímať svoje prostredie, spracovávať informácie a samostatne rozhodovať o ďalších krokoch na dosiahnutie stanoveného cieľa.

Základom fungovania AI agenta je cyklus percepcie, rozhodovania a akcie. Agent prijíma vstupy zo svojho prostredia prostredníctvom senzorov alebo dátových rozhraní, analyzuje situáciu pomocou algoritmov strojového učenia alebo pravidlových systémov a následne vykonáva akcie, ktoré ovplyvňujú prostredie.

Architektúra AI agentov

AI agenti sa líšia úrovňou sofistikovanosti. Reaktívni agenti reagujú priamo na podnety bez vnútorného modelu sveta. Deliberatívni agenti udržiavajú interný model prostredia a plánujú sekvencie akcií. Hybridné architektúry kombinujú oba prístupy – rýchle reaktívne správanie pre bežné situácie a deliberatívne plánovanie pre komplexné problémy.

Moderní AI agenti často využívajú ako svoj rozhodovací komponent veľké jazykové modely (LLM). Dokážu interpretovať inštrukcie v prirodzenom jazyku, rozkladať komplexné úlohy na podúlohy a využívať externé nástroje ako API, databázy či webové vyhľadávače.

Vieš, že…

…koncept inteligentného agenta pochádza z oblasti distribuovanej umelej inteligencie z 80. rokov 20. storočia, no popularitu získal až s príchodom LLM modelov v roku 2023?

Typy AI agentov podľa funkcionality

Konverzační agenti (chatboti) vedú dialóg s používateľmi a riešia ich požiadavky. Agenti pre automatizáciu procesov vykonávajú opakujúce sa úlohy ako spracovanie dokumentov, extrakcia dát či generovanie reportov. Výskumní agenti vyhľadávajú, agregujú a sumarizujú informácie z rôznych zdrojov.

Multi-agentové systémy pozostávajú z viacerých špecializovaných agentov, ktorí spolupracujú na riešení komplexných úloh. Každý agent má definovanú rolu a kompetencie, pričom komunikujú prostredníctvom štandardizovaných protokolov.

Obmedzenia AI agentov

AI agenti čelia niekoľkým výzvam. Problém halucinácií znamená, že agent môže generovať nepresné alebo vymyslené informácie. Pri prístupe agenta k externým systémom bez dostatočnej kontroly vznikajú bezpečnostné riziká. Náročná ostáva aj interpretovateľnosť rozhodovania – nie vždy je zrejmé, prečo agent zvolil konkrétnu akciu.

V produkčnom prostredí sa preto AI agenti nasadzujú s mechanizmami ľudského dohľadu (human-in-the-loop), ktoré vyžadujú schválenie kritických akcií používateľom.

Zdroje a odkazy

Použité zdroje:

• Google Cloud – What is an AI agent: https://cloud.google.com/discover/what-are-ai-agents
• Microsoft Learn – Develop AI agents on Azure: https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-agents-on-azure/

Odporúčané zdroje:

• Anthropic – Building effective agents: https://anthropic.com
• LangChain Documentation – Agents overview: https://docs.langchain.com