AWS Data Scientist (m/ž)
Máš skúsenosti s dátovou vedou a láka ťa hľadať nové možnosti využitia AI technológií? U nás pracuješ na návrhu a vývoji moderných dátových riešení, využívaš technológie ako LLM modely či RAG a podieľaš sa na ich nasadzovaní v cloudovom prostredí. Ak chceš svoje znalosti uplatniť pri tvorbe riešení s reálnym dopadom, pridaj sa k msg life Slovakia — jednému z popredných poskytovateľov IT riešení a poradenstva v oblasti poisťovníctva.
Popis pracovnej pozície
ČO ŤA U NÁS ČAKÁ?
Tvoje pracovné úlohy a zodpovednosti:
- RAG systémy – zapojíš sa do návrhu a vývoja riešení postavených na moderných Retrieval Augmented Generation systémoch vrátane vektorového vyhľadávania, práce s metadátami, rerankingu a optimalizácie chunkingu.*Prompt engineering – využiješ pokročilé techniky prompt engineeringu pri práci s modernými LLM modelmi (napr. Claude, DeepSeek-r1) a hľadáš spôsoby, ako maximalizovať kvalitu a presnosť výstupov.
- Multimodálne modely – pracuješ s multimodálnymi modelmi a podieľaš sa na ich využití pri analýze obrazových dát a tvorbe inovatívnych riešení.
- Fine-tuning – zapojíš sa do práce s technológiami pre fine-tuning foundation LLM modelov vrátane nastavovania a optimalizácie hyperparametrov.
- Cloudová infraštruktúra – navrhuješ a rozvíjaš riešenia postavené na cloudových technológiách AWS Bedrock a SageMaker.
- Strojové učenie – využiješ metódy strojového učenia pri práci na projektoch, ktoré kombinujú všeobecné matematické, štatistické a poistno-matematické metódy.
- NLP – využívaš technológie spracovania prirodzeného jazyka pri analýze dát a vývoji textovo orientovaných riešení.
Technológie a nástroje, s ktorými sa môžeš stretnúť:
-
Programovacie jazyky: Python, SQL, Bash
-
Frameworky a knižnice: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, LangChain/LlamaIndex, pandas, NumPy
-
AI a ML oblasti: Machine Learning, Deep Learning, NLP, RAG, LLM (Claude, GPT), multimodálne modely; vektorové databázy: pgvector (PostgreSQL)
-
Dátová analytika: Supervised/Unsupervised Learning, Feature Engineering, Hyperparameter Optimization; vizualizácia (Matplotlib, Plotly)
-
Cloud & MLOps: AWS (S3, SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, CloudWatch), IaC(Terraform/CloudFormation/AWS CDK), Docker, CI/CD (Bitbucket Pipelines, Jenkins)
-
Frontend: Quasar alebo Vue
-
Komunikácia a spolupráca: Jira, Confluence, Microsoft 365 (vrátane Microsoft Teams)
Požiadavky na uchádzača
ČO OD TEBA OČAKÁVAME?
Kľúčové znalosti (MUST HAVE):
-
VŠ vzdelanie II. stupňa v oblasti matematiky, štatistiky, informatiky alebo príbuznom odbore
-
Disponuješ relevantnými skúsenosťami s vývojom riešení v jazyku Python a prácou s knižnicami pre strojové učenie (napr. TensorFlow alebo PyTorch)
-
Máš praktické skúsenosti s cloudovým prostredím AWS a využívaním cloudových služieb pre AI riešenia
-
Vieš pracovať s databázami (napr. PostgreSQL) a spracovaním dát
-
Poznáš princípy spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a máš skúsenosti s vývojom textovo orientovaných riešení
-
K riešeniu problémov pristupuješ analyticky, so záujmom sleduješ nové technológie a vieš efektívne nájsť vhodné riešenia
-
Aktívne komunikuješ v angličtine – B2 (stredne pokročilá)
Oceníme tiež (NICE TO HAVE):
-
Znalosť frontendových technológií a frameworkov (napr. Quasar alebo Vue)
-
Aktívnu znalosť nemčiny – B2 (stredne pokročilú)
Plat a benefity
ČO TI PONÚKAME?
- Mzda od 2 600 € brutto mesačne – konkrétna výška mzdy závisí od tvojich skúseností a bude výsledkom dohody
- Motivujúce odmeny a prémie (napr. vianočná prémia až do výšky základnej mesačnej mzdy)
- Príspevok na stravné nad rámec zákona
- Príspevok do III. piliera
- Príspevok na hobby 200 € ročne
- 5 dní dovolenky ročne nad zákonný rámec, deň plateného voľna na Silvestra
- Home office/office podľa vlastného výberu
- Pružný pracovný čas
- Interné aj externé vzdelávanie
- Bezplatné kurzy nemeckého a anglického jazyka s možnosťou získania prémie
- Individuálny a priateľský prístup
- Tímové športové aktivity
- Zdravé občerstvenie, kvalitná káva aj čaje
- …a omnoho viac výhod nájdeš v časti Benefity
