Data Scientist (Datenwissenschaftler)
Wir suchen für unser internationales Team einen ambitionierten Spezialisten im Bereich Data Science, der Lust hat, die Welt von AI, Machine Learning und der Versicherungsbranche miteinander zu verbinden. Wenn du im Entwerfen intelligenter und innovativer Lösungen nicht nur eine Herausforderung, sondern auch eine Chance siehst, Technologien mit echtem Einfluss zu gestalten, dann werde Teil unseres Teams bei einem führenden Anbieter von IT-Lösungen und Beratung in der Versicherungsbranche.
Stellenbeschreibung
WAS ERWARTET DICH BEI UNS?
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Arbeiten Sie an innovativen KI-Lösungen. Entwerfen und implementieren Sie Lösungen, die auf maschinellem Lernen (ML), Deep Learning und Large Language Models (LLM) basieren und Modelle wie Claude oder GPT verwenden.
- Natural Language Processing (NLP ) – Entwicklung und Optimierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen, Vektor- und Metadatenabfrage, Reranking, Chunking und Prompt Engineering mit dem Ziel, die Genauigkeit der Modelle zu erhöhen.
- Multimodale Modelle – Arbeit mit Modellen, die Text- und Bilddaten kombinieren und deren Anwendung im Umfeld professioneller Versicherungssoftwaresysteme.
- Feinabstimmung und Optimierung – eine Gelegenheit, mit fortgeschrittenen Techniken zur Feinabstimmung von Basismodellen, zur Abstimmung von Hyperparametern und zur Bewertung der Leistung von KI-Lösungen zu arbeiten.
- Analyse und Anwendung von ML im Versicherungswesen – Einsatz von mathematischen, statistischen und versicherungsmathematischen Methoden bei der Modellierung von Finanz- und Versicherungsprozessen.
- Cloud – Entwicklung der Infrastruktur (IaC: AWS CDK) und Integration (AWS SDK), Bereitstellung von KI-Anwendungen und deren Betrieb in der Produktion (Skalierung, Überwachung, Störungsmanagement).
- Forschung und Zusammenarbeit – Beteiligung an Forschungsprojekten, Zusammenarbeit mit Universitäten und Forschungseinrichtungen, mit der Möglichkeit, neue Ideen und innovative Ansätze in die Praxis umzusetzen.
- Zusammenarbeit und Kommunikation – in einem Expertenteam mitarbeiten, Know-how teilen, Ideen beraten und gemeinsam die Grenzen der KI verschieben.
Technologien und Tools, die Ihnen begegnen könnten:
- Programmiersprachen: Python, SQL, Bash
- Frameworks und Bibliotheken: tensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, LangChain/LlamaIndex, pandas, NumPy
- KI- und ML-Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, RAG, LLM (Claude, GPT), multimodale Modelle; Vektordatenbanken: pgvector (PostgreSQL)
- Datenanalyse: Überwachtes/Unüberwachtes Lernen, Feature Engineering, Hyperparameter-Optimierung; Visualisierung (Matplotlib, Plotly)
- Cloud & MLOps: AWS (S3, SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, CloudWatch), IaC (Terraform/CloudFormation/AWS CDK), Docker, CI/CD (Bitbucket Pipelines, Jenkins)
- Kommunikation und Zusammenarbeit: Jira, Confluence, Microsoft 365 (einschließlich Microsoft Teams)
Anforderungen an Bewerber
WAS ERWARTEN WIR VON IHNEN?
Schlüsselqualifikationen (MUST HAVE):
- Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Praktische Erfahrung mit Python, TensorFlow (oder PyTorch)
- Überblick in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI
- Solide theoretische Grundlagen – Wahrscheinlichkeitstheorie, Verteilungen und Hypothesentests
- Interesse an NLP, LLM, RAG und modernen KI-Ansätzen
- Aktive Kenntnisse der englischen Sprache (mindestens Niveau B2)
- Analytisches Denken und die Fähigkeit, Ihre Vorschläge selbstständig, aber auch im Team umzusetzen
Wir schätzen außerdem (NICE TO HAVE):
- Erfahrung mit Deep Learning, LLM-Feinabstimmung oder multimodalen Modellen
- Erfahrung im Bereich Versicherung oder Finanzmodellierung
- Kenntnisse der deutschen Sprache
- Teilnahme an Forschungsprojekten oder Zusammenarbeit mit Akademikern
- Natürliche Neugier, innovativer Ansatz und der Wunsch, neue Lösungen in die Praxis umzusetzen
Gehalt und Sozialleistungen
WAS BIETEN WIR DIR?
- Gehalt ab 2.600 € brutto – die konkrete Höhe des Gehalts hängt von deiner Erfahrung ab und wird einvernehmlich festgelegt.
- Motivierende Prämien und Boni (z. B. Weihnachtsbonus bis zur Höhe des Grundgehalts)
- Zuschuss zur Verpflegung über den gesetzlichen Rahmen hinaus
- Zuschuss zur privaten Altersvorsorge (3. Säule)
- Hobbyzulage 200 € pro Jahr
- 5 Tage Urlaub pro Jahr, die über den gesetzlichen Urlaubsanspruch hinausgehen, ein Tag bezahlter Urlaub in der Silvesternacht,
- Homeoffice oder Büro nach eigener Wahl
- Flexible Arbeitszeiten
- Interne und externe Schulungen
- kostenlose Deutsch- und Englischkurse mit der Möglichkeit, einen Bonus zu erhalten
- Individueller und freundlicher Ansatz
- Sportliche Aktivitäten im Team
- Gesunde Snacks, Qualitätskaffee und -tee
- …und viele weitere Vorteile findest du im Bereich Benefits.
