Ako pracovať s AI: praktický štart pre bežné pracovné úlohy

Autor: Michaela Kojnoková

AI umelá inteligenciaProduktivitaVzdelávanie

Ako pracovať s AI v práci, zistíš najrýchlejšie na konkrétnej úlohe. Môže ňou byť tvorba e-mailu, zhrnutie zápisu z porady alebo preklad textu. Dôležité je vedieť, ktoré úlohy AI zveríš, ako jej zadanie sformuluješ a na čo si dať pozor.

Čo znamená pracovať s AI a pre koho je návod určený

Pracovať s AI znamená zadať jej konkrétnu úlohu z tvojej práce a jej výstup overiť, nie naučiť sa programovať.

Ak sa pýtaš, ako pracovať s AI v bežnej agende, a zatiaľ ju používaš len občas, začni pri výbere úloh. Nepotrebuješ technický kurz ani prehľad všetkých funkcií nástrojov. Tie sa menia rýchlejšie, než sa ich stihneš naučiť. Podstatnejšie je rozoznať úlohy, pri ktorých AI naozaj šetrí čas, od tých, kde ti skôr pridá prácu. Ak hľadáš základy, čo AI vlastne je a ako funguje, alebo prehľad výhod, nájdeš ich v článku čo je umelá inteligencia.

Ako začať pracovať s AI (aj bez programovania)

Začiatok práce s AI má tri kroky:

1. Vyber si jednu konkrétnu, opakujúcu sa úlohu z bežného týždňa, napríklad odpoveď na typický e-mail alebo zhrnutie zápisu z porady.
2. Zadaj ju AI vlastnými slovami, presne tak, ako pri vysvetľovaní úlohy kolegovi. Čím konkrétnejšie zadanie, tým lepší výstup.
3. Skontroluj výstup a prispôsob ho. AI ti dá dobrý základ, nie hotovú finálnu verziu.

Zadanie, ktoré AI dávaš, sa často označuje ako prompt (zadanie pre AI), ďalej už budeme používať len tento kratší výraz. Čím presnejší prompt napíšeš, teda čím viac kontextu a konkrétnych detailov doňho vložíš, tým menej času stráviš opravovaním výstupu. Ak ti prvý výstup nesadne, neprepisuj ho celý, ale doplň do zadania to, čo v ňom chýbalo, a nechaj AI pripraviť novú verziu.

Ak rozmýšľaš, ako efektívne pracovať s AI, začni jednou opakovanou úlohou, nie snahou naučiť sa všetky funkcie naraz. Až keď ti prvá úloha sadne, pridaj druhú a tretiu. Postupné rozširovanie funguje spoľahlivejšie ako pokus preniesť do AI celý svoj pracovný deň hneď na začiatku. Odpoveď na otázku, ako začať s AI, je preto jednoduchá: jedna úloha, jasné zadanie, kontrola výstupu.

Ktorú úlohu zveriť AI ako prvú

Vhodná prvá úloha je opakovaná, textová a taká, pri ktorej vieš posúdiť, či je výsledok dobrý. Výber tej prvej rozhoduje o tom, či ti AI ušetrí čas alebo pridá prácu, preto si na nej daj záležať.

Úloha, ktorú zveríš AI ako prvú, by mala spĺňať štyri podmienky:

1. Robíš ju opakovane. Pri jednorazovej úlohe nezistíš, či ti AI reálne šetrí čas, alebo ho skôr strácaš pokusmi.
2. Jej vstup aj výstup je text. Práve tam pracuje AI najspoľahlivejšie.
3. Dokážeš posúdiť kvalitu výsledku. Poznáš tému natoľko, že chybu v texte odhalíš samostatne.
4. Nepracuje s citlivými dátami. Žiadne osobné, klientske ani interné údaje.

Tretia podmienka rozhoduje najviac. Ak výsledok nevieš skontrolovať, nemáš ako zistiť, či ti AI pomohla alebo uškodila. Aj text, ktorý znie presvedčivo, môže obsahovať neplatné tvrdenie, ktoré pošleš dobrým pocitom ďalej. Preto nezačínaj pri téme, ktorej nerozumieš, ale pri takej, v ktorej sa vyznáš a výstup posúdiš za pár minút.

Tieto podmienky spĺňa napríklad prvý návrh odpovede na typický e-mail, zhrnutie zápisu z porady, alebo preformulovanie odseku, ktorý znie ťažkopádne. Naopak, nevhodná je úloha, ktorá závisí od interných dohôd, o ktorých AI nevie, alebo téma, v ktorej nesprávnu odpoveď nerozoznáš.

Druhú úlohu pridaj až vtedy, keď prvá funguje bez potreby prerábať výsledok od základu. Ak ho stále prepisuješ, chyba je pravdepodobne v zadaní alebo vo výbere úlohy. Keď ti úloha sadne, nemeň ju. Nechaj ju bežať niekoľko týždňov, kým k nej pridáš ďalšiu.

Ako používať AI: Úlohy, ktoré zrýchli v práci

AI v práci najviac zrýchli písanie, sumarizáciu, brainstorming a prepis, teda úlohy, kde tvoríš alebo spracúvaš text.

Prehľad najčastejších úloh a to, ako používať AI pri každej z nich, zhŕňa tabuľka nižšie:

Spoločný menovateľ všetkých týchto úloh je text, ktorý vzniká rýchlejšie, no stále potrebuje tvoju kontrolu. Práve preto patrí AI pre generovanie textu k najspoľahlivejším spôsobom, ako dnes AI v kancelárii využiť. Pri úlohách s presnými číslami alebo aktuálnymi dátami je jej výstup výrazne menej spoľahlivý a potrebuje dôkladnejšiu kontrolu.

Rovnako to funguje aj vo vývojárskych a produktových tímoch. Tím si pri príprave internej dokumentácie k projektu najprv nechá od AI pripraviť prvý draft zhrnutia a až potom ho spresní a doplní o detaily, ktoré AI nemôže poznať.

Digitalizácia11 min.

Prečítaj si aj:

Umelá inteligencia zadarmo: AI nástroje, ktoré nestoja nič

Umelá inteligencia zadarmo dnes zvládne oveľa viac než chat. Pozri si AI nástroje na text, foto, video aj jazyky s funkčným bezplatným plánom.

Ako pracovať v chate

Chat si drží celú konverzáciu, takže v prípade ďalšej otázky nemusíš opakovať všetko od začiatku.

V rámci jedného chatu si AI pamätá predchádzajúce správy aj texty, ktoré boli doň vložené. Na výsledok preto vieš nadviazať skratkou – napríklad inštrukciami „skráť to o polovicu, prepíš to vecnejšie, urob z toho odrážky”. Netreba znova opisovať, o aký text ide ani aký bol pôvodný zámer. V tom sa chat líši od vyhľadávača, kde je každá otázka samostatná. Platí to aj opačne: ak v prvej správe uvedieš, že text je určený klientovi, AI s tým počíta aj o desať správ neskôr, kým nedostane inú informáciu.

Medzi chatmi si nepamätá nič. Iné okno znamená inú konverzáciu a to, čo sa riešilo minulý týždeň inde, v novom chate neexistuje. Ak potrebuješ nadviazať na staršiu prácu, podklad doň jednoducho vlož znova.

Nový chat založ vtedy, keď meníš tému alebo keď sa konverzácia zamotala a odpovede sa začnú zhoršovať. Ak výsledok opravuješ päťkrát a stále nesedí, býva rýchlejšie začať odznova s lepšie napísaným zadaním než pokračovať v pokazenej konverzácii. Zamotanú konverzáciu spoznáš podľa toho, že AI opakuje tú istú chybu aj po upozornení.

Do chatu vieš vložiť aj celý text alebo súbor ako podklad. Vtedy je dobré napísať, že ide o materiál na spracovanie, nie o pokyny. Napríklad: „Toto je zápis z porady, zhrň ho do piatich bodov.” Bez takej vety sa môže stať, že AI bude vetu z dokumentu považovať za tvoju inštrukciu. Dlhší podklad je lepšie vložiť hneď na začiatok konverzácie a otázky, ktoré sa naň odvolávajú, klásť až potom.

Ako si vybrať AI nástroj

Nástroj si vyber podľa úlohy – na text stačí bežný chatbot, na kód špecializovaný nástroj. Konkrétny zoznam a porovnania nájdeš v prepojených článkoch.

Otázka, ktorý konkrétny nástroj je „najlepší“, nemá jednu odpoveď. Závisí od toho, čo s ním chceš robiť. Rebríčky nástrojov navyše zastarávajú v priebehu pár mesiacov. Namiesto rebríčka ti preto ponúkame tri smery, podľa ktorých sa vieš rozhodnúť rýchlejšie:

• Chceš zoznam konkrétnych nástrojov zadarmo? Prehľad nájdeš v samostatnom článku o AI nástrojoch zadarmo.
• Riešiš kód a vývoj? Špecializovaným AI coding nástrojom sa tiež venujeme v samostatnom článku. Majú vlastné pravidlá aj vlastné riziká.
• Porovnávaš chatboty medzi sebou? Detailné porovnanie Claude, ChatGPT a Gemini pripravujeme, základný prehľad zatiaľ nájdeš v článku Umelá inteligencia chat: prehľad a porovnanie AI chatbotov.

Odporúčame ti:

Ak si stále nevieš vybrať, začni tým nástrojom, ktorý už vo firme máš k dispozícii. Zmena nástroja je jednoduchá, zmena zvyku nie. V prvých týždňoch je dôležitejšie, či AI naozaj používaš, než to, ktorý nástroj si vyberieš.

Ako overiť, čo ti AI dala

Výstup z AI prechádzaj v pevnom poradí, nie tak, že si ho len prečítaš.

Najprv fakty a čísla, potom úplnosť, až nakoniec tón a formát. Dôvod je praktický: opravovať štylistiku textu, ktorý má zlé fakty, je stratený čas, lebo po oprave údaja aj tak prepíšeš celú pasáž a vyladený tón zahodíš s ňou. Úplnosť je na druhom mieste preto, že chýbajúci bod nájdeš len porovnaním s pôvodným podkladom, a to sa robí ľahšie pred úpravami formulácií než po nich.

Čo presne kontrolovať, závisí od typu úlohy z tabuľky vyššie, napríklad:

• Sumarizácia: či nevypadol dôležitý bod. AI skracuje podľa toho, čo pôsobí významne, nie podľa toho, čo je dôležité pre teba.
• Preklad: odborná terminológia. Bežný jazyk býva v poriadku, pojmy z tvojho odboru nie.
• E-mail: fakty a tón. Termín, meno aj suma musia sedieť a text musí znieť ako ty.
• Brainstorming: takmer nič. Výstup je východisko, nie tvrdenie, ktoré budeš obhajovať.

Rozsah kontroly prispôsob tomu, kam text ide. Pri podklade, ktorý si aj tak prepíšeš vlastnými slovami, stačí prejsť fakty. Pri texte, ktorý odchádza von bez ďalšej úpravy, prejdi všetky tri kroky.

Fakt, ktorý AI tvrdí, neoveríš tak, že sa jej opýtaš, či je to pravda. Na doplňujúcu otázku ti s rovnakou istotou potvrdí správnu aj nesprávnu informáciu. Overuj v pôvodnom zdroji, teda na stránke inštitúcie, v pôvodnom dokumente alebo v internom predpise. Ak taký zdroj nevieš nájsť, ber tvrdenie ako neoverené a podľa toho s ním nalož. Pri číslach si over aj jednotku a obdobie, nielen samotnú hodnotu. Percento z iného základu alebo údaj spred troch rokov vyzerá v texte rovnako dobre ako ten správny.

Odkazy a citácie si zaslúžia zvláštnu pozornosť. AI vie vytvoriť odkaz, ktorý vyzerá dôveryhodne, má správnu doménu aj zmysluplnú cestu, a pritom nikam nevedie. To isté platí pre názvy štúdií, mená autorov aj čísla paragrafov. Každý odkaz preto preklikni a každú citáciu dohľadaj. Takémuto vymyslenému, ale presvedčivo znejúcemu výstupu sa hovorí halucinácia. Pri interných materiáloch platí to isté: ak sa výstup odvoláva na smernicu alebo prílohu, over, že taký dokument existuje a znie tak, ako sa v texte tvrdí.

Ak sa niečo nedá spoľahlivo overiť, nechaj v texte otvorenú otázku a dorieš ju s niekým, kto sa v téme vyzná. Poslať text s poznámkou, že jeden údaj treba potvrdiť, je vždy lepšie než publikovať niečo, čo znie dobre, ale nikto to neoveril. V tíme sa to dá zaviesť ako bežný postup: nedoriešené miesta zostávajú v texte viditeľne označené, kým ich niekto nepotvrdí.

Kedy sa na AI nespoľahnúť

AI je najmenej spoľahlivá tam, kde nemá z čoho vychádzať.

Pri týchto typoch úloh ber výstup ako neistý:

• Výpočty a práca s číslami. Číselné úlohy rieš v tabuľkovom editore, AI nechaj nanajvýš vysvetliť postup. Chyba v jednom medzivýpočte sa navyše potichu ťahá do všetkých ďalších čísel.
• Aktuálne údaje, ak nástroj nemá vyhľadávanie. Ceny, termíny aj personálne zmeny over v origináli, ideálne priamo na stránke, na ktorej sú publikované.
• Zdroje, citácie a odkazy. Úlohu zadaj s tým, že si všetky odkazy preklikneš a citácie dohľadáš v pôvodnom dokumente.
• Veľmi dlhé dokumenty. Zo stredu textu vypadne detail, preto dlhý podklad rozdeľ na kratšie časti a každú si daj spracovať zvlášť.
• Rozhodnutia závislé od interného kontextu firmy. Tie AI nezadávaj, chýbajú jej dohody a súvislosti, ktoré nikde nie sú napísané. Výstup bude znieť rozumne a pritom bude vedľa.

Prvé tri typy úloh zadať môžeš, ale výstup si potom over do posledného detailu. Pri posledných dvoch je rýchlejšie AI vôbec nepoužiť a spraviť ich bez nej. Pomôže jednoduchý test: ak by ti kontrola výsledku trvala dlhšie než samotná úloha, AI sa na ňu nehodí.

Bezpečnosť a overovanie: Na čo si dať pozor

Do AI nedávaj citlivé pracovné dáta a každý výstup si over. AI sa môže mýliť sebavedomo.

Prejdi si kontrolný zoznam, ako bezpečne používať AI v práci:

• Nedávaj do AI osobné a klientske dáta ani heslá. Verejné nástroje ich môžu uložiť alebo použiť na ďalšie trénovanie.
• Nevkladaj do verejných nástrojov nezverejnené interné dokumenty, napríklad zmluvy, cenníky alebo zdrojový kód.
• Nespoliehaj sa na AI pri právnych ani finančných rozhodnutiach bez kontroly odborníka.

• Každý faktický výstup si over v zdroji. AI dokáže tvrdiť nesprávnu informáciu s rovnakou istotou ako správnu.
• Čísla, dátumy a citácie kontroluj zvlášť dôsledne. Práve pri nich sa chyby hľadajú najťažšie.
• Drž sa firemných pravidiel pre AI. Ak vo firme existujú, majú prednosť pred všeobecným odporúčaním.

Digitalizácia18 min.

Prečítaj si aj:

AI nástroje na programovanie: Copilot, Cursor, Claude a ďalšie

AI nástroje na programovanie menia spôsob, akým vzniká softvér. Porovnáme GitHub Copilot, Cursor aj Claude: ich funkcie, ceny a to, pre koho sa hodia.

Zdieľaj článok

Ako pracovať s AI: praktický štart pre bežné pracovné úlohy

Michaela Kojnoková

Vyštudovala som informatiku na ŽU a TUKE a už niekoľko rokov pôsobím v oblasti softvérového testovania. Špecializujem sa na automatizáciu testov, Python a DevOps procesy. Popri práci ma baví vzdelávať sa ďalej v oblasti machine learningu a vývoja umelej inteligencie a objavovať možnosti jej využitia v praxi. Svoje skúsenosti a poznatky z oblasti AI, testovania a moderných technológií taktiež pravidelne zdieľam prostredníctvom odborných článkov.