Data Scientist (m/w/d)

Für unser internationales Team suchen wir eine Verstärkung mit Schwerpunkt auf der Verbindung von künstlicher Intelligenz, Machine Learning und der Versicherungsbranche. Wenn du in der Entwicklung intelligenter und innovativer Lösungen nicht nur eine Herausforderung, sondern auch die Chance siehst, an Projekten mitzuwirken, die spürbar etwas bewegen, dann werde Teil unseres Teams bei einem führenden Anbieter von IT-Lösungen und Beratungsleistungen für die Versicherungsbranche im deutschsprachigen Raum.

Stellenbeschreibung

WAS ERWARTET DICH BEI UNS?

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Innovative KI-Lösungen – Du konzipierst und entwickelst Lösungen auf Basis von Machine Learning (ML), Deep Learning und Large Language Models (LLMs) und arbeitest dabei mit Modellen wie Claude oder GPT.
  • Natural Language Processing (NLP) – Du entwickelst und optimierst Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme sowie Verfahren für Vektor- und Metadatensuche, Reranking, Chunking und Prompt Engineering, um die Qualität und Präzision von KI-Modellen kontinuierlich zu verbessern.
  • Multimodale Modelle – Du arbeitest mit Modellen, die Text- und Bilddaten kombinieren, und setzt sie in professionellen Softwaresystemen für die Versicherungsbranche ein.
  • Fine-Tuning & Optimierung – Du nutzt moderne Verfahren für das Fine-Tuning von Foundation Models, optimierst Hyperparameter und bewertest die Leistungsfähigkeit von KI-Lösungen.
  • Analyse und Anwendung von ML im Versicherungswesen – Du setzt mathematische, statistische und versicherungsmathematische Methoden zur Modellierung von Finanz- und Versicherungsprozessen ein.
  • Cloud & MLOps – Du entwickelst Cloud-Infrastrukturen (IaC mit AWS CDK), implementierst Integrationen mit dem AWS SDK und stellst KI-Anwendungen bereit und betreibst sie in der Produktion – einschließlich Skalierung, Monitoring und Incident Management.
  • Forschung & Zusammenarbeit – Du arbeitest an Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Universitäten und Forschungseinrichtungen, um neue Ansätze in die Praxis zu überführen.
  • Zusammenarbeit & Kommunikation – Du arbeitest in einem Expertenteam mit, teilst dein Know-how, tauschst Ideen aus und verschiebst gemeinsam mit uns die Grenzen der künstlichen Intelligenz.

Technologien und Tools, denen du begegnen kannst:

  • Programmiersprachen – Python, SQL, Bash
  • Frameworks & Bibliotheken – TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, pandas, NumPy
  • KI- und ML-Bereiche – Machine Learning, Deep Learning, NLP, RAG, LLMs (Claude, GPT), multimodale Modelle
  • Vektordatenbanken – pgvector (PostgreSQL)
  • Datenanalyse – Supervised & Unsupervised Learning, Feature Engineering, Hyperparameter-Optimierung; Visualisierung (Matplotlib, Plotly)
  • Cloud & MLOps – AWS (S3, SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, CloudWatch), Terraform, CloudFormation, AWS CDK, Docker, CI/CD (Bitbucket Pipelines, Jenkins)
  • Kommunikation & Zusammenarbeit – Jira, Confluence, Microsoft 365 (inkl. Microsoft Teams)

Anforderungen an Bewerber

WAS ERWARTEN WIR VON DIR?

Schlüsselqualifikationen (MUST HAVE):

  • Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Mathematik, Statistik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Praktische Erfahrung mit Python sowie TensorFlow oder PyTorch
  • Fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und künstlicher Intelligenz
  • Solide theoretische Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischen Verteilungen und Hypothesentests
  • Interesse an NLP, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und modernen KI-Ansätzen
  • Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens Niveau B2)
  • Analytisches Denkvermögen
  • Die Fähigkeit, eigenständig Lösungen zu entwickeln und umzusetzen sowie effektiv im Team zusammenzuarbeiten

Wir schätzen außerdem (NICE TO HAVE):

  • Erfahrung mit Deep Learning, Fine-Tuning von Large Language Models oder multimodalen Modellen
  • Berufserfahrung in der Versicherungsbranche oder in der Finanzmodellierung
  • Deutschkenntnisse von Vorteil (jedes Niveau)
  • Erfahrung in Forschungsprojekten oder in der Zusammenarbeit mit Hochschulen und Forschungseinrichtungen
  • Interesse daran, neue Lösungen in die Praxis zu bringen

Gehalt und Benefits

WAS BIETEN WIR DIR?

  • Gehalt ab 2.600 € brutto pro Monat – die konkrete Gehaltshöhe hängt von deiner Erfahrung ab und wird gemeinsam vereinbart
  • Motivierende Prämien und Boni (z. B. Weihnachtsprämie bis zur Höhe des monatlichen Grundgehalts)
  • Zuschuss zur Verpflegung über den gesetzlichen Rahmen hinaus
  • Zuschuss zur privaten Altersvorsorge (3. Säule)
  • Hobbyzuschuss von 200 € jährlich
  • 5 zusätzliche Urlaubstage über den gesetzlichen Anspruch hinaus, ein bezahlter freier Tag an Silvester
  • Homeoffice oder Büro nach eigener Wahl
  • Flexible Arbeitszeit
  • Interne und externe Weiterbildung
  • Kostenlose Deutsch- und Englischkurse mit der Möglichkeit, eine Prämie zu erhalten
  • Wertschätzendes und kollegiales Miteinander
  • Gemeinsame Sportaktivitäten im Team
  • Gesunde Snacks, hochwertiger Kaffee und Tee
  • …und viele weitere Vorteile findest du im Bereich Benefits
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