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AWS Datenwissenschaftler (m/w/d)
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Schlüsselqualifikationen für die Position des AWS Data Scientist
- Du arbeitest mit modernen Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen, einschließlich Vektorsuche, Metadatensuche, Reranking und Chunking.
- Du setzt Prompt Engineering für die neuesten LLM-Modelle wie Claude oder DeepSeek-R1 fortgeschritten ein.
- Die Infrastruktur basiert auf AWS Bedrock und SageMaker.
- Englischkenntnisse – mindestens obere Mittelstufe (B2).
Aufgaben und Stellenbeschreibung für die Position des AWS Data Scientist
- Du arbeitest mit modernen Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen, einschließlich Vektorsuche, Metadatensuche, Reranking und Chunking.
- Du setzt Prompt Engineering für die neuesten LLM-Modelle wie Claude oder DeepSeek-R1 fortgeschritten ein.
- Du verwendest multimodale Modelle für die Bildanalyse.
- Du hast die Möglichkeit, mit Technologien zur Feinabstimmung von LLM-Grundmodellen und zur Abstimmung von Hyperparametern zu arbeiten.
- Die Infrastruktur basiert auf AWS Bedrock und SageMaker.
- Du arbeitest mit Methoden des maschinellen Lernens an Projekten, die allgemeine mathematische, statistische und versicherungsmathematische Methoden verwenden.
- Du nutzt Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bei der Analyse und Entwicklung von textorientierten Lösungen.
Technologien und Tools, mit denen AWS Data Scientist arbeitet
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Claude LLM, DeepSeek-R1
- AWS Bedrock und SageMaker
- Python, TensorFlow, PyTorch
- PostgreSQL
- Quasar oder Vue
- Datenwissenschaft, maschinelles Lernen
Stellenanforderungen für die Position AWS Data Scientist
- Erfolgreicher Abschluss eines Hochschulstudiums des II. Grades, abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Informatik oder einer ähnlichen Studienrichtung oder Spezialisierung.
- Erfahrung mit Python und den Bibliotheken TensorFlow oder PyTorch.
- Kenntnisse der AWS-Cloud-Umgebung.
- Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL.
- Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
- Kenntnisse der Frontend-Frameworks Quasar oder Vue sind von Vorteil.
- Aufgeschlossenheit und die Bereitschaft, neue Methoden und Technologien zu erforschen.
- Englische Sprache auf fortgeschrittenem Niveau.
- Die deutsche Sprache ist von Vorteil.
Unser Angebot für die Position des AWS Data Scientist
- Ein sicheres und innovatives Unternehmen, das Softwarelösungen für Top-Kunden der Versicherungsbranche entwickelt.
- Arbeit an Forschungsprojekten und Zusammenarbeit mit Forschungsinstituten.
- Ein angenehmes Arbeitsumfeld mit einem professionellen und kollegialen Team.
- Attraktive finanzielle Vergütung und motivierende Prämien.
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Umfangreiche Mitarbeiterleistungen in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Freizeit.
- Hochwertige Schulungen, berufsbegleitende Sprachkurse und Zugang zu Fachliteratur nach Wahl.
- Flexible Arbeitsmodelle – Homeoffice oder Büroarbeit (Standorte: Bratislava, Kosice oder Zilina).
Attraktive Leistungen
Was bieten wir Ihnen?
Home Office und flexible Arbeitszeiten
Attraktives Gehalt und Bonuszahlungen
Erfrischungen am Arbeitsplatz
Gesundheitsförderung
Feiertage und Freizeit
Berufliche Entwicklung und Ausbildung
Unternehmenskultur
Teambuilding-Aktivitäten
DETAIL DER ARBEITSAUFGABEN
Möchtest du mehr über die Arbeit als AWS Data Scientist erfahren?
Als AWS Data Scientist unterstützt du unser Team dabei, die Herausforderungen der Digitalisierung zu meistern und unsere Anwendungen und Technologieplattformen zu modernisieren. Beteilige dich an der Innovation und Optimierung unserer Prozesse und der Entwicklung innovativer Systeme. Werde Teil eines starken Expertenteams. Unterstütze die Entwicklung der Versicherungssoftware der Zukunft und werde Teil eines professionellen Teams.
Die Aufgabe eines AWS Data Scientist besteht darin, Daten zu nutzen, um die Phänomene, die sie umgeben, zu verstehen und zu erklären und Unternehmen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen.
